La tecnología de la información (TI) ha crecido en casi todos los campos y negocios en la era digital, yendo más allá de sus funciones habituales. Este crecimiento se debe en gran medida a la rapidez con la que la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías robóticas están mejorando. Cuando estas tecnologías se integran más en las empresas, cambian la forma en que funcionan y qué puestos de trabajo y habilidades se necesitan en la fuerza laboral de TI.
De hecho, alrededor del 80 % de los trabajadores estadounidenses podrían ver afectado al menos el 10 % de su trabajo por la IA generativa, lo que genera la necesidad de volver a capacitar a al menos el 20 % de los empleados de las empresas . Este blog habla sobre cómo la IA y la robótica están cambiando los trabajos de TI de manera importante, cómo están surgiendo nuevos títulos laborales y cómo están cambiando las habilidades necesarias para el futuro de la TI.
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Roles tradicionales de TI: un resumen
En el pasado, los puestos y funciones de TI implicaban principalmente el manejo de equipos, la garantía de la seguridad de los datos, la instalación de software y la reparación de problemas de hardware. Los principales trabajos de personas como administradores de sistemas, ingenieros de redes y trabajadores de soporte técnico eran el manejo y el mantenimiento de herramientas tecnológicas.
El advenimiento de la IA y la automatización
Estos trabajos estándar han cambiado mucho desde que se introdujeron la IA y la robótica en las TI. Las herramientas de automatización ahora pueden realizar tareas repetitivas, como ingresar datos, realizar comprobaciones simples del sistema e incluso algunas partes del seguimiento de amenazas. Por el contrario, la IA toma decisiones más complicadas a través del procesamiento del lenguaje natural, el análisis predictivo y la resolución de problemas complejos en las operaciones de TI.
Impacto en los roles existentes
- Administradores de sistemas e ingenieros de redes: la automatización se ha hecho cargo de tareas rutinarias como la gestión de parches, la configuración de la red y las actualizaciones del sistema, lo que permite a los administradores de sistemas e ingenieros de redes centrarse en actividades más estratégicas, como la planificación de la arquitectura de red y la estrategia de ciberseguridad.
- Técnicos de Help Desk: Los chatbots y asistentes virtuales con tecnología de IA ahora manejan las consultas iniciales de los clientes y resuelven problemas. Este cambio permite que los técnicos humanos se concentren en tareas de soporte más complejas y de nivel superior que requieren pensamiento crítico e intervención humana.
- Analistas de datos: el uso de la IA en el análisis de datos ha transformado esta función de manera significativa. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente que los humanos, identificando tendencias y patrones que antes pasaban desapercibidos. Los analistas de datos ahora deben comprender las técnicas de aprendizaje automático para adaptar los modelos de IA a necesidades analíticas específicas.
Surgimiento de nuevos roles
La rápida integración de las tecnologías de inteligencia artificial y automatización en varios sectores ha creado varios puestos nuevos dentro de la industria de TI. Estos puestos están diseñados para cerrar la brecha entre las funciones de TI tradicionales y las capacidades innovadoras que ofrecen las tecnologías modernas. A medida que las empresas se esfuerzan por aprovechar estas herramientas avanzadas, los profesionales de TI encuentran oportunidades en nuevas áreas interesantes. A continuación, se analizan en detalle algunos de estos puestos emergentes y lo que implican:
Ingenieros de IA/ML
Los ingenieros de IA/ML se especializan en diseñar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático y sistemas de inteligencia artificial. Estos profesionales poseen sólidas habilidades de programación y un profundo conocimiento de los principios de IA y la ciencia de datos. Su trabajo a menudo implica experimentar con algoritmos novedosos, optimizar modelos existentes para lograr mayor precisión y eficiencia e implementar soluciones de IA que interactúen sin problemas con otros sistemas comerciales.
Especialistas en automatización
Los especialistas en automatización implementan y gestionan soluciones de automatización que mejoran los procesos empresariales. Esta función implica un profundo conocimiento de la tecnología y de las operaciones empresariales específicas que pretende mejorar. Los especialistas en este campo trabajan con automatización robótica de procesos (RPA), automatización inteligente de procesos (IPA) y otras tecnologías para optimizar las operaciones, reducir el trabajo manual y minimizar el riesgo de error humano.
