Da Gesundheitsorganisationen immer komplexere Daten sammeln, werden sie wahrscheinlich auf neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) zurückgreifen, um diese zu sortieren. Je weiter sich die KI im Gesundheitswesen verbreitet und je mehr Vertrauen die Patienten in die Wissenschaft haben, desto schneller wird sich die KI weiterentwickeln. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird sie für das medizinische Personal in Krankenhäusern immer hilfreicher, insbesondere im Hinblick auf die KI bei der medizinischen Diagnose.
Die KI reift und wird dies in den kommenden Jahren auch weiterhin tun. Sie ist nun in der Lage, das Gesundheitssystem und die Behandlung von Patienten zu beeinflussen. Wenn Sie wissen möchten, wie die KI das Gesundheitswesen im Jahr 2023 und darüber hinaus verändern wird, lesen Sie weiter!
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Wie KI das Gesundheitswesen revolutioniert
In den letzten Jahren hat die Nutzung von KI im medizinischen Bereich zugenommen. In jüngster Zeit ist der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen gestiegen, um Prozesse zu rationalisieren und den Zugriff auf Patientenakten zu verbessern. Krankenhäuser haben entdeckt, dass KI dabei helfen kann, die richtigen Diagnosen zu stellen, wirksame Behandlungen vorzuschlagen und die Patientenbeteiligung zu erhöhen. Bis 2026 wird erwartet, dass KI in den Vereinigten Staaten jährliche Einsparungen von 150 Milliarden US-Dollar bringt , was sie zu einer Methode für das Gesundheitswesen macht, seine Budgetierungsverfahren zu ändern.
Künstliche Intelligenz verbessert nicht nur die Arzt-Patienten-Kommunikation, sondern verändert auch die Gesundheitsbranche grundlegend. Sie kann auch bei der Kontaktverfolgung zur Krankheitsprävention helfen und zusätzliche Daten zur Verbesserung von Verfahren und Entscheidungen liefern, beispielsweise bei medizinischen Diagnosen. Die von der KI gesammelten Informationen werden verwendet, um die Anpassungen vorzunehmen. Ärzte und Krankenhausverwaltung können die von der KI gesammelten Daten überprüfen, um gegebenenfalls Anpassungen vorzunehmen.
KI hilft beim Verstehen medizinischer Daten
Aufgrund der zunehmenden Technologienutzung und der enormen Verbesserungen im Gesundheitswesen in den letzten Jahren verdoppelt sich das Wissen im medizinischen Bereich voraussichtlich alle 73 Tage. Kein Gesundheitsdienstleister verfügt über die Ressourcen, um so viele Informationen zu verarbeiten.
KI in Krankenhäusern hat sich bei diesem Verfahren als hilfreich erwiesen. Sobald politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden herausgefunden haben, wie sie Algorithmen in der Medizin überwachen können, kann künstliche Intelligenz bei einer Vielzahl klinischer Probleme helfen, wie Forbes berichtet . Dies bedeutet, dass das KI-System mit allen aktuellen Daten Schritt halten kann, solange jemand sicherstellen kann, dass die Algorithmen richtig sind.
Nachdem im Rest des Gesundheitswesens festgestellt wurde, wie wirksam künstliche Intelligenz bei der medizinischen Diagnose ist, besteht für die Branche die dringende Notwendigkeit, KI in ihre Systeme zu implementieren.
Verbesserung des Patientenerlebnisses durch KI
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben in vielen Bereichen große Auswirkungen, unter anderem in den folgenden:
- Diagnose
- Termine für Patienten vereinbaren
- Stellenbesetzung von Krankenschwestern
- Anwendung von NLP auf elektronische Patientenakten
- Analyse der Patientenzufriedenheit
- Vorsichtsmaßnahmen bei der Einnahme von Medikamenten
- Finanziell
Informationen, die von Menschen auf der ganzen Welt gesammelt werden, können uns helfen, bessere Gesundheitsentscheidungen zu treffen. Automatisierte Systeme, die mit KI ausgestattet sind, können diesen Datenberg nun in Sekundenschnelle verarbeiten. Das System kann dann die Situation diagnostizieren und die Dringlichkeit jedes einzelnen Falls bestimmen. Folglich trägt KI dazu bei, die Wahrscheinlichkeit vermeidbarer medizinischer Ereignisse und die Notwendigkeit invasiver Verfahren wie Operationen zu verringern.
