När sjukvårdsorganisationer samlar in mer komplicerad data kommer de sannolikt att titta på framväxande teknologier som artificiell intelligens (AI) för att hjälpa dem att sortera igenom det. Ju mer utbredd användning av AI blir inom sjukvården, och i takt med att patienternas förtroende för vetenskapen ökar, desto snabbare kommer AI att utvecklas. När tekniken förbättras kommer den att bli mer användbar för vårdpersonal på sjukhus, särskilt när det gäller AI för medicinsk diagnos.
AI håller på att mogna och kommer att fortsätta att göra det under de kommande åren, och det är nu i en position att påverka sjukvården och hur patienter behandlas. Om du vill veta hur AI kommer att förändra vården 2023 och framåt, fortsätt läsa!
Läs också: Amerikanska skolor går över till "avskedande appar" på grund av brist på busschaufförer
Hur AI revolutionerar sjukvården
Under de senaste åren har det skett en början av utbredd användning av AI inom det medicinska området. Det har nyligen skett en ökning av användningen av artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvårdsindustrin för att effektivisera processer och bättre tillgång till patientjournaler. Sjukhus har upptäckt att AI kan hjälpa till att ställa rätt diagnoser, föreslå effektiva behandlingar och öka patientdeltagandet. År 2026 i USA förväntas AI inbringa 150 miljarder dollar i årliga besparingar, vilket gör det till en metod för sjukvården att ändra sina budgetförfaranden.
Utöver att bara förbättra kommunikationen mellan läkare och patient, omformar artificiell intelligens sjukvårdsindustrin på grundläggande sätt. Det kan också hjälpa till med kontaktspårning i syfte att förebygga sjukdomar och tillhandahålla ytterligare data för att förbättra procedurer och beslutsfattande, till exempel vid medicinsk diagnos. Informationen som samlas in av AI används för att göra justeringarna. Läkare och sjukhusadministration kan granska data som samlats in av AI för eventuella nödvändiga justeringar.
AI hjälper till att förstå medicinska data
Kunskapen inom det medicinska området förväntas fördubblas var 73:e dag på grund av den växande användningen av teknik och de enorma sjukvårdsförbättringarna de senaste åren. Ingen vårdgivare har resurser att gå igenom så mycket information.
AI på sjukhus har visat sig hjälpa till i denna procedur. När väl beslutsfattare och tillsynsmyndigheter har tagit reda på hur man övervakar algoritmer inom medicin, kan artificiell intelligens hjälpa till med ett brett spektrum av kliniska problem, som rapporterats av Forbes . Detta innebär att AI-systemet kan hålla jämna steg med all färsk data så länge som någon kan säkerställa att algoritmerna är rätt.
Det finns en känsla av brådska för resten av sjukvårdsindustrin att implementera AI i sina system efter att ha sett hur effektiv artificiell intelligens är i medicinsk diagnostik.
Förbättra patientupplevelsen med AI
Artificiell intelligens och maskininlärning har stor inverkan på många områden, inklusive men inte begränsat till följande:
- Diagnos
- Boka tider för patienter
- Bemanna sjuksköterskor
- Tillämpa NLP på elektroniska journaler
- Analys av patientlycka
- Försiktighetsåtgärder vid användning av läkemedel
- Finansiell
Information som samlats in från människor över hela världen kan hjälpa oss att fatta bättre hälsobeslut. Automatiserade system utrustade med AI kan nu bearbeta detta berg av data på några sekunder. Systemet kan sedan diagnostisera situationen och fastställa varje instanss brådska. Följaktligen bidrar AI till att minska sannolikheten för att undvika medicinska händelser och behovet av invasiva procedurer som kirurgi.
