信息技术 (IT) 已发展到数字时代的几乎每个领域和业务，超越了其通常的作用。这种增长很大程度上归功于人工智能 (AI) 和机器人技术的快速发展。当这些技术与企业更加紧密地融合在一起时，它们会改变企业的运作方式以及 IT 员工所需的工作和技能。
事实上，大约 80% 的美国工人至少有 10% 的工作会受到生成式人工智能的影响，这导致至少20% 的企业员工需要重新接受技能培训。本博客讨论了人工智能和机器人技术如何极大地改变 IT 工作，新职位是如何产生的，以及未来 IT 所需的技能是如何变化的。
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传统 IT 角色：回顾
过去，IT 角色和工作主要涉及操作设备、确保数据安全、安装软件和修复硬件问题。系统管理员、网络工程师和服务台工作人员等人的主要工作是处理和维护技术工具。
人工智能和自动化的出现
自从人工智能和机器人技术被引入 IT 领域以来，这些标准工作发生了巨大变化。自动化工具现在可以执行重复性任务，例如输入数据、执行简单的系统检查，甚至执行威胁跟踪的某些部分。相反，人工智能通过自然语言处理、预测分析和 IT 运营中的复杂问题解决做出更复杂的决策。
对现有角色的影响
- 系统管理员和网络工程师：自动化已经接管了补丁管理、网络配置和系统更新等日常任务，使系统管理员和网络工程师能够专注于网络架构规划和网络安全策略等更具战略性的活动。
- 服务台技术人员：人工智能聊天机器人和虚拟助手现在负责处理初始客户查询和故障排除。这种转变使人类技术人员能够专注于更复杂、更高级别的支持任务，这些任务需要批判性思维和人工干预。
- 数据分析师：人工智能在数据分析中的应用极大地改变了这一角色。人工智能算法可以比人类更有效地分析大型数据集，识别以前未被注意到的趋势和模式。数据分析师现在必须了解机器学习技术，以便根据特定的分析需求定制人工智能模型。
新角色的出现
人工智能和自动化技术快速融入各个领域，为 IT 行业创造了许多新角色。这些角色旨在弥补传统 IT 功能与现代技术提供的创新能力之间的差距。随着企业努力利用这些先进工具，IT 专业人员在令人兴奋的新领域找到了机会。下面详细介绍一些新兴角色及其职责：
人工智能/机器学习工程师
AI/ML 工程师专门设计、实施和维护机器学习模型和人工智能系统。这些专业人员拥有强大的编程技能，对 AI 原理和数据科学有着深刻的理解。他们的工作通常涉及试验新算法、优化现有模型以提高准确性和效率，以及部署与其他业务系统无缝交互的 AI 解决方案。
自动化专家
自动化专家负责实施和管理自动化解决方案，以改进业务流程。该职位需要深入了解该技术以及旨在增强的特定业务运营。该领域的专家使用机器人流程自动化 (RPA)、智能流程自动化 (IPA) 和其他技术来简化操作、减少人工劳动并最大限度地降低人为错误的风险。
数据科学家
尽管数据科学家已经存在了一段时间，但自从大数据和人工智能流行以来，他们的工作发生了很大变化。这些专家对于从大数据集中获取有用信息非常重要。为了解决重要的业务问题，数据科学家会使用统计分析、预测模型和机器学习的组合。他们的工作在医疗保健和银行业等领域变得越来越重要，因为这些领域的决策很大程度上取决于正确和最新的信息。
道德 AI 顾问
随着人工智能系统变得越来越普及，对道德人工智能顾问的需求也日益增长。这些专业人士确保人工智能应用程序的开发和使用符合道德标准和监管要求。他们解决与人工智能模型中的偏见、隐私问题以及自动化对劳动力的更广泛影响相关的问题。他们旨在指导组织负责任地使用人工智能，造福社会，同时最大限度地减少潜在危害。
云集成专家
随着越来越多的人使用云技术，云集成专家对于确保 AI 和自动化工具在所有云平台上正常运行至关重要。他们了解云系统和服务的一切，可以构建、安装和管理基于云的应用程序。他们的工作确保企业能够快速发展，并确保他们提供的所有云服务能够很好地协同工作。
人工智能产品经理
AI 产品经理负责确保基于 AI 的产品能够正确构建和发布。他们需要对 AI 的技术方面以及人们的需求有深入的了解。作为这项工作的一部分，您将与其他团队的开发人员、数据科学家和营销专家合作，确保 AI 产品能够满足客户需求并符合业务目标。
不断发展的技能组合
随着角色的发展，填补这些角色所需的技能也在不断变化。IT 专业人员现在必须具备技术、分析和软技能：
- 技术技能：了解 AI 编程语言（如 Python 和 R）、熟悉 AI 和机器学习框架（如 TensorFlow 或 Apache Spark）以及精通自动化工具正在成为 IT 专业人员的基本技能。
- 分析技能：能够处理大数据并进行复杂的定量分析至关重要。了解数据结构、统计基础和人工智能模型的输出也是必不可少的。
- 软技能：随着技术方面由人工智能和自动化处理，解决问题、批判性思维和有效沟通等软技能比以往任何时候都更加重要。IT 专业人员必须向非技术利益相关者阐明复杂的技术概念，并跨各个部门进行协作。
结论
人工智能 (AI) 和机器人技术在 IT 领域的应用越来越广泛。这正在改变角色，并在该领域创造全新的工作类型。由于这种变化，劳动力需要灵活、不断学习并能够使用新工具。公司需要花钱进行培训和发展，以充分利用人工智能和技术。为了保持相关性，IT 工作者必须一生都乐于学习新事物，并愿意改变他们的工作和任务。IT、AI 和机器人的协同工作将继续成为未来工作增长和效率的重要组成部分。
特色图片： 图片来自 rawpixel.com
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