安全性と生産性の向上

現代の倉庫および製造業務は、その性質上、グローバルで密接に連携しており、生産および処理のあらゆる段階で熾烈な競争に直面しています。収益性と持続的な拡大には、原材料在庫を最低限のコストと最小限のダウンタイムで保管し、高品質の商品に変換する能力が必要です。

それにもかかわらず、リーン製造が広く認知され、導入された過去 30 年間、多くの企業が健康と安全を犠牲にして効率性を徹底的に追求するリーン製造を優先しました。統計がこの主張を裏付けています。国際労働機関によると、15 秒ごとに労働者が仕事関連の事故や病気で亡くなり、153 人以上が職場で負傷しています。

2019 年、米国労働統計局は、米国における労働関連死亡者数を 5,333 人と記録しました。これらの業務はインダストリー 5.0 イノベーションの最前線にあり、組織はよりスマートな製造業が競争力と関連性を維持できるように努めており、産業労働者の安全が再び優先されています。より安全な職場と結果のために、安全性の再考は産業方法とプロセスの開発に不可欠な要素になりつつあります。

インダストリー4.0とインダストリー5.0の違い

インダストリー 4.0 への移行が進むにつれ、企業の在庫管理や生産方法も変化しました。インダストリー 4.0 は産業オペレーションの革新を促進し、より効率的で簡素化された手順、より迅速な出力、人為的ミスの減少をもたらしました。サイバー フィジカル システムは、トレーニングおよび制御システムのシミュレーションと拡張現実を通じて人間と機械の相互作用を改善し、自律型ロボットは安全介入を提供し、「汚い、愚かな、危険な」タスクを引き継ぎ、人間の能力を拡張して有効性と効率性を高めました。

企業は製造業や産業慣行において自動化の導入を拡大し、自動化の加速、コミュニケーションの改善、自己監視機能、さらには人間の介入を最小限に抑えて問題を分析および診断する能力を実現するために、マシン間通信とモノのインターネット (IoT) の統合の大規模な展開を目の当たりにしてきました。

インダストリー5.0は、近い将来、インダストリー4.0の自動化、デジタル化、データ駆動型のフレームワークを拡張し、活用すると予想されています。この新しいパラダイムでは、人間の作業員に適応する協働ロボット（コボット）の開発や、COVID-19などの外部ショックに対する回復力の組み込みなど、人間と機械の相互作用に対するより人間中心のアプローチが導入されます。

業務は、データによって強化される未来を迎えます。ウェアラブル、ロボット、ソフトウェア、エッジのモバイル アプリケーション、インテリジェント ガジェットなど、考えられるあらゆる新しいソースから毎日データが追加されます。機械学習と人工知能を使用した分析により、これらの膨大なデータ セットを活用して自律型ロボットをより適切に誘導し、業務を改善しながら実用的な洞察を提供します。

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