El papel de la TI en la continuidad del negocio

Published on 17 Aug 2022

TI, Continuidad de Negocio

El año 2020 nos enseñó que los requisitos tecnológicos pueden cambiar drásticamente en un abrir y cerrar de ojos. Los cambios en las demandas de la fuerza laboral pueden ejercer una presión repentina sobre los sistemas empresariales de misión crítica. Claramente, las organizaciones necesitan sistemas en los que puedan confiar para escalar y evolucionar, independientemente de cómo cambie el mundo, la fuerza laboral o la carga de trabajo.

TI tiene la oportunidad de dar un paso atrás y reevaluar las prácticas establecidas por necesidad a medida que avanzamos hacia la recuperación. Mientras los líderes de TI evalúan qué funcionó y qué no, solo las herramientas y los procesos más sólidos garantizarán la continuidad del negocio la próxima vez que se requiera que TI haga un cambio rápido. En este número de CIO Perspectives, se examina cómo los líderes de tecnología y TI pueden mantener el buen funcionamiento de sus organizaciones en el presente y en el futuro.

Cinco tecnologías a tener en cuenta en 2022

Es probable que 2020 sea recordado como el año en el que la transformación digital alcanzó una velocidad de escape. Durante el apogeo de una pandemia mundial, la tecnología cobró protagonismo mientras las empresas se esforzaban por atender a los clientes, garantizar la continuidad del negocio y apoyar a los empleados. Las evaluaciones e implementaciones de tecnología que antes requerían meses o años para completarse a menudo se redujeron a semanas o incluso días. Esta pandemia nos enseñó lo crucial que es la tecnología para el éxito de las empresas hoy y en el futuro.

Como parte de este proceso, también nos hemos dado cuenta de que la preparación y la planificación dan sus frutos. Las empresas ahora están invirtiendo en tecnología para la transformación digital y la preparación ante las crisis porque, si algo hemos aprendido, es que una crisis global puede ocurrir en cualquier momento sin previo aviso.

Mientras el mundo se centra en la recuperación en 2021, las inversiones realizadas por las empresas en respuesta a la pandemia han sentado las bases para un año de rápida adopción de tecnología empresarial. Las empresas buscan actualizar sus tecnologías digitales centrales para obtener la agilidad necesaria para avanzar. En los siguientes aspectos, anticipo que el aprendizaje automático (ML), la analítica de última generación y las tecnologías de experiencia del empleado darán enormes pasos este año:

El surgimiento de la IA/ML explicable

Debido a que la mayoría de los modelos de IA/ML son opacos, los usuarios y desarrolladores no comprenden por qué los modelos toman las decisiones que toman.

En el lugar de trabajo, se está construyendo y desarrollando el aprendizaje automático para complementar a los empleados en sus puestos identificando a los postulantes más adecuados para un puesto, detectando una transacción financiera anormal o de alto riesgo o recomendando su próximo paso profesional.

Sin embargo, la aceptación generalizada de estas soluciones no se producirá a menos que se establezca confianza en la tecnología subyacente, lo que sólo puede ocurrir si las motivaciones para una predicción particular se comunican al usuario final.

Adaptabilidad facilitada por la automatización

En 2021, será más importante para los ejecutivos de TI automatizar los procesos y actividades que fluyen a través de los sistemas comerciales para disminuir la fricción y aumentar la productividad.

Los CIO trabajan para realinear rápidamente sus sistemas empresariales a nuevos procesos, formas de trabajo y oportunidades de ingresos; garantizar la salud y seguridad constantes de sus fuerzas laborales; llenar brechas críticas de talento y, en última instancia, expandir la capacidad de sus fuerzas laborales; las tecnologías de automatización ganarán mayor tracción.

De hecho, la última encuesta sobre agilidad organizacional de Workday revela que más de dos tercios (64 %) de las empresas han avanzado en la integración de tecnologías de IA, ML y automatización destinadas a mejorar los procesos y aumentar la capacidad laboral.



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