Unternehmen im Bereich Finanztechnologie versuchen, ihre Produkte persönlicher, effizienter und reibungsloser zu gestalten, da 92 % der Kunden ein schnelles und reibungsloses Erlebnis erwarten.
Dies hat die neue Studie der Payments Association mit dem Titel „KI intelligent nutzen: Intelligente Ansätze zum Einsatz künstlicher Intelligenz im Zahlungsverkehr“ herausgefunden. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in dem Papier ebenso diskutiert wie mögliche Anwendungen in der Zahlungsverkehrs-, Finanz- und Bankenbranche.
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Überwachung der Betrugsbekämpfungsmaßnahmen
Der Einsatz von KI, um die besten Eigenschaften menschlicher Bediener mit konventioneller digitaler Automatisierung zu kombinieren, könnte enorme Mengen an Zeit und Geld sparen, aber der wichtigste Aspekt ist die Fähigkeit der KI, in Echtzeit zu lernen und sich weiterzuentwickeln. KI kann auf vielfältige Weise eingesetzt werden, von der Verbesserung der Kreditwürdigkeit über die Dokumentenverarbeitung bis hin zur Betrugsprävention.
Finanzinstitute mit mehr als 5.000 Mitarbeitern neigen eher dazu, KI einzuführen, als nicht. Dies geht aus einer Studie hervor, die vom internationalen Zahlungsdienstleister Fable Fintech unterstützt wird. Unternehmen können jetzt Prozesse schneller skalieren als Menschen, Daten wesentlich effektiver analysieren als bestehende Entscheidungsalgorithmen und – was am wichtigsten ist – Muster erkennen und Schlussfolgerungen ziehen.
Regulierung der künstlichen Intelligenz (KI)
Vor COVID war das Interesse an und die Akzeptanz von KI schleppend, aber konstant, aber nach der Epidemie nahm das Interesse an KI erheblich zu, da Finanzinstitute nach Methoden suchten, um noch effizienter zu werden. Infolgedessen wuchs das regulatorische Interesse an KI zur Einschränkung der Privatsphäre, illegaler Diskriminierung und Sicherheitsbedrohungen. Start-ups im Bereich künstliche Intelligenz im Finanz- und Versicherungssektor sind zum siebtgrößten Feld für Risikokapitalgeber geworden.
KI kann Vorhersagen treffen und Abläufe verbessern, indem sie die „Aufsicht“ über mehrere Prozesse erhält, sagt Tony Craddock, Generaldirektor der Payments Association. Darüber hinaus können wir sehen, wie wichtig KI aus Sicht der finanziellen Inklusion ist: Weniger fortgeschrittene Entscheidungsbaumsysteme könnten nur mit begrenzten Datenmengen arbeiten, wenn sie beispielsweise Kredite für neue Kunden genehmigen. KI-Systeme könnten sich jedoch ein ganzheitliches Bild davon machen, wer eine Person ist, und letztendlich eine viel differenziertere Entscheidung treffen, die Finanzierungsquellen für Personen erschließen würde, die andernfalls ausgeschlossen wären.“
Die gegenseitige Abhängigkeit so vieler Zahlungstechnologien lässt sich zum Teil dadurch erklären, dass Open Banking viele davon ermöglicht hat.
KI effektiv nutzen
Naushad Contractor, CEO und Gründer von Fable Fintech, erklärte: „Das Finanzdienstleistungsgeschäft erlebt derzeit erhebliche Umbrüche. Dank der Macht der Technologie können Unternehmen ihre Arbeitsweise und ihren Umgang mit Kunden, Lieferanten und Mitarbeitern überdenken. Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der vielversprechendsten neuen Technologien.
KI ist im Trend, aber sie steckt noch in den Kinderschuhen, und wir haben in vielen Branchen noch keine durchgängige Nutzung in einer Weise erlebt, die wir alle erkennen und verstehen können. Wenn KI anfängt, zu antizipieren, anstatt nur zu korrelieren, werden wir beginnen, den tatsächlichen Wert dessen zu verstehen, was Technologie liefert", schreibt er.
Vorgestelltes Bild: Designfoto erstellt von rawpixel.com – www.freepik.com
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