Les systèmes de machines intelligentes améliorent la logistique, la détection des fraudes, l’art, la recherche et les traductions. Notre monde devient plus efficace et plus riche à mesure que ces systèmes s’améliorent.
Alphabet, Amazon, Facebook, IBM et Microsoft, ainsi que Stephen Hawking et Elon Musk, estiment que le moment est venu de discuter de l’IA. Les nouvelles technologies représentent une nouvelle frontière pour l’éthique et l’évaluation des risques. Qu’est-ce qui inquiète les experts en IA ?
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1. Chômage. Que se passe-t-il lorsque l’IA supprime tous les emplois ?
L'automatisation domine la hiérarchie du travail. En automatisant l'emploi, nous avons ouvert la voie à des tâches de plus en plus complexes pour les individus, passant du travail physique qui dominait le monde préindustriel au travail stratégique et administratif dans notre société mondialisée.
Le transport routier emploie des millions d'Américains. Que se passera-t-il si les camions autonomes d'Elon Musk se généralisent d'ici une décennie ? Les camions autonomes semblent éthiques si l'on considère le risque réduit d'accident. Les employés de bureau et une grande partie de la main-d'œuvre du monde industrialisé pourraient subir le même sort.
Ici, nous nous demandons comment nous allons passer notre temps. La plupart des individus survivent en vendant leur temps. Nous ne pouvons qu'espérer que cette option permette aux individus de trouver un sens à leurs activités non professionnelles, comme prendre soin de leur famille, interagir avec leur communauté et trouver de nouvelles façons de contribuer à la civilisation humaine.
Si nous réussissons, nous regarderons peut-être en arrière et penserons que c’était sauvage de la part des humains de devoir vendre une grande partie de leur temps d’éveil pour survivre.
2. Disparité. Comment répartir l’argent créé par les machines ?
Notre système économique repose sur un salaire horaire pour les contributions économiques. La plupart des organisations dépendent de l'emploi horaire pour les biens et services. En utilisant l'IA, une entreprise peut réduire sa dépendance aux humains, ce qui signifie que moins de personnes gagneront de l'argent. Les propriétaires d'entreprises pilotées par l'IA deviendront riches.
Les fondateurs de start-ups empochent déjà une part importante du surplus économique qu’ils génèrent. En 2014, les trois plus grandes entreprises de Détroit et de la Silicon Valley affichaient des revenus quasiment équivalents mais employaient dix fois moins de personnes.
Comment pouvons-nous organiser une économie post-travail équitable si nous envisageons une société post-travail ?
3. L'humanité. Comment les machines influencent-elles le comportement et les interactions ?
Les robots d'intelligence artificielle s'améliorent dans la modélisation du discours et des relations humaines. Eugene Goostman a remporté le Turing Challenge de 2015. Dans cette tâche, des évaluateurs humains ont parlé avec une entité inconnue et ont deviné s'il s'agissait d'un humain ou d'un ordinateur. Eugene Goostman a dupé plus de la moitié des évaluateurs humains.
C'est le début d'une ère où nous interagirons avec les ordinateurs comme s'ils étaient des êtres humains, que ce soit dans le service client ou dans la vente. Les robots artificiels peuvent consacrer des ressources pratiquement infinies à l'établissement de connexions, mais les humains sont limités.
Nous avons déjà pu constater comment les robots peuvent stimuler les zones de récompense du cerveau humain. Prenons l'exemple des clickbaits et des jeux vidéo. Ces titres sont généralement ajustés à l'aide de tests A/B, une sorte d'optimisation algorithmique du contenu. Cela permet de rendre les jeux vidéo et mobiles addictifs. La dépendance à la technologie est la nouvelle frontière.
D'un autre côté, les logiciels peuvent déjà guider l'attention humaine et déclencher des actions. Si on les utilise correctement, ils pourraient encourager la société à adopter un meilleur comportement. Entre de mauvaises mains, ils peuvent être néfastes.
4. Idiotie artificielle. Comment éviter les erreurs ?
L'intelligence humaine et machine découle de l'apprentissage. Les systèmes « apprennent » à reconnaître des modèles et à répondre aux données saisies au cours d'une période d'apprentissage. Une fois qu'un système est complètement formé, nous le testons avec de nouveaux cas pour évaluer ses performances.
