顧客の 92% が迅速でスムーズな体験を期待していることから、金融テクノロジー企業は、製品をよりパーソナライズすると同時に、より効率的でスムーズなものにしようと努めています。
Payments Association の新しい調査「AI をインテリジェントに活用: 決済に人工知能を採用するスマートなアプローチ」で、このことが発見されました。この論文では、人工知能と機械学習のほか、決済、金融、銀行業界における潜在的な応用についても説明されています。
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不正行為防止の取り組みを追跡する
AI を使用して、人間のオペレーターの最良の側面と従来のデジタル自動化を組み合わせると、膨大な時間とコストを節約できる可能性がありますが、最も重要なのは、AI がリアルタイムで学習し、自ら成長する能力です。AI は、信用格付けの向上から文書処理や詐欺の防止まで、さまざまな方法で使用できます。
国際決済プロバイダーのFable Fintechが支援する調査によると、従業員5,000人以上の金融機関は、AIを導入する可能性が高いという。企業は、人間よりも速くプロセスを拡大し、既存の意思決定アルゴリズムよりもはるかに効率的にデータを分析し、最も重要なことに、パターンを検出して結論を導き出すことが可能になった。
人工知能（AI）の規制
コロナ禍以前のAIへの関心と導入は低調ではあるものの一貫していたが、コロナ禍後は金融機関がさらなる効率化の方法を模索する中でAIへの関心は大幅に高まった。その結果、プライバシー、違法な差別、セキュリティ上の脅威を制限するためのAIに対する規制当局の関心が高まった。金融・保険分野の人工知能スタートアップは、ベンチャーキャピタリストにとって7番目に大きな分野となっている。
ペイメント協会の事務局長トニー・クラドック氏は、「AI は複数のプロセスを「監視」することで予測を行い、業務を強化できます。さらに、金融包摂の観点からも AI がいかに重要かがわかります。あまり高度でない意思決定ツリー システムは、新規顧客のローン承認などの作業を行う際に、限られた量のデータしか処理できませんが、AI システムは個人がどのような人物であるかを総合的に把握し、より洗練された決定を下すことができます。これにより、そうでなければ排除されていた可能性のある個人に資金調達源が開かれます。」と述べています。
これほど多くの決済技術が相互に依存しているのは、オープンバンキングによってそれらの技術の多くが可能になったという事実によって部分的に説明できるかもしれません。
AIを効果的に活用
Fable FintechのCEO兼創設者であるNaushad Contractor氏は次のように主張しています。「金融サービス業界は大きな変革期を迎えています。テクノロジーの力により、企業は事業運営方法や顧客、サプライヤー、従業員との関わり方を再考することができます。人工知能（AI）は最も有望な新技術の1つです。」
AI は流行しているが、まだ初期段階であり、私たち全員が認識し理解できる形で多くの業界で一貫して使用されているのを目にしたことはない。AI が単なる相関関係ではなく予測し始めると、テクノロジーがもたらす実際の価値を理解し始めるだろう」と彼は書いている。
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