供应链服务象限报告 - 2023 年 10 月

在供应链服务动态格局中，企业正在应对宏观经济不确定性和通胀压力，寻求能够将供应链转变为价值创造杠杆和成本效益实体的合作伙伴。这种转变的一个关键方面在于以咨询为主导的方法整合数字化供应链服务。根据 Tarun Vaid 撰写的报告，全球超过三分之一的数字化和互联供应链服务是外包的，美国企业占据了近 50% 的市场份额。

领先的服务提供商正在战略性地投资内部知识产权 (IP) 和加速器，以推动创新并满足不断变化的客户需求。未来几年，供应链将见证重大的数字化转型，自动化程度提高，多企业生态系统层面的数字化程度提高。机器学习 (ML) 应用程序将在解读需求信号和优化库存控制方面发挥关键作用，从而确保无缝的业务连续性。

供应链的数字化转型

分析、自动化、人工智能和物联网等数字技术的大量采用正在推动企业客户供应链运营的数字化转型。供应商提供多年期综合数字化转型路线图，以加速性能、敏捷性和弹性，满足短期改进和战略长期愿景。

智能供应链

企业客户优先考虑数据分析和智能，以优化供应链运营。高级分析和预测模型被用于获取可操作的见解，并优化需求预测、库存管理和供应链规划。数据驱动的决策对于效率和效力至关重要。

数字主线现已成为主流

数字主线促进供应链运营商之间的连通性、透明度和沟通，确保对中断的响应能力和适应性。物联网、机器学习和数字孪生等技术统一了数据，支持敏捷决策并主动解决问题，从而减少浪费并提高收入。

供应链风险管理

客户正在投资风险管理策略，以减轻干扰并建立强大的供应链网络。采用预测分析和情景规划等技术来主动识别和减轻潜在危害。在地缘政治不确定性和监管挑战中，强大的治理、控制、合规性和持续的风险监控至关重要。

随着供应链格局的不断发展，预计生成式人工智能和以可持续性为重点的供应链服务将变得越来越重要，项目正从规划阶段过渡到概念验证阶段。该领域的投资大幅增加，表明人们对可持续和弹性供应链的承诺日益坚定。

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