Científicos de datos
Aunque los científicos de datos llevan ya un tiempo en el sector, sus trabajos han cambiado mucho desde que el big data y la inteligencia artificial se hicieron populares. Estos expertos son muy importantes para obtener información útil de grandes conjuntos de datos. Para resolver problemas empresariales importantes, los científicos de datos utilizan una combinación de análisis estadístico, modelos predictivos y aprendizaje automático. Su trabajo es cada vez más importante en campos como la atención sanitaria y la banca, donde las decisiones dependen en gran medida de la información correcta y actualizada.
Asesores de inteligencia artificial ética
La necesidad de contar con asesores éticos en materia de inteligencia artificial ha aumentado a medida que los sistemas de inteligencia artificial se vuelven más omnipresentes. Estos profesionales se aseguran de que las aplicaciones de inteligencia artificial se desarrollen y utilicen de una manera que cumpla con los estándares éticos y los requisitos regulatorios. Abordan cuestiones relacionadas con el sesgo en los modelos de inteligencia artificial, las preocupaciones por la privacidad y los impactos más amplios de la automatización en la fuerza laboral. Su objetivo es guiar a las organizaciones en el uso responsable de la inteligencia artificial que beneficie a la sociedad y minimice los posibles daños.
Especialistas en integración de la nube
A medida que más personas utilizan tecnologías en la nube, los especialistas en integración en la nube son fundamentales para garantizar que las herramientas de inteligencia artificial y automatización funcionen bien en todas las plataformas de la nube. Conocen todo sobre los sistemas y servicios en la nube y pueden crear, instalar y administrar aplicaciones basadas en la nube. Su trabajo garantiza que las empresas puedan crecer rápidamente y que todos los servicios en la nube que ofrecen funcionen bien en conjunto.
Gerentes de productos de IA
Los gerentes de productos de IA se encargan de garantizar que los productos basados en IA se creen y lancen correctamente. Deben saber mucho sobre el aspecto técnico de la IA y sobre lo que la gente quiere. Como parte de este trabajo, trabajarás con desarrolladores, científicos de datos y expertos en marketing de otros equipos para asegurarte de que el producto de IA satisfaga las necesidades de los clientes y se ajuste a los objetivos comerciales.
Conjuntos de habilidades en evolución
A medida que evolucionan los puestos, también lo hacen las habilidades necesarias para cubrirlos. Los profesionales de TI ahora deben poseer una combinación de habilidades técnicas, analíticas y blandas:
- Habilidades técnicas: el conocimiento de lenguajes de programación de IA (como Python y R), la familiaridad con IA y marcos de aprendizaje automático (como TensorFlow o Apache Spark) y la experiencia en herramientas de automatización se están convirtiendo en habilidades fundamentales para los profesionales de TI.
- Habilidades analíticas: es fundamental poder trabajar con big data y realizar análisis cuantitativos complejos. También es esencial comprender las estructuras de datos, los fundamentos estadísticos y los resultados de los modelos de IA.
- Habilidades interpersonales: dado que los aspectos técnicos están a cargo de la IA y la automatización, las habilidades interpersonales como la resolución de problemas, el pensamiento crítico y la comunicación eficaz son más importantes que nunca. Los profesionales de TI deben articular conceptos técnicos complejos para las partes interesadas no técnicas y colaborar entre distintos departamentos.
Conclusión
La inteligencia artificial (IA) y la robótica se utilizan cada vez más en TI, lo que está cambiando los roles y creando nuevos tipos de trabajos en este campo. Debido a este cambio, la fuerza laboral debe ser flexible, estar en constante aprendizaje y ser capaz de usar nuevas herramientas. Las empresas deben invertir dinero en capacitación y crecimiento para aprovechar al máximo la IA y la tecnología. Para seguir siendo relevantes, los trabajadores de TI deben estar abiertos a aprender cosas nuevas a lo largo de sus vidas y dispuestos a cambiar sus trabajos y tareas. La TI, la IA y los robots trabajando juntos seguirán siendo una parte importante del crecimiento y la eficiencia futuros en el trabajo.
Imagen destacada: Imagen de rawpixel.com
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