Informationstechnologie (IT) ist im digitalen Zeitalter in nahezu alle Bereiche und Geschäftsfelder vorgedrungen und geht über ihre üblichen Rollen hinaus. Dieses Wachstum ist größtenteils auf die rasante Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) und Robotertechnologien zurückzuführen. Wenn diese Technologien stärker in Unternehmen integriert werden, ändern sie die Arbeitsweise von Unternehmen und die Anforderungen an Arbeitsplätze und Fähigkeiten im IT-Bereich.
Tatsächlich könnten mindestens 10 % der Arbeit von rund 80 % der US-Arbeitnehmer von generativer KI betroffen sein, was dazu führen würde, dass mindestens 20 % der Unternehmensmitarbeiter umgeschult werden müssen . In diesem Blog geht es darum, wie KI und Robotik IT-Jobs grundlegend verändern, wie neue Berufsbezeichnungen entstehen und wie sich die für die Zukunft der IT erforderlichen Fähigkeiten ändern.
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Traditionelle IT-Rollen: Eine Zusammenfassung
In der Vergangenheit bestanden IT-Rollen und -Jobs hauptsächlich aus der Handhabung von Geräten, der Gewährleistung der Datensicherheit, der Installation von Software und der Behebung von Hardwareproblemen. Die Hauptaufgaben von Mitarbeitern wie Systemmanagern, Netzwerkingenieuren und Helpdesk-Mitarbeitern bestanden in der Handhabung und Wartung von Technologietools.
Das Aufkommen von KI und Automatisierung
Diese Standardjobs haben sich seit Einführung von KI und Robotik in der IT stark verändert. Automatisierungstools können jetzt sich wiederholende Aufgaben übernehmen, wie z. B. die Dateneingabe, die Durchführung einfacher Systemprüfungen und sogar einige Teile der Bedrohungsverfolgung. Umgekehrt trifft KI durch die Verarbeitung natürlicher Sprache, prädiktive Analysen und die Lösung komplexer Probleme im IT-Betrieb kompliziertere Entscheidungen.
Auswirkungen auf vorhandene Rollen
- Systemadministratoren und Netzwerkingenieure: Routineaufgaben wie Patch-Management, Netzwerkkonfiguration und Systemaktualisierungen werden von der Automatisierung übernommen, sodass sich Systemadministratoren und Netzwerkingenieure auf strategischere Aktivitäten wie die Planung der Netzwerkarchitektur und die Strategie zur Cybersicherheit konzentrieren können.
- Helpdesk-Techniker: KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten bearbeiten jetzt die ersten Kundenanfragen und beheben Probleme. Durch diese Umstellung können sich menschliche Techniker auf komplexere, höherstufige Supportaufgaben konzentrieren, die kritisches Denken und menschliches Eingreifen erfordern.
- Datenanalysten: Der Einsatz von KI in der Datenanalyse hat diese Rolle erheblich verändert. KI-Algorithmen können große Datensätze effizienter analysieren als Menschen und Trends und Muster erkennen, die zuvor unbemerkt blieben. Datenanalysten müssen sich heute mit Techniken des maschinellen Lernens auskennen, um KI-Modelle an spezifische Analyseanforderungen anzupassen.
Entstehung neuer Rollen
Die schnelle Integration von KI- und Automatisierungstechnologien in verschiedene Sektoren hat in der IT-Branche mehrere neue Rollen geschaffen. Diese Rollen sollen die Lücke zwischen traditionellen IT-Funktionen und den innovativen Möglichkeiten moderner Technologien schließen. Während Unternehmen bestrebt sind, diese fortschrittlichen Tools zu nutzen, finden IT-Experten Möglichkeiten in spannenden neuen Bereichen. Hier ist ein genauerer Blick auf einige dieser neuen Rollen und was sie beinhalten:
KI/ML-Ingenieure
KI/ML-Ingenieure sind auf das Entwerfen, Implementieren und Warten von Modellen für maschinelles Lernen und Systemen für künstliche Intelligenz spezialisiert. Diese Fachleute verfügen über ausgeprägte Programmierkenntnisse und ein tiefes Verständnis der Prinzipien der KI und der Datenwissenschaft. Ihre Arbeit umfasst häufig das Experimentieren mit neuartigen Algorithmen, das Optimieren vorhandener Modelle für mehr Genauigkeit und Effizienz sowie das Bereitstellen von KI-Lösungen, die nahtlos mit anderen Geschäftssystemen interagieren.
Automatisierungsspezialisten
Automatisierungsspezialisten implementieren und verwalten Automatisierungslösungen, die Geschäftsprozesse verbessern. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis der Technologie und der spezifischen Geschäftsabläufe, die sie verbessern soll. Spezialisten auf diesem Gebiet arbeiten mit Robotic Process Automation (RPA), intelligenter Prozessautomatisierung (IPA) und anderen Technologien, um Abläufe zu optimieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und das Risiko menschlicher Fehler zu minimieren.
