金融科技企业正试图使其产品更加个性化，同时也使其更加高效和流畅，因为 92% 的客户期待快速、无摩擦的体验。
支付协会的新研究“智能使用人工智能：在支付中使用人工智能的明智方法”发现了这一点。论文讨论了人工智能和机器学习，以及支付、金融和银行业的潜在应用。
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跟踪反欺诈工作
使用人工智能将人类操作员的优点与传统数字自动化相结合可能会节省大量时间和金钱，但最关键的方面是人工智能实时学习和自我发展的能力。人工智能可以用于多种用途，从提高信用评级到文件处理和防止欺诈。
根据国际支付提供商 Fable Fintech 支持的一项研究，拥有超过 5,000 名员工的金融机构采用人工智能的可能性更大。现在，企业可以比人类更快地扩展流程，比现有的决策算法更有效地分析数据，最重要的是，检测模式并得出结论。
人工智能（AI）监管
在新冠疫情之前，人们对人工智能的兴趣和采用虽然缓慢但始终如一，但在疫情之后，随着金融机构探索提高效率的方法，人们对人工智能的兴趣大幅增长。因此，监管机构对限制隐私、非法歧视和安全威胁的人工智能的兴趣也随之增长。金融和保险领域的人工智能初创企业已成为风险投资家第七大投资领域。
支付协会总干事托尼·克拉多克表示，人工智能可以通过“监督”多个流程来做出预测并增强运营。此外，从金融包容性的角度来看，我们可以看到人工智能的重要性：不太先进的决策树系统只能在有限的数据量下工作，例如批准新客户的贷款，但人工智能系统可以全面了解个人情况，并最终做出更精细的决策，这将为那些原本可能被排除在外的个人打开融资来源。”
如此多支付技术相互依赖的原因可能部分在于开放银行允许使用如此多的支付技术。
人工智能的有效利用
Fable Fintech 首席执行官兼创始人 Naushad Contractor 断言：“金融服务业正在经历重大变革。借助技术的力量，企业能够重新思考其运营方式以及如何与客户、供应商和员工互动。人工智能 (AI) 是最有前途的新技术之一。
人工智能很流行，但它仍处于起步阶段，我们还没有看到它以我们都能识别和理解的方式在许多行业中得到一致应用。当人工智能开始预测而不仅仅是关联时，我们将开始理解技术带来的实际价值，”他写道。
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