利用 Neo4j 解决金融服务领域的关键挑战
Published on 28 Aug 2020
在当今的监管环境中，金融服务公司开始在打击金融犯罪、预防和应对网络威胁以及确保合规性等一系列职能中感受到图形数据库的影响。同时，由于流程的不断数字化要求金融服务公司改进其客户参与策略以满足不断增长的客户期望，图形数据库正在帮助金融服务公司从数字化中获得竞争优势，以推动新销售、降低成本并与客户建立更紧密的关系。本白皮书说明了金融服务组织如何使用图形数据库（特别是 Neo4j）来有效解决这些问题。
更好的风险管理和法规遵从图表：
资产图表：
2008 年的金融危机表明，金融资产极其复杂，而且随着它们被捆绑在一起并分割成各种子资产，再重新包装和转售，情况变得更加复杂。例如，一家公司可能会提供一种期权，这是一种资产之上的工具。它还可能拥有一个拥有股票和对冲基金的共同基金，并且可能拥有同一只股票的期权头寸，等等。这导致了极其复杂的相互依赖系统，风险既复合又混淆，造成了监管合规噩梦。看起来甚至有十项资产的风险敞口。如果你可以深入到根资产，你可能会发现你 90% 的风险敞口都来自一个特定的因素，但风险敞口只是被上面的层所掩盖。
为了解决这个问题，金融服务公司正在使用 Neo4j 构建资产图，以便全面、清晰、可追溯地了解不同类型金融资产之间的关系。这样的资产图让公司能够全面了解风险。此外，公司还使用资产图实时进行衍生品定价，其中价格计算公式考虑到资产之间的许多相互依赖关系，因此准确反映了风险/回报率
使用元数据图进行信息管理：
监管合规性要求金融服务公司能够查看数据、信息和流程。例如，萨班斯-奥克斯利法案 (SOX) 要求上市公司了解谁有权访问哪些数据、哪些数据位于哪些系统中以及数据在组织内的流动方式。这可能是一个挑战，因为相同的数据可以在许多不同的系统中复制。例如，安全主数据可能来自彭博社，可能会传播到 150 个系统，而该公司产品的主集可能会在 200 个系统中复制。了解数据沿袭和数据如何移动不仅对监管合规性工作必不可少，而且还有助于加快依赖该数据的项目。
金融服务正在使用 Neo4j将其数据沿袭和数据流建模为图形，以全面了解整个组织的数据和系统。
另请参阅： 现代 SOC 的 10 大基本功能
