À l’ère du numérique, les technologies de l’information (TI) ont envahi presque tous les domaines et toutes les entreprises, dépassant leurs rôles habituels. Cette croissance est en grande partie due à la rapidité avec laquelle l’intelligence artificielle (IA) et les technologies robotiques s’améliorent. Lorsque ces technologies s’intègrent davantage dans les entreprises, elles modifient leur mode de fonctionnement et les emplois et compétences nécessaires au personnel informatique.
En fait, environ 80 % des travailleurs américains pourraient voir au moins 10 % de leur travail affecté par l’IA générative, ce qui nécessiterait une reconversion pour au moins 20 % des employés des entreprises . Ce blog explique comment l’IA et la robotique modifient considérablement les emplois informatiques, comment de nouveaux titres de poste apparaissent et comment les compétences nécessaires pour l’avenir de l’informatique évoluent.
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Rôles informatiques traditionnels : un récapitulatif
Dans le passé, les fonctions et emplois informatiques consistaient principalement à manipuler des équipements, à garantir la sécurité des données, à installer des logiciels et à résoudre des problèmes matériels. Les tâches principales des personnes telles que les gestionnaires de systèmes, les ingénieurs réseau et les employés du service d'assistance consistaient à gérer et à entretenir les outils technologiques.
L'avènement de l'IA et de l'automatisation
Ces tâches standard ont beaucoup changé depuis que l’IA et la robotique ont été introduites dans l’informatique. Les outils d’automatisation peuvent désormais effectuer des tâches répétitives, comme la saisie de données, la réalisation de simples vérifications système et même certaines parties du suivi des menaces. À l’inverse, l’IA prend des décisions plus complexes grâce au traitement du langage naturel, à l’analyse prédictive et à la résolution de problèmes complexes dans les opérations informatiques.
Impact sur les rôles existants
- Administrateurs système et ingénieurs réseau : l’automatisation a pris en charge les tâches de routine telles que la gestion des correctifs, la configuration du réseau et les mises à jour du système, permettant aux administrateurs système et aux ingénieurs réseau de se concentrer sur des activités plus stratégiques telles que la planification de l’architecture réseau et la stratégie de cybersécurité.
- Techniciens du service d'assistance : les chatbots et les assistants virtuels basés sur l'IA gèrent désormais les requêtes initiales des clients et résolvent les problèmes. Cette évolution permet aux techniciens humains de se concentrer sur des tâches d'assistance plus complexes et de plus haut niveau qui nécessitent une réflexion critique et une intervention humaine.
- Analystes de données : l’utilisation de l’IA dans l’analyse des données a considérablement transformé ce rôle. Les algorithmes d’IA peuvent analyser de grands ensembles de données plus efficacement que les humains, en identifiant des tendances et des modèles qui étaient auparavant inaperçus. Les analystes de données doivent désormais comprendre les techniques d’apprentissage automatique pour adapter les modèles d’IA à des besoins analytiques spécifiques.
L'émergence de nouveaux rôles
L'intégration rapide des technologies d'IA et d'automatisation dans divers secteurs a donné naissance à plusieurs nouveaux rôles au sein du secteur informatique. Ces rôles sont conçus pour combler le fossé entre les fonctions informatiques traditionnelles et les capacités d'innovation fournies par les technologies modernes. Alors que les entreprises s'efforcent de tirer parti de ces outils avancés, les professionnels de l'informatique trouvent des opportunités dans de nouveaux domaines passionnants. Voici un aperçu plus détaillé de certains de ces nouveaux rôles et de ce qu'ils impliquent :
Ingénieurs en IA/ML
Les ingénieurs en IA/ML se spécialisent dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de modèles d’apprentissage automatique et de systèmes d’intelligence artificielle. Ces professionnels possèdent de solides compétences en programmation et une compréhension approfondie des principes de l’IA et de la science des données. Leur travail consiste souvent à expérimenter de nouveaux algorithmes, à optimiser les modèles existants pour une meilleure précision et une meilleure efficacité, et à déployer des solutions d’IA qui interagissent de manière transparente avec d’autres systèmes d’entreprise.
