IT 在业务连续性中的作用

2020 年告诉我们，技术需求可能会在转瞬之间发生巨大变化。劳动力需求的变化可能会对关键业务系统造成突然压力。显然，无论世界、劳动力或工作量如何变化，组织都需要可以依赖的系统来扩展和发展。

随着我们走向复苏，IT 有机会退一步重新评估出于必要而建立的实践。当 IT 领导者评估哪些方法有效、哪些方法无效时，只有最强大的工具和流程才能确保下一次 IT 需要快速转型时业务的连续性。本期《CIO Perspectives》探讨了技术和 IT 领导者如何在当前和未来保持其组织的平稳运行。

2022 年值得关注的五项技术

2020 年很可能被铭记为数字化转型实现逃逸速度的一年。在全球疫情最严重时期，企业争相为客户提供服务、确保业务连续性并支持员工，技术成为焦点。以前需要数月或数年才能完成的技术评估和实施通常缩短至数周甚至数天。这场疫情让我们明白了技术对于当今和未来企业的成功有多么重要。

在此过程中，我们还意识到准备和规划是有回报的。各公司现在都在投资数字化转型和危机应对技术，因为如果我们学到了什么，那就是全球危机可能随时发生，几乎没有任何预兆。

2021 年，全世界都专注于经济复苏，企业为应对疫情所做的投资为企业技术快速采用奠定了基础。企业正在寻求升级其数字核心技术，以获得前进所需的敏捷性。在以下方面，我预计机器学习 (ML)、下一代分析和员工体验技术今年将取得巨大进步：

可解释的人工智能/机器学习的出现

由于大多数 AI/ML 模型都是不透明的，用户和开发人员无法了解模型做出判断的原因。

在工作场所，机器学习正在被建立和发展，以补充员工的职位，通过识别最适合职位的申请人，检测异常或高风险的金融交易，或为您的下一步职业发展提供建议。

然而，除非对底层技术建立信心，否则这些解决方案不会被广泛接受，而这只有将特定预测的动机传达给最终用户时才会发生。

自动化促进适应性

2021 年，对于 IT 主管来说，实现流经业务系统的流程和活动的自动化将变得更加重要，以减少摩擦并提高生产力。

CIO 致力于快速调整企业系统以适应新流程、工作方式和收入机会；确保员工的持续健康和安全；填补关键的人才缺口，并最终扩大员工的能力，自动化技术将获得更大的吸引力。

事实上，Workday 的最新组织敏捷性调查显示，超过三分之二（64%）的企业在整合人工智能、机器学习和自动化技术方面取得了进展，旨在改进流程和提高劳动力能力。

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