サプライチェーン サービス クアドラント レポート - 2023 年 10 月

サプライチェーン サービスのダイナミックな環境において、企業はマクロ経済の不確実性とインフレ圧力を乗り越え、サプライチェーンを価値創造の手段とコスト効率の高い組織の両方に変えることができるパートナーを求めています。この変革の極めて重要な側面は、コンサルティング主導のアプローチによってサポートされるデジタル対応のサプライチェーン サービスの統合にあります。Tarun Vaid が執筆したレポートによると、デジタルおよびコネクテッド サプライチェーンサービスの 3 分の 1 以上が世界中でアウトソーシングされており、米国企業が市場シェアのほぼ 50% を占めています。

大手サービス プロバイダーは、イノベーションを推進し、進化する顧客の需要に対応するために、社内の知的財産 (IP) とアクセラレータに戦略的に投資しています。今後数年間で、サプライ チェーンは、自動化と複数の企業エコシステム レベルのデジタル化の増加により、大幅なデジタル変革を目の当たりにすることになります。機械学習 (ML) アプリケーションは、需要シグナルの解釈と在庫管理の最適化において極めて重要な役割を果たし、シームレスなビジネス継続性を確保します。

サプライチェーンのデジタル変革

分析、自動化、AI、IoT などのデジタル テクノロジーの大幅な導入により、エンタープライズ クライアントのサプライ チェーン業務のデジタル変革が推進されています。プロバイダーは、短期的な改善と戦略的な長期ビジョンに対応しながら、パフォーマンス、俊敏性、回復力を加速するための、複数年にわたる統合デジタル変革ロードマップを提供しています。

インテリジェントサプライチェーン

エンタープライズ クライアントは、サプライ チェーンの運用を最適化するために、データ分析とインテリジェンスを優先しています。高度な分析と予測モデリングは、実用的な洞察を得て、需要予測、在庫管理、サプライ チェーン プランニングを最適化するために使用されています。データに基づく意思決定は、効率と有効性にとって重要になりつつあります。

デジタルスレッドが主流に

デジタル スレッドは、サプライ チェーン オペレーター間の接続性、透明性、コミュニケーションを促進し、混乱に対する応答性と適応性を確保します。IoT、ML、デジタル ツインなどのテクノロジにより、データが統合され、迅速な意思決定が可能になり、問題が積極的に解決されるため、無駄が削減され、収益が向上します。

サプライチェーンリスク管理

顧客は、混乱を緩和し、堅牢なサプライ チェーン ネットワークを構築するために、リスク管理戦略に投資しています。予測分析やシナリオ プランニングなどのテクノロジを採用して、潜在的な危険を積極的に特定し、緩和します。地政学的不確実性と規制上の課題がある中で、堅牢なガバナンス、管理、コンプライアンス、継続的なリスク監視は不可欠です。

サプライチェーンの状況が進化し続ける中、生成型 AI と持続可能性を重視したサプライチェーン サービスが重要性を増し、プロジェクトが計画段階から概念実証段階に移行することが予想されます。この分野では投資が大幅に増加しており、持続可能で回復力のあるサプライチェーンへの取り組みが高まっていることを示しています。

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