Intelligenta maskinsystem förbättrar logistik, bedrägeriupptäckt, konst, forskning och översättningar. Vår värld blir effektivare och rikare när dessa system förbättras.
Alphabet, Amazon, Facebook, IBM och Microsoft, såväl som Stephen Hawking och Elon Musk, tycker att det är dags att diskutera AI. Ny teknik är en ny gräns för etik och riskbedömning. Vad oroar AI-experter?
Se även: Anonym budgivare betalar 28 miljoner dollar för rymdfärd med Jeff Bezos
1. Arbetslöshet. Vad händer när AI tar bort alla jobb?
Automatisering dominerar arbetshierarkin. I takt med att vi har automatiserat anställningen har vi skapat utrymme för individer att ta på sig allt mer komplicerade uppgifter, från det fysiska arbetet som dominerade den förindustriella världen till strategiskt och administrativt arbete i vårt globaliserade samhälle.
Trucking sysselsätter miljontals amerikaner. Vad händer om Elon Musks självkörande lastbilar blir utbredda inom ett decennium? Självkörande lastbilar ser etiska ut när vi tänker på den minskade olycksrisken. Kontorsanställda och mycket av den industrialiserade världens arbetskraft kan möta samma öde.
Här frågar vi hur vi ska spendera vår tid. De flesta individer överlever genom att sälja sin tid. Vi kan bara hoppas att det här alternativet tillåter individer att finna betydelse i icke-arbetsaktiviteter som att ta hand om sina familjer, interagera med sina samhällen och hitta nya sätt att bidra till mänsklig civilisation.
Om vi lyckas kan vi se tillbaka och tycka att det var vild att människor var tvungna att sälja mycket av sin vakna tid för att överleva.
2. Skillnad. Hur ska pengarna som skapas av maskiner fördelas?
Vårt ekonomiska system är beroende av timlön för ekonomiska bidrag. De flesta organisationer är beroende av timanställning för varor och tjänster. Genom att använda AI kan ett företag minska sitt beroende av människor, vilket innebär att färre människor kommer att tjäna pengar. AI-drivna företags ägare kommer att bli rika.
Redan nu tar nystartade grundare hem en stor del av det ekonomiska överskott de producerar. Under 2014 hade de tre största företagen i Detroit och Silicon Valley nästan samma intäkter men 10 gånger färre personer.
Hur kan vi organisera en rättvis ekonomi efter jobbet om vi överväger ett efterarbete samhälle?
3. Mänsklighet. Hur påverkar maskiner beteende och interaktion?
AI-bots blir bättre på att modellera mänskligt tal och relationer. Eugene Goostman vann 2015 års Turing Challenge. I den här uppgiften pratade mänskliga bedömare med en okänd enhet och gissade om det var en människa eller en dator. Eugene Goostman lurade mer än hälften av de mänskliga bedömarna.
Det här är början på en era när vi kommer att sysselsätta oss med datorer som om de vore människor, oavsett om det gäller kundservice eller försäljning. Konstgjorda bots kan ägna praktiskt taget oändliga resurser till att skapa förbindelser, men människor är begränsade.
Vi är redan vittnen till hur robotar kan stimulera den mänskliga hjärnans belöningsregioner. Överväg clickbait och videospel. Dessa rubriker justeras vanligtvis med A/B-testning, en sorts algoritmisk innehållsoptimering. Detta används för att göra video- och mobilspel beroendeframkallande. Teknikberoende är den nya gränsen.
Å andra sidan kan programvaran redan vägleda mänsklig uppmärksamhet och initiera åtgärder. När det tillämpas korrekt kan detta uppmuntra samhället till bättre beteende. I fel händer är det skadligt.
4. Konstgjord idioti. Hur undviker man fel?
Människo- och maskinintelligens härrör från lärande. System "lär sig" att känna igen mönster och svara på input under en träningsperiod. När ett system är helt utbildat testar vi det med nya fall för att utvärdera hur det fungerar.