Sowohl das Medikamentenmanagement als auch die Sicherheit können von KI-Fortschritten profitieren. KI kann Krankenhäusern dabei helfen, die Medikamentenverabreichung der Patienten auf mögliche Fehler zu überwachen, insbesondere wenn Patienten ihre Rezepte selbst verabreichen dürfen. Wenn ein KI-System einen medizinischen Fehler feststellt, werden die Krankenschwestern sofort benachrichtigt, um zu verhindern, dass den Patienten Schaden zugefügt wird. Gesundheitsdienstleister können die Medikamentenverabreichung besser auf Genauigkeit und Patientensicherheit überwachen, wenn sie auf mögliche Probleme aufmerksam gemacht werden.
Es gibt spezielle Softwareanwendungen und Chatbots, die die Terminplanung für Patienten und Pflegepersonal erleichtern können. Chatbots mit KI-Technologie können Kundendienstaufgaben übernehmen und Ärzten helfen, passende Termine für Patienten zu finden. Der Einsatz von KI-Diagnosen im Gesundheitswesen zur Organisation der Schichten von Pflegekräften hilft, Überlastung und Burnout vorzubeugen.
KI sorgt für die richtige Behandlung zum richtigen Zeitpunkt
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können Gigabyte an genomischem Material viel schneller analysieren und verstehen als Menschen. Dabei ist eine große Bandbreite an Sprachen, Ursprüngen und Kontexten vertreten. Mithilfe der Daten, die das maschinelle Lernen liefert, können Ärzte ihre Behandlung auf jeden Patienten zuschneiden und den Zusammenhang zwischen Behandlung und Ergebnis besser verstehen.
Vor dem Aufkommen der KI erhielten alle Krebspatienten die gleiche Standardtherapie. Die Erfolgsquote hätte höher sein können. Krankenhäuser, die die Mustererkennungsfähigkeiten der KI nutzten, konnten ihren Patienten eine Behandlung bieten, die ihre individuelle genetische Zusammensetzung und Lebensweise berücksichtigte.
Die Einführung von Mustererkennungstechniken der KI wird sich auch auf die Pharmabranche auswirken. Führende Pharma- und Biotechnologieunternehmen nutzen Algorithmen, um die Entwicklung neuer Medikamente zu beschleunigen. Im Vergleich zum Branchendurchschnitt spart KI nachweislich bis zu 60 % der Kosten und verkürzt die Entwicklungszeiten um vier Jahre.
Transformation der Gesundheitsversorgung durch KI
Der zunehmende Einsatz von KI und maschinellem Lernen in Krankenhäusern revolutioniert die Pflege. Patientenaufnahmen und -entlassungen, Mitarbeiterpläne, Abrechnung und andere Verwaltungsfunktionen werden zunehmend computerisiert. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben bleibt den Pflegekräften mehr Zeit für die direkte Interaktion mit den Patienten.
DieselbeKI-Diagnose im Gesundheitswesen verbessert die diagnostische Bildgebung und Behandlungsverfahren in Krankenhäusern. Radiologen können KI verwenden, um Anomalien in medizinischen Bildern zu erkennen, die sonst möglicherweise unentdeckt bleiben würden. Dadurch kann das Gesundheitspersonal die Genauigkeit verbessern und potenziell schwerwiegende Erkrankungen früher erkennen.
KI bis 2023 und darüber hinaus
Im Gesundheitswesen steckt KI noch in den Kinderschuhen. Wenn Gesundheitsunternehmen über die neuesten technologischen Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben, können sie die Vorteile nutzen und mit den Besten der Branche konkurrieren. Laut Tractica wird der globale Markt für KI-basierte Gesundheitsprodukte bis 2025 voraussichtlich 34 Milliarden US-Dollar erreichen , was die Bedeutung der weit verbreiteten Nutzung dieser Technologie im Gesundheitssektor weiter unterstreicht.
Krankenhäuser sollten KI jedoch nur einsetzen, um einen klaren Fahrplan sicherzustellen, der sie auf Erfolg vorbereitet. Als Teil dieses Prozesses müssen wir sicherstellen, dass alle durch KI erhaltenen Patientendaten allen geltenden Gesetzen und Vorschriften entsprechen. Da der Schutz der Privatsphäre der Patienten im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung ist, besteht der erste Schritt darin, sicherzustellen, dass die KI-gesteuerte Lösung alle Anforderungen erfüllen kann.
Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, bis 2023 und darüber hinaus andere Marktführer im Gesundheitswesen bei weitem zu überflügeln. Daher ist es für Führungskräfte der Branche unerlässlich, jetzt Ressourcen dafür aufzuwenden, herauszufinden, wie sie KI in ihren Unternehmen einsetzen können. KI dürfte die Kosten weiter senken und gleichzeitig die Messlatte für Servicequalität und Patientenzugang höher legen.
Vorgestelltes Bild: Bild von rawpixel.com
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