金融科技企业做出的许多自动化决策（例如是否授予消费者信用额度）都是基于应用程序底层系统中的硬编码逻辑。例如，如果信贷主管想要修改贷款标准，就必须向 IT 部门提交工单。
2020 年，马克西米利安·埃伯 (Maximilian Eber) 和麦克·塔罗·韦迈尔 (Maik Taro Wehmeyer) 创办了一家名为 Taktile 的公司，旨在促进用户驱动的自动化逻辑更新。在哈佛大学就读期间，两人成为亲密的朋友，后来一起在 QuantCo 的执行团队工作，该公司为大型企业开发人工智能 (AI) 驱动的应用程序。他们发现，由于设计不佳、缺乏测试以及对技术资源的需求很高，许多自动化判断都依赖于猜测。
为了让风险主管等专业人士能够独立于工程师创建、评估和部署决策流程，韦迈耶和他的团队构建了一个名为 Taktile 的平台。“借助 Taktile，金融科技公司可以根据数据改变其风险选择，并确保他们只投保符合其策略的风险。”
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本轮领投投资者
韦迈耶拒绝透露 Taktile 的客户数量或财务状况，理由是存在竞争问题。尽管如此，支持者认为该公司还有扩张空间。今天，Index Ventures 和 Tiger Global 领投了 Taktile 的 2000 万美元 A 轮融资，该公司目前获得的总融资额已增至 2470 万美元。有趣的是，Tiger 参与其中是因为这家风险投资公司刚刚减少了投资，计划为其下一支基金筹集的资金仅为 60 亿美元。
韦迈耶表示，老虎全球和 Index Ventures 之所以“抢先参与此轮融资”，是因为他们“看到了产品与市场契合度的强劲迹象”，并“认为现在是开始扩张公司的好时机”。正如该公司首席执行官所说，“此轮融资将使我们进一步加快在美国的持续发展，我们在美国见证了快速增长，自去年年底以来，我们的客户群增长了 4 倍。”
Taktile 为客户提供无代码界面，使非技术人员能够构建、修改和分析决策流程。在演讲中，Wehmeyer 假设一家银行决定改变其贷款标准，将开户最低年龄从 25 岁降低到 21 岁。为了充分了解这一修改的影响，该银行的信贷主管将能够使用 Taktile 的历史数据分析工具。
Wehmeyer 表示，客户可能会使用 Taktile 进行 A/B 测试，以评估其决策过程的有效性，其中包括试验预建的数据接口和监控预测模型的准确性。他表示，该平台每天要做出 280,000 个选择，Branch、Moss、Rhino、Novo 和 Vivid Money 等多家金融科技公司都在使用该平台。
韦迈耶表示：“从一开始，我们的技术就被先进的金融家所利用，他们在我们的平台上部署机器学习算法，分析来自各种数据源的数百个因素，以评估潜在借款人的信用度。”
Taktile 简介
Taktile 处理大量高度机密的信息。Wehmeyer 声称，Taktile 开发的技术可让其客户的主机决策在他们选择的国家/地区流动，并在本地处理数据，从而满足众多监管机构的需求，并平息隐私活动家、消费者和监管机构的担忧。
不过，算法开放性相关问题可能会持续存在。根据《纽约时报》的一篇文章，一些贷方越来越依赖非传统数据源来确定借款人的信誉，这为借款人提供了获取以前无法获取的金融产品的渠道，同时也增加了无意中强化偏见或做出错误预测的可能性。
Taktile 要求其金融科技客户披露他们在服务中存储和使用的数据和模型的性质。
韦迈耶指出，将机器学习融入判断之中，以及实施数据驱动的决策流程优化是金融行业决策要求快速变化的两个例子。
韦迈尔还认为 Noble 是竞争对手，因为它是一个提供基于规则的引擎来改变和推出信贷模式的平台。他的反驳是，Y Combinator 毕业生 Taktile 拥有“体面的”成本结构和充足的资金来雇用员工。
在 IT 行业近期陷入低迷之前，金融科技公司的主要动机是不惜一切代价扩大客户群。韦迈尔表示，“智能风险决策现在已成为一种迫切需求，因为投资者希望有一条清晰的盈利途径。”客户越来越希望 Taktile 等平台能够迅速适应这种新的、混乱的市场动态，因为“建立一个复杂的决策系统需要多年的劳动和数百万美元的资金。”
Taktile 拥有 45 名员工，分布在纽约、伦敦和柏林等地，而且正在迅速扩张。Wehmeyer 声称，到 2023 年，员工人数将增至 70 人。
特色图片： Taktile
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