54 % des entreprises Fintech de plus de 5 000 salariés ont utilisé l'IA

Published on 10 Mar 2022

Les entreprises de technologie financière tentent de rendre leurs produits plus personnalisés tout en les rendant plus efficaces et plus fluides, car 92 % des clients s'attendent à une expérience rapide et fluide.

C'est ce que révèle une nouvelle étude de la Payments Association, intitulée « Using AI Intelligently: Smart approach to employ Artificial Intelligence in Payments ». L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont abordés dans l'article, ainsi que leurs applications potentielles dans les secteurs des paiements, de la finance et de la banque.

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Suivi des efforts de lutte contre la fraude

L'utilisation de l'IA pour combiner les meilleurs aspects des opérateurs humains avec l'automatisation numérique conventionnelle pourrait permettre d'économiser énormément de temps et d'argent, mais l'aspect le plus crucial est la capacité de l'IA à apprendre et à se développer en temps réel. L'IA peut être utilisée de diverses manières, de l'amélioration des notations de crédit au traitement des documents en passant par la prévention de la fraude.

Les institutions financières comptant plus de 5 000 employés sont plus susceptibles d'adopter l'IA que non, selon une étude soutenue par Fable Fintech, un fournisseur international de paiements. Il est désormais possible pour les entreprises de faire évoluer leurs processus plus rapidement que les humains, d'analyser les données beaucoup plus efficacement que les algorithmes de prise de décision existants et, surtout, de détecter des modèles et de tirer des conclusions.

Régulation de l'intelligence artificielle (IA)

Avant la pandémie de COVID-19, l’intérêt pour l’IA et son adoption étaient lents mais constants, mais après l’épidémie, l’intérêt pour l’IA a considérablement augmenté, les institutions financières explorant des méthodes pour devenir encore plus efficaces. L’intérêt réglementaire pour l’IA afin de limiter la confidentialité, la discrimination illégale et les menaces à la sécurité s’est accru en conséquence. Les start-ups d’intelligence artificielle dans le secteur financier et des assurances sont devenues le septième plus grand domaine d’activité des capital-risqueurs.

L'IA peut faire des prévisions et améliorer les opérations en se voyant confier la « supervision » de plusieurs processus, explique Tony Craddock, directeur général de la Payments Association. En outre, nous pouvons voir à quel point l'IA est essentielle du point de vue de l'inclusion financière : les systèmes d'arbres de décision moins avancés ne peuvent fonctionner qu'avec des quantités limitées de données pour effectuer des tâches telles que l'approbation de nouveaux clients pour des prêts, mais les systèmes d'IA peuvent avoir une vue holistique de l'identité d'un individu et finir par prendre une décision beaucoup plus précise, ce qui ouvrirait des sources de financement à des personnes qui pourraient autrement être exclues.

L’interdépendance de tant de technologies de paiement peut s’expliquer en partie par le fait que l’Open Banking en a permis l’utilisation en grand nombre.

L'IA mise à profit efficacement

Naushad Contractor, PDG et fondateur de Fable Fintech, a déclaré : « Le secteur des services financiers connaît des bouleversements importants. Les entreprises sont en mesure de repenser leur mode de fonctionnement et leur engagement envers leurs clients, leurs fournisseurs et leurs employés grâce au pouvoir de la technologie. L'intelligence artificielle (IA) est l'une des nouvelles technologies les plus prometteuses.

L'intelligence artificielle est à la mode, mais elle en est encore à ses balbutiements et nous ne l'avons pas encore vue utilisée de manière cohérente dans de nombreux secteurs d'activité d'une manière que nous puissions tous identifier et comprendre. Lorsque l'IA commencera à anticiper plutôt qu'à simplement établir des corrélations, nous commencerons à comprendre la valeur réelle de ce que la technologie apporte", écrit-il.

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