Las empresas de tecnología financiera están intentando hacer que sus productos sean más personalizados y, al mismo tiempo, más eficientes y fluidos, ya que el 92 % de los clientes esperan una experiencia rápida y sin fricciones.
El nuevo estudio de la Asociación de Pagos, "Uso inteligente de la IA: enfoques inteligentes para emplear la inteligencia artificial en los pagos", descubrió esto. En el documento se analizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, así como las posibles aplicaciones en los sectores de los pagos, las finanzas y la banca.
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Seguimiento de las iniciativas de lucha contra el fraude
El uso de la IA para combinar los mejores aspectos de los operadores humanos con la automatización digital convencional podría ahorrar enormes cantidades de tiempo y dinero, pero el aspecto más crucial es la capacidad de la IA para aprender y desarrollarse en tiempo real. La IA se puede utilizar de diversas maneras, desde mejorar las calificaciones crediticias hasta procesar documentos y prevenir el fraude.
Las instituciones financieras con más de 5.000 trabajadores tienen más probabilidades de adoptar IA que no, según un estudio respaldado por Fable Fintech, un proveedor de pagos internacional. Ahora es posible que las corporaciones escalen procesos más rápido que los humanos, analicen datos considerablemente más efectivamente que los algoritmos de toma de decisiones existentes y, lo más importante, detecten patrones y saquen conclusiones.
Regulación de la Inteligencia Artificial (IA)
Antes de la pandemia, el interés y la adopción de la IA eran lentos pero constantes, pero después de la epidemia, el interés en la IA creció sustancialmente a medida que las instituciones financieras exploraron métodos para volverse aún más eficientes. Como resultado de esto, el interés regulatorio en la IA para limitar la privacidad, la discriminación ilegal y las amenazas a la seguridad aumentó. Las empresas emergentes de inteligencia artificial en el sector financiero y de seguros se han convertido en el séptimo campo más grande para los capitalistas de riesgo.
La IA puede hacer predicciones y mejorar las operaciones al tener la capacidad de "supervisar" múltiples procesos, afirma Tony Craddock, director general de The Payments Association. Además, podemos ver lo esencial que es la IA desde el punto de vista de la inclusión financiera: los sistemas de árboles de decisión menos avanzados solo podrían funcionar con cantidades limitadas de datos al hacer cosas como aprobar préstamos a nuevos clientes, pero los sistemas de IA podrían tener una visión holística de quién es un individuo y terminar tomando una decisión mucho más refinada, lo que abriría fuentes de financiación a personas que de otro modo podrían quedar excluidas".
La interdependencia de tantas tecnologías de pago puede explicarse en parte por el hecho de que la banca abierta ha permitido muchas de ellas.
La IA puesta en práctica de manera eficaz
Naushad Contractor, director ejecutivo y fundador de Fable Fintech, afirmó: "El negocio de los servicios financieros está experimentando una importante transformación. Las empresas pueden repensar su forma de operar y relacionarse con sus clientes, proveedores y trabajadores gracias al poder de la tecnología. La inteligencia artificial (IA) es una de las nuevas tecnologías más prometedoras.
"La IA está de moda, pero todavía está en sus inicios y no hemos visto que se utilice de manera uniforme en muchas industrias de una manera que todos podamos identificar y comprender. Cuando la IA comience a anticipar en lugar de simplemente correlacionar, comenzaremos a comprender el valor real de lo que ofrece la tecnología", escribe.
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