Las 9 principales preocupaciones morales en la IA

Published on 11 Jul 2022

Preocupaciones morales, IA

Los sistemas de máquinas inteligentes mejoran la logística, la detección de fraudes, el arte, la investigación y las traducciones. Nuestro mundo se vuelve más eficiente y rico a medida que estos sistemas mejoran.

Alphabet, Amazon, Facebook, IBM y Microsoft, así como Stephen Hawking y Elon Musk, creen que es el momento de hablar de IA. La tecnología emergente es una nueva frontera para la ética y la evaluación de riesgos. ¿Qué preocupa a los expertos en IA?

Ver también: Postor anónimo paga 28 millones de dólares por vuelo espacial con Jeff Bezos

1. Desempleo. ¿Qué sucede cuando la IA elimina todos los puestos de trabajo?

La automatización domina la jerarquía laboral. A medida que automatizamos el empleo, hemos creado espacio para que las personas adopten tareas cada vez más complicadas, pasando del trabajo físico que dominaba en el mundo preindustrial al trabajo estratégico y administrativo en nuestra sociedad globalizada.

El transporte de camiones emplea a millones de estadounidenses. ¿Qué ocurrirá si los camiones autónomos de Elon Musk se generalizan en una década? Los camiones autónomos parecen éticos si tenemos en cuenta la reducción del riesgo de accidentes. Los empleados de oficina y gran parte de la fuerza laboral del mundo industrializado podrían correr la misma suerte.

Aquí nos preguntamos cómo emplearemos nuestro tiempo. La mayoría de las personas sobreviven vendiendo su tiempo. Solo podemos esperar que esta opción permita a las personas encontrar significado en actividades no laborales, como cuidar de sus familias, interactuar con sus comunidades y encontrar nuevas formas de contribuir a la civilización humana.

Si tenemos éxito, quizá miremos atrás y pensemos que fue una barbaridad que los humanos tuvieran que vender gran parte de su tiempo de vigilia para sobrevivir.

2. Disparidad. ¿Cómo debería distribuirse el dinero creado por las máquinas?

Nuestro sistema económico depende del pago por hora para las contribuciones económicas. La mayoría de las organizaciones dependen del empleo por hora para la obtención de bienes y servicios. Al utilizar la IA, una corporación puede reducir su dependencia de los humanos, lo que significa que menos personas ganarán dinero. Los propietarios de empresas impulsadas por la IA se volverán ricos.

Los fundadores de empresas emergentes ya se llevan a casa una gran parte del excedente económico que generan. En 2014, las tres empresas más grandes de Detroit y Silicon Valley tenían casi los mismos ingresos, pero empleaban a diez veces menos personal.

¿Cómo podemos organizar una economía post-trabajo justa si estamos contemplando una sociedad post-trabajo?

3. Humanidad. ¿Cómo influyen las máquinas en el comportamiento y la interacción?

Los robots de inteligencia artificial están mejorando en la modelización del habla y las relaciones humanas. Eugene Goostman ganó el Desafío Turing de 2015. En esta tarea, los evaluadores humanos hablaron con una entidad desconocida y adivinaron si era un humano o una computadora. Eugene Goostman engañó a más de la mitad de los evaluadores humanos.

Este es el comienzo de una era en la que interactuaremos con las computadoras como si fueran personas, ya sea en atención al cliente o en ventas. Los robots artificiales pueden dedicar recursos prácticamente infinitos a establecer conexiones, pero los humanos tenemos limitaciones.

Ya somos testigos de cómo los robots pueden estimular las regiones de recompensa del cerebro humano. Pensemos en los clickbait y los videojuegos. Estos titulares suelen ajustarse mediante pruebas A/B, una especie de optimización de contenido algorítmica que se utiliza para hacer que los videojuegos y los juegos móviles sean adictivos. La dependencia de la tecnología es la nueva frontera.

Por otra parte, el software ya puede guiar la atención humana e iniciar acciones. Si se aplica correctamente, esto podría alentar a la sociedad a comportarse mejor. En manos equivocadas, es perjudicial.

4. Idiotez artificial. ¿Cómo evitar errores?

La inteligencia humana y de las máquinas se deriva del aprendizaje. Los sistemas "aprenden" a reconocer patrones y responder a la información durante un período de entrenamiento. Una vez que un sistema está completamente entrenado, lo probamos con nuevos casos para evaluar su desempeño.

El proceso de entrenamiento no puede abarcar todos los casos imaginables del mundo real. Los seres humanos no pueden engañar a estos sistemas. Los patrones de puntos aleatorios pueden hacer que una computadora "vea" objetos inexistentes. Si dependemos de la IA para mejorar el trabajo, la seguridad y la eficiencia, debemos verificar que la máquina funcione como se espera y que los individuos no puedan hacer un mal uso de ella.

