随着医疗机构收集的数据越来越复杂，他们很可能会寻求人工智能 (AI) 等新兴技术来帮助他们整理数据。随着人工智能在医疗保健领域的应用越来越广泛，患者对科学的信心也越来越强，人工智能的发展速度也会越来越快。随着技术的进步，它将为医院的医护人员提供更多帮助，尤其是在医疗诊断方面。
人工智能正在日趋成熟，并将在未来几年继续成熟，现在它已经能够影响医疗保健系统和患者的治疗方式。如果你想知道人工智能将如何在 2023 年及以后改变医疗保健，请继续阅读！
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人工智能如何彻底改变医疗保健
近年来，人工智能在医疗领域的应用开始广泛。医疗保健行业最近开始使用人工智能 (AI) 来简化流程并更好地访问患者记录。医院发现人工智能可能有助于做出正确的诊断、建议有效的治疗方法并提高患者参与度。到 2026 年，人工智能预计将在美国带来1500 亿美元的年度节省，使其成为医疗保健改变预算程序的一种方法。
除了改善医患沟通之外，人工智能还在从根本上重塑医疗行业。它还可以帮助追踪接触者，以预防疾病，并提供额外的数据来改善程序和决策，例如在医疗诊断的情况下。人工智能收集的信息用于进行调整。医生和医院管理部门可以审查人工智能收集的数据，以进行必要的调整。
人工智能帮助理解医疗数据
由于近年来科技的广泛应用和医疗保健的巨大进步，医学领域的知识预计每 73 天就会翻一番。没有哪家医疗保健提供商有资源来处理如此多的信息。
事实证明，医院中的人工智能有助于这一过程。据《福布斯》报道，一旦政策制定者和监管机构弄清楚如何监督医学算法，人工智能就可以帮助解决各种临床问题。这意味着只要有人能确保算法正确，人工智能系统就可以跟上所有新数据。
在目睹人工智能在医疗诊断中的有效性后，其他医疗行业也迫切地希望将人工智能引入他们的系统。
利用人工智能增强患者体验
人工智能和机器学习正在许多领域产生重大影响，包括但不限于以下领域：
- 诊断
- 为患者安排预约
- 护士人事安排
- 将 NLP 应用于电子病历
- 患者幸福感分析
- 服药注意事项
- 金融的
从全球各地收集的信息可能有助于我们做出更好的健康决策。配备人工智能的自动化系统现在可以在几秒钟内处理这些海量数据。然后系统可以诊断情况并确定每个情况的紧急程度。因此，人工智能有助于降低可避免的医疗事件发生的可能性以及手术等侵入性程序的需要。
药物管理和安全都可能受益于人工智能的进步。人工智能可以帮助医院监控患者用药管理中可能出现的错误，尤其是当患者被允许自行开处方时。如果人工智能系统检测到医疗失误，护士将立即收到通知，以防止对患者造成任何伤害。如果医疗保健提供者收到潜在问题的警报，他们可以更好地监控药物输送的准确性和患者安全。
有专门的软件应用程序和聊天机器人可以简化患者和护士的排班流程。由人工智能驱动的聊天机器人可以处理客户服务职责，并帮助医生找到方便的患者预约时间。在医疗保健中使用人工智能诊断来安排护士的轮班有助于防止过度劳累和倦怠。
人工智能在适当的时间提供适当的治疗
人工智能和机器学习可以比人类更快地分析和理解千兆字节的基因组材料。这里展示了各种语言、起源和背景。临床医生可以根据每位患者量身定制护理方案，并利用机器学习提供的数据更好地理解治疗和结果之间的相关性。
在人工智能出现之前，所有癌症患者都接受相同的标准治疗。成功率可能会更高。使用人工智能模式识别功能的医院可以为患者提供考虑到其独特基因组成和生活方式的护理。
采用人工智能的模式识别技术也将影响制药业。领先的制药和生物技术企业使用算法来缩短开发新药所需的时间。与行业常规相比，人工智能已被证明可以节省高达60% 的成本，并将开发时间缩短4 年。
通过人工智能改变医疗保健服务
医院越来越多地使用人工智能和机器学习，这彻底改变了护士护理。患者入院和出院、员工排班、计费和其他行政职能正日益实现计算机化。通过自动化这些任务，护士将有更多时间直接与患者互动。
医疗保健领域的 AI 诊断同样可以增强医院的诊断成像和治疗程序。放射科医生可以使用 AI 来检测医学图像中原本可能未被发现的异常。因此，医护人员可以提高准确性并尽早发现潜在的严重疾病。
2023 年及以后的人工智能
在医疗保健领域，人工智能仍处于起步阶段。当医疗保健企业紧跟最新技术发展时，他们可能会获得优势并与业内佼佼者竞争。据 Tractica 称，到 2025 年，全球医疗保健人工智能产品市场预计将达到340 亿美元，这进一步强调了该技术在医疗保健领域广泛应用的重要性。
然而，医院应该只使用人工智能来确保有明确的路线图，为成功做好准备。作为这一过程的一部分，我们必须确保人工智能获得的任何患者数据都符合所有适用的法律法规。由于保护患者隐私在医疗保健中至关重要，因此第一步是确保人工智能驱动的解决方案能够满足任何要求。
到 2023 年及以后，人工智能 (AI) 有可能远远超越医疗保健行业的其他市场领导者，因此行业高管必须立即投入资源，研究如何在企业中应用 AI。AI 有望进一步降低成本，同时提高服务质量和患者就诊机会的标准。
特色图片： 图片来自 rawpixel.com
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