5 sätt att utnyttja detaljerad detaljhandelsdata

Från och med 2019 värderas den globala e-handelsmarknaden till 4,25 biljoner USD. Marknaden förutspåddes växa med en CAGR på 9,4 % från 2020 och 2027[1]. Covid-19-pandemin accelererade tillväxten av e-handel i USA med två år och tillförde 150 miljarder USD som intäkt 2020[2].

Konsumentmarknaden är ett dynamiskt och konkurrensutsatt område. Konsumenternas förväntningar och krav förändras dagligen. Fysiska butiker, e-handelshandlare såväl som konsumentförpackade varor (CPG) måste anpassa sig snabbt för att behålla en konkurrensfördel.

Se även: Intelligent SKU-hantering för att öka effektiviteten i leveranskedjan

Vikten av data

Data är den nya oljan. Företag kan använda data för att ge konsumenter skräddarsydda upplevelser och ökat värde. Detta kan bidra till att öka deras kundbehållning, genomsnittliga kundvärde och totala intäkter. Återförsäljare kan samla in data från online- och mobiltransaktioner, IoT-enheter (internet of things) och sociala medier. Datadrivna beslut kan förbättra kundnöjdheten. Men att analysera så stora datamängder och generera kvalitetsinsikter kan vara utmanande. Äldre system kan göra det svårt att överföra realtidsdata säkert. De kan begränsa ett företags förmåga att få avancerad analys. I sådana situationer kan lösningar som Snowflakes molndataplattform visa sig vara extremt användbara. Lösningen täcker allt som krävs i en effektiv teknikstack.

Vad är en teknisk stack?

En teknologistack eller teknikstack är en term som används för att hänvisa till tjänster, programvara, verktyg och program som används av ett företag för att driva sin verksamhet. För ett detaljhandelsföretag finns det flera funktioner som en teknisk stack måste utföra. Några av dessa funktioner nämns nedan:

• Hantering av kundrelationer: Ett detaljhandelsföretag måste ha ett kvalitets-CRM för att hålla reda på kundinteraktioner
• Personaliseringsmodeller: Möjligheten att skapa personaliseringsmodeller gör att ett företag kan leverera anpassade upplevelser baserat på varje kunds profil, tidigare köphistorik, plats osv.
• Kampanjmätning: Alla detaljhandelsföretag driver onlinereklamkampanjer. Deras tekniska stack måste ha förmågan att mäta resultaten för dessa kampanjer så att de kan analysera vilka strategier som fungerar
• Datainsamling och analys: Data kan flöda in från en mängd olika källor. Från marknadsföringskampanjer, sociala plattformar, försäljning, etc. En teknisk stack för detaljhandelsföretag bör innehålla förmågan att fånga in denna data, analysera den och presentera meningsfulla insikter

Det här vitboken täcker följande fem sätt som detaljhandelsföretag kan utnyttja detaljerad information:

1. Anpassa dina meddelanden
2. Anpassa ditt sortiment
3. Optimera i lager
4. Testa och lär
5. Optimera prissättningen för att öka värdet

Ladda ner denna vitbok och prenumerera på Whitepapers.online för mer information om hur du kan få en konkurrensfördel i din bransch.

Källor:

1. maj. 2020, "Retail E-Commerce Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product", Grand View Research, [tillgänglig online] tillgänglig från: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/retail-e-commerce- marknaden [tillträde juli 2021]

2. juni 2021, "Coronavirus lägger till 105 miljarder USD till e-handel i USA år 2020", Digital Commerce 360, [tillgänglig online] tillgänglig från: https://www.digitalcommerce360.com/article/coronavirus-impact-online-retail/ [ åtkomst juli 2021]