Neo4j で金融サービスにおける主要な課題に対処する
Published on 28 Aug 2020
今日の規制環境において、金融サービス企業は、金融犯罪対策、サイバー脅威の防止と対応、コンプライアンスの確保など、さまざまな機能でグラフ データベースの影響を経験し始めています。一方、プロセスの継続的なデジタル化により、金融サービス企業は高まる顧客の期待に応えるために顧客エンゲージメント戦略を進化させる必要があり、グラフ データベースは金融サービス企業がデジタル化によって競争上の優位性を獲得し、新規販売を促進し、コストを削減し、顧客とのより緊密な関係を構築するのに役立ちます。このホワイト ペーパーでは、金融サービス組織がグラフ データベース、特に Neo4j を使用してこれらの問題を効果的に解決する方法を説明します。
リスク管理と規制遵守を向上させるグラフ:
資産グラフ:
2008 年の金融危機は、金融資産が極めて複雑であり、それらが束ねられてさまざまなサブ資産に分割され、再パッケージ化されて再販されるにつれて、さらに複雑になることを示しました。たとえば、企業が資産の上位の手段であるオプションを提供する場合があります。また、株式とヘッジファンドを保有するミューチュアルファンドがあり、同じ株式のオプションポジションを持っている場合もあります。その結果、リスクが同時に複雑化して不明瞭になる、極めて複雑な相互依存システムが生じ、規制遵守の悪夢が生じます。10 個の資産にエクスポージャーがあるように見えることもあります。ルート資産までドリルダウンすると、特定の要因に 90% のエクスポージャーがあることがわかりますが、エクスポージャーは上のレイヤーによって覆い隠されているだけです。
解決策として、金融サービス企業は、Neo4jを使用して資産グラフを構築し、さまざまな種類の金融資産間の関係を完全に、明確かつ追跡可能に理解しています。このような資産グラフにより、企業はリスクを完全に理解できます。さらに、企業は資産グラフを使用して、資産間の多くの相互依存性を考慮した価格計算式でリアルタイムにデリバティブの価格設定を実行し、リスク/報酬比率を正確に反映しています。
メタデータ グラフによる情報管理:
規制遵守のために、金融サービス企業はデータ、情報、プロセス フローを可視化する必要があります。たとえば、サーベンス オクスリー法 (SOX) では、公開企業に対して、誰がどのデータにアクセスできるか、どのデータがどのシステムにあるか、組織内でデータがどのように流れるかを把握することが求められています。同じデータがさまざまなシステムに複製される可能性があるため、これは困難な場合があります。たとえば、ブルームバーグから取得されるセキュリティ マスター データは 150 のシステムに分散している可能性があり、企業の製品のマスター セットは 200 のシステムに複製されている可能性があります。データ リネージとデータの動きを把握することは、規制遵守の取り組みに必要なだけでなく、そのデータに依存するプロジェクトのスピードアップにも役立ちます。
金融サービスでは、Neo4j を使用してデータ系統とデータフローをグラフとしてモデル化し、組織全体のデータとシステムを完全に把握しています。
