在生产中使用人工智能 (AI) 是商业领域的一大变革,许多人称之为下一次工业革命的开始。这一变革基于蒸汽、电力和信息技术的历史。它为智能工具和系统改变制造方式的未来铺平了道路。
事实上,截至 2024 年, 20% 的制造商将部署基于 AI 的自动化以实现大规模标准化,这凸显了 AI 在制造业中日益增长的影响力。在这篇博文中,我讨论了生产中的 AI、其影响、障碍、用途以及它如何改变未来。
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新曙光:制造业的人工智能
在生产中使用人工智能是迈向比以往任何时候都更高质量、更自由和更快的一大步。它将数字世界和现实世界结合在一起,打造一个智能工厂,让工具可以相互学习、改变和交流。这种变化不仅仅是自动化,而是智能技术。机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人是这种变化的核心人工智能技术。它们正在推动创新和效率。
人工智能的变革性影响
人工智能系统可以查看大量数据,猜测需要进行哪些维修,并使生产流程运行得更顺畅。人工智能通过预测机器故障来减少停机时间并提高产量。人工智能程序还可以通过改进供应线和工作计划来确保资源得到合理利用。
人工智能利用先进的成像和实时跟踪技术来发现人类无法看到的瑕疵,从而改善质量控制。这一功能可确保商品符合最佳标准。人工智能还使大规模定制变得更容易,这意味着公司可以生产出符合每个客户口味的商品,而不会降低速度。
人工智能不会取代人类,而是会让他们变得更好。它接管了枯燥而危险的工作,这样人们就可以从事更有趣、更有创意的制造工作。这种变化不仅让人们更快乐,而且让工作场所更加安全。人工智能控制的机器人可以在对人类不安全的地方工作,从而降低工作中发生的事故数量。
人工智能在制造业中的应用
制造业中人工智能和机器学习在生产中的应用最佳方式之一是预测性维护。人工智能可以确定机器何时发生故障并制定维修计划,从而避免昂贵的停机时间并延长机器的使用寿命。
人工智能程序可以猜测供需将如何变化,找到保持库存水平的最佳方法,并找到运输货物的最快方法。这种改进可以减少垃圾,节省资金,并确保货物准时送达。
RPA 使用 AI 执行枯燥、重复的工作,例如移动物品或组装复杂的东西。这些机器人可以全天候工作,准确、一致地完成工作,从而加快生产速度并降低出错的可能性。
未来的挑战
尽管人工智能具有巨大的优势,但在工业中使用人工智能并不总是一件容易的事。人们担心数据安全、需要熟练的工人来处理和使用人工智能系统,以及开始使用人工智能技术所需的资金。此外,转向由人工智能驱动的制造业需要大量的组织变革管理,因为它改变了通常的制造方式和工人的工作。
为了最大限度地发挥人工智能在行业中的应用,企业必须投资培训和发展,以确保员工拥有合适的技能。他们还需要分阶段整合人工智能,从小型测试项目开始,逐步扩大规模。科技公司、生产商和政府机构必须共同努力解决科学、道德和法律问题。
物联网 (IoT) 与人工智能的无缝集成
工业物联网 (IIoT),即物联网 (IoT) 的另一个名称,正在改变工厂的工作方式。它为工厂提供来自与其相连设备的大量数据。人工智能利用这些信息来创建智能例程和新见解。这样就可以提前规划维护,实时监控设备,提高生产流程的效率。物联网和人工智能的结合使生产设置变得快速而灵活。
人工智能不仅改变了产品的制造方式,还改变了产品的设计方式。人工智能可以使用机器学习算法和生成设计工具快速尝试大量不同的设计,以找到重量、强度、成本和材料使用等方面的最佳设计。这项技能使制造以前不可能或成本过高的新材料和商品成为可能。
供应链弹性
最近的全球动荡凸显了弹性供应链的重要性。人工智能通过提供对需求波动、供应中断和物流挑战的预测性见解来增强供应链的弹性。它使制造商能够创建更强大的供应链,以适应变化并降低风险,确保生产的连续性和可靠性。
制造业的未来在于人与机器之间的协作。协作机器人旨在与人类一起工作,增强人类的能力,但不会取代人类。这些人工智能驱动的机器人可以向人类学习并适应人类,从而提高生产力、创新和工作满意度。这种合作还为制造流程中的创造力和创新开辟了新途径。
解决技能差距
随着人工智能改变制造业,一个重大挑战是不断扩大的技能差距。对包括人工智能、数据分析和网络安全在内的数字技能的需求正在增长。解决这一差距需要行业、学术界和政府共同努力,对劳动力进行再培训和技能提升。这涉及技术培训和培养持续学习和适应的文化。
将人工智能融入制造业会引发有关劳动力流失和隐私的道德考量。在采用人工智能时,必须着眼于增强而不是取代人类工人,并实施人工智能使用的道德准则。透明的沟通、利益相关者的参与和支持劳动力转型的政策对于应对这些挑战至关重要。
结论
制造业中的人工智能不仅仅是一种进化,更是一场重新定义生产未来的革命。它对效率、质量和创新的变革性影响是不可否认的。然而,要实现这一潜力,需要克服劳动力发展的重大技术障碍。当我们站在这个新工业时代的边缘时,问题不在于人工智能是否会改变制造业,而在于改变的速度和深度。制造业的未来是智能化的,而这一过程不仅关乎技术创新,也关乎战略眼光和人类适应性。下一次工业革命正在进行中,人工智能是其驱动力。
特色图片: 图片来自frimufilms
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