Spécialistes en automatisation
Les spécialistes de l'automatisation mettent en œuvre et gèrent des solutions d'automatisation qui améliorent les processus opérationnels. Ce rôle implique une compréhension approfondie de la technologie et des opérations commerciales spécifiques qu'elle vise à améliorer. Les spécialistes de ce domaine travaillent avec l'automatisation robotisée des processus (RPA), l'automatisation intelligente des processus (IPA) et d'autres technologies pour rationaliser les opérations, réduire le travail manuel et minimiser le risque d'erreur humaine.
Scientifiques des données
Même si les data scientists existent depuis un certain temps, leur travail a beaucoup changé depuis que le big data et l'IA sont devenus populaires. Ces experts sont très importants pour obtenir des informations utiles à partir de grands ensembles de données. Pour résoudre des problèmes commerciaux importants, les data scientists utilisent un mélange d'analyses statistiques, de modèles prédictifs et d'apprentissage automatique. Leur travail devient de plus en plus important dans des domaines comme la santé et la banque, où les décisions dépendent beaucoup d'informations correctes et à jour.
Conseillers en IA éthique
Le besoin de conseillers en éthique de l’IA s’est accru à mesure que les systèmes d’IA se sont répandus. Ces professionnels veillent à ce que les applications d’IA soient développées et utilisées de manière à respecter les normes éthiques et les exigences réglementaires. Ils abordent les questions liées aux biais dans les modèles d’IA, aux préoccupations en matière de confidentialité et aux impacts plus larges de l’automatisation sur la main-d’œuvre. Ils visent à guider les organisations vers une utilisation responsable de l’IA qui profite à la société tout en minimisant les dommages potentiels.
Spécialistes de l'intégration dans le cloud
Alors que de plus en plus de personnes utilisent les technologies cloud, les spécialistes de l'intégration cloud sont essentiels pour garantir le bon fonctionnement des outils d'IA et d'automatisation sur toutes les plateformes cloud. Ils connaissent parfaitement les systèmes et services cloud et peuvent créer, installer et gérer des applications basées sur le cloud. Leur travail permet aux entreprises de se développer rapidement et à tous les services cloud qu'elles proposent de fonctionner ensemble.
Chefs de produits IA
Les chefs de produit IA sont chargés de s'assurer que les produits basés sur l'IA sont conçus et commercialisés correctement. Ils doivent en savoir beaucoup sur l'aspect technique de l'IA et sur les attentes des utilisateurs. Dans le cadre de ce poste, vous travaillerez avec des développeurs, des data scientists et des experts marketing d'autres équipes pour vous assurer que le produit IA répond aux besoins des clients et aux objectifs de l'entreprise.
Évolution des compétences
À mesure que les rôles évoluent, les compétences requises pour les occuper évoluent également. Les professionnels de l'informatique doivent désormais posséder un mélange de compétences techniques, analytiques et générales :
- Compétences techniques : La connaissance des langages de programmation d'IA (comme Python et R), la familiarité avec les frameworks d'IA et d'apprentissage automatique (tels que TensorFlow ou Apache Spark) et l'expertise des outils d'automatisation deviennent des compétences fondamentales pour les professionnels de l'informatique.
- Compétences analytiques : Il est essentiel de pouvoir travailler avec des big data et de mener des analyses quantitatives complexes. Il est également essentiel de comprendre les structures de données, les fondements statistiques et les résultats des modèles d'IA.
- Compétences générales : les aspects techniques étant gérés par l’IA et l’automatisation, les compétences générales telles que la résolution de problèmes, la pensée critique et la communication efficace sont plus importantes que jamais. Les professionnels de l’informatique doivent articuler des concepts techniques complexes avec des intervenants non techniques et collaborer avec différents services.
Conclusion
L’intelligence artificielle (IA) et la robotique sont de plus en plus utilisées dans le domaine informatique. Cela modifie les rôles et crée de nouveaux types d’emplois dans ce domaine. En raison de ce changement, la main-d’œuvre doit être flexible, en constante évolution et capable d’utiliser de nouveaux outils. Les entreprises doivent investir dans la formation et la croissance pour tirer le meilleur parti de l’IA et de la technologie. Pour rester pertinents, les travailleurs informatiques doivent être ouverts à l’apprentissage de nouvelles choses tout au long de leur vie et disposés à changer de travail et de tâches. La collaboration entre l’informatique, l’IA et les robots continuera de jouer un rôle important dans la croissance et l’efficacité futures au travail.
Image en vedette : Image de rawpixel.com
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