提高安全性和生产力

现代仓库和制造业务本质上是全球性的、高度互联的，并且在生产和加工的每个阶段都面临着激烈的竞争。盈利能力和持续扩张需要有能力以最低的成本和最少的停机时间保存和将原始库存转化为优质产品。

然而，在过去三十年里，当精益制造获得广泛认可和实施时，许多企业将精益制造对效率的不懈追求置于牺牲健康和安全之上。统计数据为这一说法提供了证据。根据国际劳工组织的数据，每十五秒钟就有一名工人死于与工作相关的事故或疾病，另有 153 人在工作中受伤。

2019 年，美国劳工统计局记录了 5,333 起与工作相关的死亡事件。由于这些业务处于工业 5.0 创新的最前沿，各组织正在寻求让智能制造保持竞争力和相关性，而工业工人的安全再次被重新列为优先事项。为了实现更安全的工作场所和结果，重新构想安全正在成为开发工业方法和流程的一个固有组成部分。

工业 4.0 与 5.0 有何不同

持续的工业 4.0 转型改变了企业保管库存和生产物品的方式。工业 4.0 促进了工业运营的创新，从而实现了更有效、更简单的流程、更快的产出和更少的人为错误。信息物理系统通过模拟和增强现实为培训和控制系统改善了人机交互，而自主机器人提供了安全干预，接管了“肮脏、愚蠢和危险”的任务，并增强了人类的能力，以提高效率和效力。

企业已经在制造和工业实践中更多地采用自动化，见证了机器对机器通信和物联网 (IoT) 集成的更大规模部署，以加速自动化、改善通信、自我监控能力，甚至以最少的人为干预分析和诊断问题的能力。

预计工业 5.0 将在不久的将来扩展和利用 4.0 的自动化、数字化和数据驱动框架。新范式将引入一种更加以人为本的人机交互方法，例如开发适应人类工人的协作机器人 (cobot)，以及融入对 COVID-19 等外部冲击的抵御能力。

运营将迎来一个由数据驱动的未来。每天，数据都会从所有可以想到的新来源添加，包括可穿戴设备、机器人、软件、移动应用程序、边缘和智能设备。利用机器学习和人工智能，分析将利用这些庞大的数据集来更好地引导自主机器人并改进运营，同时提供可操作的见解。

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