Läkemedelshantering och säkerhet kan båda dra nytta av AI-framsteg. AI kan hjälpa sjukhus att övervaka patientmedicinering för potentiella misstag, särskilt när patienter tillåts ge sig själva sina recept. Om ett AI-system upptäcker ett medicinskt misstag kommer sjuksköterskor att meddelas omedelbart för att förhindra att patienten skadas. Sjukvårdsleverantörer kan bättre övervaka läkemedelsleveransen för noggrannhet och patientsäkerhet om de uppmärksammas på potentiella problem.
Det finns specialiserade mjukvaruapplikationer och chatbots som kan underlätta processen att schemalägga patienter och sjuksköterskor. Chatbots som drivs av AI kan hantera kundtjänstuppgifter och hjälpa läkare att hitta lämpliga tider för patientbesök. Att använda AI-diagnos inom vården för att organisera sjuksköterskors skift hjälper till att förhindra överansträngning och utbrändhet.
AI ger lämplig behandling vid lämplig tidpunkt
Artificiell intelligens och maskininlärning kan analysera och förstå gigabyte av genomiskt material mycket snabbare än vad människor kan. Ett brett spektrum av språk, ursprung och sammanhang finns representerade här. Kliniker kan skräddarsy sin vård för varje patient och bättre förstå sambandet mellan behandling och resultat med hjälp av data som erbjuds av maskininlärning.
Före tillkomsten av AI fick alla cancerpatienter samma standardterapi. Framgångsgraden kunde ha varit högre. Sjukhus som använde AI:s mönsterigenkänningsmöjligheter kunde ge patienter vård som tog hänsyn till deras unika genetiska sammansättning och livsstil.
Antagandet av AI:s mönsterigenkänningstekniker kommer också att påverka läkemedelsbranschen. Algoritmer används av ledande läkemedels- och bioteknikföretag för att minska tiden det tar att skapa ny medicin. Jämfört med normen i branschen har AI visat sig spara kostnader med så mycket som 60 % och minska utvecklingstiden med 4 år.
Förvandla sjukvårdsleveranser genom AI
Den ökande användningen av AI och maskininlärning på sjukhus revolutionerar sjuksköterskevården. Patientinläggningar och utskrivningar, personalscheman, fakturering och andra administrativa funktioner datoriseras alltmer. Genom att automatisera dessa uppgifter kommer sjuksköterskor att få mer tid att interagera direkt med patienterna.
SammaAI-diagnos inom vården förbättrar diagnostisk bildbehandling och behandlingsprocedurer på sjukhus. Radiologer kan använda AI för att upptäcka anomalier i medicinska bilder som annars skulle kunna förbli oupptäckta. Som ett resultat kan vårdpersonal förbättra noggrannheten och upptäcka potentiellt allvarliga tillstånd tidigare.
AI till och med 2023 och framåt
När det gäller sjukvård är AI fortfarande i sin linda. När hälsovårdsföretag håller sig à jour med den senaste teknikutvecklingen kan de skörda fördelarna och konkurrera med de bästa i branschen. År 2025 förväntas den globala marknaden för AI-drivna sjukvårdsprodukter uppgå till 34 miljarder dollar , enligt Tractica, vilket ytterligare betonar betydelsen av den utbredda användningen av denna teknik inom hälso- och sjukvårdssektorn.
Sjukhus bör dock bara använda AI för att säkerställa en tydlig färdplan som förbereder dem för framgång. Som en del av denna process måste vi säkerställa att alla patientdata som erhålls av AI följer alla tillämpliga lagar och förordningar. Eftersom skyddet av patienternas integritet är avgörande i vården är det första steget att säkerställa att den AI-drivna lösningen kan uppfylla alla krav.
Artificiell intelligens (AI) har potential att avsevärt överträffa andra marknadsledare inom hälso- och sjukvårdsbranschen till 2023 och därefter, vilket gör det absolut nödvändigt att branschchefer ägnar resurser nu åt att ta reda på hur de ska få AI att fungera i sina företag. AI förväntas minska kostnaderna ytterligare och samtidigt höja ribban för servicekvalitet och patientåtkomst.
Utvald bild: Bild av rawpixel.com
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.