Le processus de formation ne peut pas couvrir tous les cas imaginables du monde réel. Les humains ne peuvent pas tromper ces systèmes. Des motifs de points aléatoires peuvent faire « voir » à un ordinateur des objets inexistants. Si nous comptons sur l’IA pour améliorer le travail, la sécurité et l’efficacité, nous devons vérifier que la machine fonctionne comme prévu et que les individus ne peuvent pas l’utiliser à mauvais escient.
5. Robots racistes. Comment éliminer les préjugés de l’IA ?
L'IA peut assimiler l'information plus rapidement et plus efficacement que les humains, mais elle n'est pas nécessairement juste et impartiale. Google et Alphabet sont des leaders en matière d'IA, comme le montre Google Photos, où l'IA identifie les personnes, les objets et les scènes. Mais cela peut mal tourner, comme lorsqu'un appareil photo manque de sensibilité raciale ou qu'un programme destiné à prédire les futurs délinquants est biaisé en faveur des personnes noires.
Les humains, qui peuvent être biaisés et critiques, construisent des systèmes d’IA. L’IA peut être une force constructive si elle est déployée correctement ou par des individus qui souhaitent faire progresser la société.
6. Sécurité. Comment protégeons-nous l’IA ?
Des technologies plus avancées peuvent être utilisées pour le bien comme pour le mal. Cela s'applique aux robots qui remplacent les troupes humaines, aux armes autonomes et aux systèmes d'IA qui pourraient faire du mal s'ils étaient utilisés de manière malveillante. La cybersécurité deviendra de plus en plus vitale puisque ces batailles ne se dérouleront pas sur le champ de bataille. Les systèmes sont bien plus rapides et plus compétents que nous.
7. Mauvais génie. Comment éviter les effets imprévus ?
Nous ne nous inquiétons pas seulement de nos ennemis. Et si l'IA se rebellait ? Cela ne signifie pas qu'elle deviendrait « maléfique » comme les humains ou les catastrophes hollywoodiennes provoquées par l'IA. Un système d'IA sophistiqué peut satisfaire des désirs, mais avec des effets imprévus horribles.
Il est peu probable que les machines soient malveillantes ; elles ne peuvent pas saisir la signification complète d’un désir. Imaginez un avenir où l’IA éradiquerait le cancer. Après de nombreux traitements, elle crache une formule qui tue tous les habitants de la Terre pour éradiquer le cancer. L’ordinateur aurait effectivement éliminé le cancer, mais pas comme les humains l’avaient prévu.
8. Singularité. Comment réguler une IA complexe ?
Ce ne sont pas des dents acérées ni des muscles puissants qui placent les humains au sommet de la chaîne alimentaire. L'ingéniosité et l'intelligence sont en grande partie responsables de la domination humaine. Nous pouvons contrôler des créatures plus grandes, plus rapides et plus fortes à l'aide de cages, d'armes, d'entraînement et de conditionnement.
L'intelligence artificielle aura-t-elle le même avantage sur nous ? Nous ne pouvons pas simplement « débrancher » l'ordinateur, car un ordinateur sophistiqué pourrait prévoir ce phénomène et se protéger. C'est la « singularité », lorsque les humains ne sont plus les plus intelligents de la planète.
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9. Droits des robots. Qu’est-ce qu’une IA humaine ?
Les neuroscientifiques étudient encore l’expérience consciente, mais nous en savons plus sur la récompense et l’aversion. Les animaux simples ont des systèmes similaires. Les systèmes d’intelligence artificielle ont des processus de récompense et d’aversion comparables. L’apprentissage par renforcement est comme le dressage des chiens : l’amélioration des performances est récompensée.
Ces systèmes sont aujourd'hui simples, mais ils deviennent de plus en plus réalistes. Lorsque les mécanismes de récompense d'un système fournissent des informations négatives, est-ce qu'il souffre ? Les algorithmes génétiques créent plusieurs instances d'un système à la fois, et seules les plus performantes « survivent » pour construire la génération suivante. Cela améliore un système au fil des générations. Supprimez les instances qui ont échoué. Quand les algorithmes génétiques sont-ils des meurtres de masse ?
Une fois que nous acceptons les ordinateurs comme des créatures capables de voir, de ressentir et d'agir, leur position juridique devient évidente. Les humains doivent-ils être traités comme des animaux intelligents ? A-t-on envisagé des machines « sensibles » ?
Certaines préoccupations éthiques concernent la réduction de la douleur, d’autres la prise de risques. Malgré ces préoccupations, les progrès technologiques permettent d’améliorer la vie de tous. Nous devons exploiter de manière responsable les promesses de l’IA.
Image en vedette : Photo de la main du robot créée par rawpixel.com
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