Datenwissenschaftler
Obwohl es Datenwissenschaftler schon seit einiger Zeit gibt, hat sich ihre Arbeit seit der Popularität von Big Data und KI stark verändert. Diese Experten sind sehr wichtig, um aus großen Datensätzen nützliche Informationen zu gewinnen. Um wichtige Geschäftsprobleme zu lösen, verwenden Datenwissenschaftler eine Mischung aus statistischer Analyse, prädiktiven Modellen und maschinellem Lernen. Ihre Arbeit wird in Bereichen wie dem Gesundheitswesen und dem Bankwesen immer wichtiger, in denen Entscheidungen stark von korrekten und aktuellen Informationen abhängen.
Ethische KI-Berater
Der Bedarf an ethischen KI-Beratern ist mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Systemen gestiegen. Diese Fachleute stellen sicher, dass KI-Anwendungen auf eine Weise entwickelt und verwendet werden, die ethischen Standards und gesetzlichen Anforderungen entspricht. Sie befassen sich mit Problemen im Zusammenhang mit Voreingenommenheit in KI-Modellen, Datenschutzbedenken und den umfassenderen Auswirkungen der Automatisierung auf die Belegschaft. Ihr Ziel ist es, Organisationen bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI zu unterstützen, die der Gesellschaft zugutekommt und gleichzeitig potenzielle Schäden minimiert.
Spezialisten für Cloud-Integration
Da immer mehr Menschen Cloud-Technologien nutzen, sind Cloud-Integrationsspezialisten von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass KI- und Automatisierungstools auf allen Cloud-Plattformen gut funktionieren. Sie wissen alles über Cloud-Systeme und -Dienste und können Cloud-basierte Apps erstellen, installieren und verwalten. Ihre Arbeit stellt sicher, dass Unternehmen schnell wachsen können und dass alle von ihnen angebotenen Cloud-Dienste gut zusammenarbeiten.
KI-Produktmanager
KI-Produktmanager sind dafür verantwortlich, dass KI-basierte Produkte korrekt entwickelt und freigegeben werden. Sie müssen viel über die technische Seite der KI und die Wünsche der Menschen wissen. Im Rahmen dieser Tätigkeit arbeiten Sie mit Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Marketingexperten aus anderen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass das KI-Produkt die Kundenanforderungen erfüllt und zu den Geschäftszielen passt.
Entwicklung von Fähigkeiten
Mit der Entwicklung von Rollen verändern sich auch die Fähigkeiten, die für ihre Besetzung erforderlich sind. IT-Experten müssen heute über eine Mischung aus technischen, analytischen und sozialen Fähigkeiten verfügen:
- Technische Fähigkeiten: Kenntnisse von KI-Programmiersprachen (wie Python und R), Vertrautheit mit KI- und Machine-Learning-Frameworks (wie TensorFlow oder Apache Spark) und Fachwissen zu Automatisierungstools werden für IT-Experten zu grundlegenden Fähigkeiten.
- Analytische Fähigkeiten: Es ist entscheidend, mit großen Datenmengen arbeiten und komplexe quantitative Analysen durchführen zu können. Das Verständnis von Datenstrukturen, statistischen Grundlagen und den Ergebnissen von KI-Modellen ist ebenfalls wichtig.
- Soft Skills: Da die technischen Aspekte durch KI und Automatisierung abgedeckt werden, sind Soft Skills wie Problemlösung, kritisches Denken und effektive Kommunikation wichtiger denn je. IT-Experten müssen komplexe technische Konzepte gegenüber nichttechnischen Stakeholdern artikulieren und abteilungsübergreifend zusammenarbeiten.
Abschluss
Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik werden in der IT zunehmend eingesetzt. Dies verändert die Rollen und schafft ganz neue Arten von Arbeitsplätzen in diesem Bereich. Aufgrund dieses Wandels muss die Belegschaft flexibel sein, ständig lernen und in der Lage sein, neue Tools zu verwenden. Unternehmen müssen Geld in Schulungen und Wachstum investieren, um das Beste aus KI und Technologie herauszuholen. Um relevant zu bleiben, müssen IT-Mitarbeiter offen dafür sein, ihr Leben lang neue Dinge zu lernen und bereit sein, ihre Jobs und Aufgaben zu ändern. Die Zusammenarbeit von IT, KI und Robotern wird auch in Zukunft einen großen Teil des zukünftigen Wachstums und der Effizienz am Arbeitsplatz ausmachen.
Vorgestelltes Bild: Bild von rawpixel.com
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