Utbildningsprocessen kan inte täcka alla tänkbara verkliga instanser. Människor kan inte lura dessa system. Slumpmässiga punktmönster kan få en dator att "se" obefintliga objekt. Om vi är beroende av AI för att förbättra arbetskraft, säkerhet och effektivitet måste vi verifiera att maskinen fungerar som förväntat och att individer inte kan missbruka den.
5. Rasistiska robotar. Hur kan Ai-bias elimineras?
AI kan smälta information snabbare och mer effektivt än människor, men det är inte nödvändigtvis rättvist och opartiskt. Google och Alphabet är ledande inom AI, vilket framgår av Google Photos, där AI identifierar personer, föremål och scener. Men det kan gå snett, som när en kamera saknade raskänslighet eller ett program som var avsett att förutse framtida brottslingar var partiskt mot svarta individer.
Människor, som kan vara fördomsfulla och dömande, konstruerar AI-system. AI kan vara en konstruktiv kraft om den används på rätt sätt eller av individer som vill utvecklas i samhället.
6. Säkerhet. Hur skyddar vi Ai?
Mer avancerad teknik kan användas på gott och ont. Detta gäller robotar som ersätter mänskliga trupper, autonoma vapen och AI-system som kan göra skada om de används med uppsåt. Cybersäkerhet kommer att bli allt viktigare eftersom dessa strider inte kommer att utkämpas på slagfältet. System i storleksordningar snabbare och mer kompetenta än vi själva.
7. Dåliga Genies. Hur kan oförutsedda effekter undvikas?
Vi är inte bara oroliga för fiender. Tänk om AI gjorde uppror? Detta innebär inte att man blir "ond" som människor eller Hollywood AI-katastrofer. Ett sofistikerat AI-system kan uppfylla önskningar men med fruktansvärda oavsiktliga effekter.
Det är osannolikt att maskiner är skadliga; de kanske inte förstår hela innebörden av en önskan. Föreställ dig en framtid när AI utrotar cancer. Efter mycket bearbetning spottar den fram en formel som dödar alla på jorden för att utrota cancer. Datorn skulle effektivt ha eliminerat cancer, men inte som människor planerat.
8. Singularitet. Hur reglerar vi komplicerad Ai?
Inte vassa tänder eller kraftfulla muskler sätter människor överst i näringskedjan. Uppfinnsamhet och intellekt är till stor del ansvariga för mänskligt herravälde. Vi kan kontrollera större, snabbare, starkare varelser med hjälp av burar, vapen, träning och konditionering.
Kommer AI att ha samma fördel över oss? Vi kan inte bara "dra i kontakten" eftersom en sofistikerad dator kan förutse detta och skydda sig själv. Detta är "singulariteten", när människor inte längre är de smartaste på jorden.
Se även: Den amerikanska kongressen presenterar 5 lagförslag som ska regera i teknikjättar
9. Roboträttigheter. Vad är Humane Ai?
Neuroforskare studerar fortfarande medveten erfarenhet, men vi vet mer om belöning och motvilja. Enkla djur har liknande system. Artificiell intelligens har jämförbara belönings- och aversionsprocesser. Förstärkningsinlärning är som hundträning: ökad prestation belönas.
Dessa system är nu enkla, men de blir allt mer verklighetstrogna. När ett systems belöningsmekanismer ger negativ input, är det lidande? Genetiska algoritmer skapar flera instanser av ett system samtidigt, och bara de mest framgångsrika "överlever" för att bygga nästa generation. Detta förbättrar ett system över generationer. Ta bort misslyckade instanser. När är genetiska algoritmer massmord?
När vi väl accepterar datorer som seende, kännande och agerande varelser, blir deras rättsliga ställning uppenbar. Ska människor behandlas som intelligenta djur? Övervägdes "känselmaskiner"?
Vissa etiska problem involverar att minska smärta; andra inkluderar att ta risker. Trots dessa farhågor innebär tekniska framsteg ett bättre liv för alla. Vi måste använda AI:s löfte på ett ansvarsfullt sätt.
Utvald bild: Robothandfoto skapat av rawpixel.com
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.