Att använda artificiell intelligens (AI) i produktionen är en enorm förändring i affärsvärlden, och många människor kallar det starten på nästa industriella revolution. Denna förändring är baserad på historien om ånga, elektricitet och informationsteknik. Det banar väg för en framtid där smarta verktyg och system förändrar hur saker tillverkas.
Faktum är att från och med 2024 kommer 20 % av alla tillverkare att ha implementerat AI-baserad automatisering för storskalig standardisering, vilket lyfter fram det ökande inflytandet från AI i tillverkningssektorn. I det här blogginlägget pratar jag om AI i produktionen, dess effekter, hinder, användningsområden och hur det förändrar framtiden.
Se även: SoftBank Vision Fund 2 investera 120 miljoner dollar i Adverity
The New Dawn: AI i tillverkning
Att använda AI i produktionen är ett stort steg mot mer kvalitet, frihet och snabbhet än någonsin tidigare. Den kombinerar den digitala och verkliga världen, vilket gör en smart fabrik där verktyg kan lära sig, förändras och prata med varandra. Denna förändring handlar inte bara om automatisering; det handlar om smart teknik. Maskininlärning, datorseende, naturlig språkbehandling och robotar är några AI-tekniker i centrum för denna förändring. De driver innovation och effektivitet.
Transformativa effekter av AI
AI-drivna system kan titta på enorma mängder data, gissa vilka reparationer som kommer att behövas och få produktionsprocesserna att fungera smidigare. AI minskar stilleståndstiden och ökar produktionen genom att förutsäga maskinhaverier innan de inträffar. AI-program kan också säkerställa att resurser används på rätt sätt genom att förbättra leveranslinjer och arbetsplaner.
AI förbättrar kvalitetskontrollen genom att använda avancerad bildbehandling och realtidsspårning för att hitta brister som människor inte kan se. Denna funktion säkerställer att varor uppfyller de bästa standarderna. AI gör också massanpassning lättare, vilket gör att företag kan tillverka varor som passar varje kunds smak utan att tappa fart.
AI ersätter inte människor; det gör dem bättre. Det tar över tråkiga och farliga jobb så att folk kan arbeta med mer intressanta och kreativa tillverkningsdelar. Denna förändring gör inte bara människor gladare, utan den gör också arbetsplatsen mycket säkrare. Robotar som AI kontrollerar kan arbeta på platser som är osäkra för människor, vilket minskar antalet olyckor som händer på jobbet.
Tillämpningar av AI inom tillverkning
Ett av de bästa sätten AI och maskininlärning i tillverkning kan användas i produktionen är förutsägande underhåll. AI kan avgöra när maskiner går sönder och planera reparationer så att dyra stilleståndstider inte inträffar och maskinerna håller längre.
AI-program kan gissa hur utbud och efterfrågan kommer att förändras, hitta det bästa sättet att hålla lagernivåerna och hitta de snabbaste sätten att flytta varor. Denna förbättring minskar skräp, sparar pengar och säkerställer att varor kommer i tid.
RPA använder AI för att utföra tråkiga, upprepade jobb, som att flytta runt saker eller sätta ihop komplicerade saker. Dessa robotar kan arbeta dygnet runt och göra sina jobb exakt och konsekvent, vilket påskyndar produktionen och minskar risken för misstag.
Utmaningarna framåt
Även om det finns stora fördelar är det inte alltid lätt att använda AI inom industrin. Det finns oro för datasäkerhet och säkerhet, behovet av kvalificerade arbetare för att hantera och arbeta med AI-system och pengarna som behövs för att börja använda AI-teknik. Dessutom kräver övergången till tillverkning som drivs av AI en hel del organisatorisk förändringshantering eftersom det förändrar hur saker vanligtvis tillverkas och arbetarnas jobb.
För att få ut det mesta av AI i branschen måste företag investera i utbildning och utveckling för att säkerställa att deras anställda har rätt kompetens. De måste också integrera AI i etapper, börja med små testprojekt och gradvis utöka dem. Teknikföretag, producenter och statliga myndigheter måste arbeta tillsammans för att lösa vetenskapliga, moraliska och juridiska problem.
Sömlös integration av Internet of Things (IoT) och AI
The Industrial Internet of Things (IIoT), ett annat namn för Internet of Things (IoT), förändrar hur fabriker fungerar. Det ger fabrikerna mycket data från enheter som är anslutna till den. AI använder denna information för att skapa smarta rutiner och nya insikter. Detta gör att underhållet kan planeras i förväg, utrustningen kan övervakas i realtid och produktionsprocesserna effektiviseras. Kombinationen av IoT och AI gör produktionsinställningen snabb och flexibel.
AI förändrar inte bara hur saker tillverkas utan också hur de är designade. AI kan snabbt prova ett stort antal olika designs genom att använda maskininlärningsalgoritmer och generativa designverktyg för att hitta de bästa för saker som vikt, styrka, kostnad och materialanvändning. Denna färdighet gör det möjligt att tillverka nya material och varor som antingen var omöjliga eller för dyra att tillverka tidigare.
Försörjningskedjans motståndskraft
Den senaste tidens globala störningar har understrukit vikten av motståndskraftiga leveranskedjor. AI förbättrar försörjningskedjans motståndskraft genom att ge prediktiva insikter om efterfrågefluktuationer, leveransstörningar och logistikutmaningar. Det gör det möjligt för tillverkare att skapa mer robusta leveranskedjor som kan anpassa sig till förändringar och mildra risker, vilket säkerställer kontinuitet och tillförlitlighet i produktionen.
Framtiden för tillverkning ligger i samarbetet mellan människor och maskiner. Cobots (samarbetsrobotar) är designade för att arbeta tillsammans med människor och utöka deras kapacitet utan att ersätta dem. Dessa AI-drivna robotar kan lära av och anpassa sig till den mänskliga arbetskraften, vilket ökar produktiviteten, innovationen och arbetstillfredsställelsen. Detta samarbete öppnar också nya vägar för kreativitet och innovation i tillverkningsprocesser.
Att åtgärda kompetensgapet
När AI förändrar tillverkning är en betydande utmaning det växande kompetensgapet. Efterfrågan på digital kompetens, inklusive AI, dataanalys och cybersäkerhet, växer. Att ta itu med denna klyfta kräver en samlad ansträngning från industri, akademi och myndigheter för att omskola och utbilda arbetskraften. Detta innebär teknisk utbildning och främjande av en kultur av kontinuerligt lärande och anpassning.
Att integrera AI i tillverkningen väcker etiska överväganden angående arbetskraftsförflyttning och integritet. Det är viktigt att närma sig AI-användning med fokus på att utöka snarare än att ersätta mänskliga arbetare och att implementera etiska riktlinjer för AI-användning. Transparent kommunikation, engagemang av intressenter och policyer som stöder arbetskraftsövergången är avgörande för att navigera i dessa utmaningar.
Slutsats
AI inom tillverkning är inte bara en evolution; det är en revolution som omdefinierar produktionens framtid. Dess transformerande inverkan på effektivitet, kvalitet och innovation är obestridlig. För att förverkliga denna potential krävs dock att man övervinner betydande tekniska hinder för utvecklingen av arbetskraften. När vi står på randen av denna nya industriella tidsålder är frågan inte om AI kommer att förändra tillverkningen utan hur snabbt och djupgående. Framtiden för tillverkning är intelligent, och resan dit handlar lika mycket om teknisk innovation som om strategisk vision och mänsklig anpassningsförmåga. Nästa industriella revolution är på gång och AI är dess drivkraft.
Utvald bild: Bild av frimufilms
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.