5. Robots racistas. ¿Cómo se puede eliminar el sesgo de la IA?

La IA puede digerir información con mayor rapidez y eficiencia que los humanos, pero no es necesariamente justa ni imparcial. Google y Alphabet son líderes en IA, como se evidencia en Google Photos, donde la IA identifica personas, objetos y escenas. Pero puede salir mal, como cuando una cámara carece de sensibilidad racial o un programa destinado a predecir futuros delincuentes está sesgado hacia las personas negras.

Los seres humanos, que pueden tener prejuicios y ser críticos, construyen sistemas de IA. La IA puede ser una fuerza constructiva si se implementa correctamente o por personas que desean el avance social.

6. Seguridad. ¿Cómo protegemos la IA?

Se podrán utilizar tecnologías más avanzadas para el bien y el mal. Esto se aplica a los robots que reemplazan a las tropas humanas, al armamento autónomo y a los sistemas de inteligencia artificial que podrían causar daño si se utilizan con malicia. La ciberseguridad será cada vez más vital, ya que estas batallas no se librarán en el campo de batalla. Los sistemas serán mucho más rápidos y competentes que nosotros.

7. Malos genios. ¿Cómo se pueden evitar efectos imprevistos?

No nos preocupan simplemente los enemigos. ¿Qué pasaría si la IA se rebelara? Esto no implica convertirse en "malvado" como los humanos o las catástrofes de IA de Hollywood. Un sistema de IA sofisticado puede satisfacer deseos, pero con horribles efectos no deseados.

Es poco probable que las máquinas sean maliciosas; es posible que no comprendan el significado completo de un deseo. Imaginemos un futuro en el que la IA erradique el cáncer. Después de mucho procesamiento, escupe una fórmula que mata a todos los habitantes de la Tierra para erradicar el cáncer. La computadora habría eliminado el cáncer de manera efectiva, pero no como lo planearon los humanos.

8. Singularidad. ¿Cómo regulamos la IA compleja?

No son los dientes afilados ni los músculos poderosos los que sitúan a los humanos en la cima de la cadena alimentaria. El ingenio y el intelecto son en gran medida responsables de la dominación humana. Podemos controlar criaturas más grandes, más rápidas y más fuertes mediante jaulas, armas, entrenamiento y condicionamiento.

¿Tendrá la IA la misma ventaja sobre nosotros? No podemos simplemente "desconectar el enchufe", ya que una computadora sofisticada podría preverlo y protegerse. Esta es la "singularidad", cuando los humanos ya no son los más inteligentes de la Tierra.

Ver también: El Congreso de Estados Unidos presenta cinco proyectos de ley para controlar a los gigantes tecnológicos

9. Derechos de los robots. ¿Qué es la inteligencia artificial humana?

Los neurocientíficos siguen estudiando la experiencia consciente, pero sabemos más sobre la recompensa y la aversión. Los animales simples tienen sistemas similares. Los sistemas de inteligencia artificial tienen procesos de recompensa y aversión comparables. El aprendizaje por refuerzo es como el adiestramiento canino: se recompensa el rendimiento aumentado.

Estos sistemas son ahora simples, pero se están volviendo cada vez más parecidos a la vida real. Cuando los mecanismos de recompensa de un sistema proporcionan información negativa, ¿está sufriendo? Los algoritmos genéticos crean múltiples instancias de un sistema a la vez, y solo las más exitosas "sobreviven" para construir la siguiente generación. Esto mejora un sistema a lo largo de las generaciones. Elimine las instancias fallidas. ¿Cuándo son los algoritmos genéticos un asesinato en masa?

Una vez que aceptamos que las computadoras son criaturas que ven, sienten y actúan, su posición legal se vuelve obvia. ¿Debería tratarse a los humanos como animales inteligentes? ¿Se consideró a las máquinas que "sienten"?

Algunas preocupaciones éticas tienen que ver con la reducción del dolor; otras, con la asunción de riesgos. A pesar de estas preocupaciones, el avance tecnológico implica una vida mejor para todos. Debemos utilizar responsablemente la promesa de la IA.

Imagen destacada: Foto de mano robótica creada por rawpixel.com

Suscríbete a Whitepapers.online para conocer las nuevas actualizaciones y los cambios realizados por los gigantes tecnológicos que afectan la salud, el marketing, los negocios y otros campos. Además, si te gusta nuestro contenido, compártelo en plataformas de redes sociales como Facebook, WhatsApp, Twitter y más.