智能机器系统改善了物流、欺诈检测、艺术、研究和翻译。随着这些系统的改进，我们的世界变得更加高效和富裕。
Alphabet、亚马逊、Facebook、IBM 和微软，以及斯蒂芬·霍金和伊隆·马斯克都认为现在是讨论人工智能的时机。新兴技术是道德和风险评估的新前沿。人工智能专家担心什么？
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1. 失业。当人工智能夺走所有工作时会发生什么？
自动化主导着劳动力等级制度。随着就业的自动化，我们为个人提供了空间来承担越来越复杂的任务，从主导前工业世界的体力劳动转向全球化社会中的战略和行政工作。
卡车运输为数百万美国人提供了就业机会。如果埃隆·马斯克的自动驾驶卡车在十年内普及，会发生什么？考虑到事故风险的降低，自动驾驶卡车看起来是合乎道德的。办公室职员和工业化世界的大部分劳动力可能面临同样的命运。
我们在这里要问的是，我们将如何度过我们的时间。大多数人靠出卖自己的时间来生存。我们只能希望这种选择能让人们在非工作活动中找到意义，比如照顾家人、与社区互动，以及找到为人类文明做出贡献的新方法。
如果我们成功了，回首往事，我们可能会认为，人类为了生存而出卖大量清醒的时间是极其野蛮的。
2. 差距。机器创造的钱该怎么分配？
我们的经济体系依靠按小时计酬来做出经济贡献。大多数组织依靠按小时计酬来提供商品和服务。通过利用人工智能，公司可以减少对人类的依赖，这意味着赚钱的人会减少。人工智能驱动的公司所有者将变得富有。
初创公司创始人已经将他们创造的经济盈余的很大一部分收入带回家。2014 年，底特律和硅谷最大的三家公司的收入几乎相同，但员工人数却少了 10 倍。
如果我们思考后工作社会，那么我们如何组织一个公平的后工作经济？
3. 人性。机器如何影响行为和互动？
人工智能机器人在模拟人类语言和人际关系方面正在不断进步。尤金·古斯特曼赢得了 2015 年的图灵挑战赛。在这项任务中，人类评分员与一个未知实体交谈，并猜测它是人类还是计算机。尤金·古斯特曼欺骗了超过一半的人类评分员。
这是一个新时代的开始，我们将像对待人一样对待计算机，无论是在客户服务还是销售方面。人工智能机器人可能会投入几乎无限的资源来建立联系，但人类却受到限制。
我们已经见证了机器人如何刺激人类大脑的奖励区域。以点击诱饵和视频游戏为例。这些标题通常使用 A/B 测试（一种算法内容优化）进行调整。这用于使视频和手机游戏令人上瘾。技术依赖是新的前沿。
另一方面，软件已经可以引导人类的注意力并发起行动。如果正确使用，这可能会鼓励社会向更好的行为发展。但如果落入坏人之手，就会造成危害。
4. 人为的愚蠢。如何避免错误？
人类和机器智能源于学习。系统在训练期间“学习”识别模式并对输入做出反应。系统训练完成后，我们会用新案例对其进行测试，以评估其表现。
训练过程无法覆盖所有可能的真实世界实例。人类无法欺骗这些系统。随机的点图案可能会让计算机“看到”不存在的物体。如果我们依靠人工智能来改善劳动力、安全性和效率，我们必须验证机器是否按预期工作，并且个人不会滥用它。
5. 种族主义机器人。人工智能偏见如何消除？
人工智能可以比人类更快、更有效地消化信息，但它不一定公平公正。谷歌和 Alphabet 是人工智能领域的领导者，这一点从谷歌照片中可以看出来，人工智能可以识别人物、物体和场景。但它也可能出错，比如相机缺乏种族敏感性，或者一个旨在预测未来犯罪者的程序对黑人有偏见。
人类可能带有偏见和评判性，但人类构建了人工智能系统。如果正确部署或由希望社会进步的个人使用，人工智能可能成为一种建设性力量。
6. 安全。我们如何保障人工智能的安全？
更先进的技术既可用于行善，也可用于作恶。这适用于替代人类军队的机器人、自主武器和可能被恶意使用造成伤害的人工智能系统。网络安全将变得越来越重要，因为这些战斗不会在战场上进行。系统比我们快几个数量级，也更有能力。
7. 坏精灵。如何避免不可预见的后果？
我们担心的不仅仅是敌人。如果人工智能反叛了会怎么样？这并不意味着像人类一样变得“邪恶”，也不意味着好莱坞的人工智能灾难。一个复杂的人工智能系统可以满足欲望，但会带来可怕的意外后果。
机器不太可能怀有恶意；它们可能无法理解欲望的全部含义。想象一下未来人工智能可以根除癌症。经过大量处理后，它会给出一个公式，杀死地球上的所有人以根除癌症。计算机可以有效地消除癌症，但不会像人类计划的那样。
8. 奇点。我们如何监管复杂的人工智能？
锋利的牙齿和强大的肌肉并不是人类站在食物链顶端的原因。聪明才智是人类统治世界的主要原因。我们可以通过笼子、武器、训练和调节来控制更大、更快、更强壮的生物。
人工智能会比我们拥有同样的优势吗？我们不能简单地“切断电源”，因为先进的计算机可能会预见到这种情况并保护自己。这就是“奇点”，人类不再是地球上最聪明的。
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9. 机器人权利。什么是人道人工智能？
神经科学家仍在研究意识体验，但我们对奖励和厌恶了解得更多。简单动物也有类似的系统。人工智能系统也有类似的奖励和厌恶过程。强化学习就像训狗：表现提高就会得到奖励。
这些系统现在很简单，但它们变得越来越逼真。当系统的奖励机制提供负面输入时，它会受到影响吗？遗传算法会同时创建系统的多个实例，只有最成功的实例才能“存活”下来构建下一代。这可以改善代代相传的系统。删除失败的实例。遗传算法什么时候会造成大规模谋杀？
一旦我们接受计算机是有视觉、有感觉、有行为的生物，它们的法律地位就变得显而易见了。人类应该被当作聪明的动物来对待吗？有“感觉”的机器被考虑过吗？
有些伦理问题涉及减轻痛苦，另一些则涉及承担风险。尽管存在这些担忧，但技术进步意味着每个人的生活都会更好。我们必须负责任地利用人工智能的潜力。
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