ヘルスケア組織がより複雑なデータを収集するにつれて、その整理に人工知能 (AI) などの新興技術が役立つようになるでしょう。ヘルスケアにおける AI の使用が広まり、患者の科学に対する信頼が高まるにつれて、AI はより急速に進歩します。テクノロジーが進歩するにつれて、特に医療診断のための AI に関しては、病院の医療スタッフにとってより役立つものになるでしょう。
AI は成熟しつつあり、今後数年間も成熟し続けるでしょう。そして今や、医療システムや患者の治療方法に影響を与える立場にあります。2023 年以降に AI が医療をどのように変えるのかを知りたい方は、読み進めてください。
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AIがヘルスケアにもたらす革命
近年、医療分野で AI が広く利用され始めています。医療業界では、プロセスの合理化や患者記録へのアクセス向上のために人工知能 (AI) の利用が最近増加しています。病院では、AI が正しい診断を下し、効果的な治療法を提案し、患者の参加を増やすのに役立つ可能性があることに気付きました。米国では 2026 年までに、AI によって年間1,500 億ドルの節約が見込まれており、医療の予算編成手順を変える手段となっています。
人工知能は、医師と患者のコミュニケーションを改善するだけでなく、ヘルスケア業界を根本的に変革しています。病気の予防を目的とした接触追跡にも役立ち、医療診断などの手順や意思決定を改善するための追加データも提供します。AI によって収集された情報は調整に使用されます。医師と病院管理者は、必要な調整を行うために AI によって収集されたデータを確認することができます。
AIが医療データの理解を助ける
近年のテクノロジーの利用拡大と医療の大幅な改善により、医療分野の知識は 73 日ごとに倍増すると予想されています。これほど大量の情報を処理するリソースを持つ医療提供者は存在しません。
病院における AI は、この手順を支援することが示されています。政策立案者と規制当局が医療におけるアルゴリズムの監視方法を見つければ、人工知能は幅広い臨床問題に役立つ可能性があると、フォーブス誌は報じています。これは、アルゴリズムが正しいことを誰かが保証できる限り、AI システムが最新のデータをすべて把握できることを意味します。
医療診断における人工知能の有効性を目の当たりにした医療業界全体では、AI を自社のシステムに導入する必要性に迫られています。
AI による患者体験の向上
人工知能と機械学習は、次のような分野を含む多くの分野に大きな影響を与えています。
- 診断
- 患者の予約をスケジュールする
- 看護師の配置
- 電子医療記録へのNLPの適用
- 患者の幸福の分析
- 薬を服用する際の注意
- 金融
世界中の人々から集められた情報は、私たちがよりよい健康上の決定を下すのに役立つかもしれません。AI を搭載した自動化システムは、この膨大なデータを数秒で処理できるようになりました。その後、システムは状況を診断し、それぞれの事例の緊急性を判断できます。その結果、AI は、避けられない医療イベントや、手術などの侵襲的処置の必要性を減らすのに役立ちます。
投薬管理とセキュリティはどちらも AI の進歩の恩恵を受ける可能性があります。AI は、特に患者が自分で処方箋を出すことが許可されている場合、病院が患者の投薬管理に潜在的なミスがないか監視するのに役立ちます。AI システムが医療ミスを検知すると、看護師に直ちに通知され、患者に危害が及ぶのを防ぎます。医療提供者は、潜在的な問題が警告されれば、投薬の正確性と患者の安全性をより適切に監視できます。
患者と看護師のスケジュール管理を容易にする特殊なソフトウェア アプリケーションやチャットボットがあります。AI を搭載したチャットボットは、顧客サービスの業務を処理し、医師が患者の都合の良い予約時間を見つけるのに役立ちます。ヘルスケアで AI 診断を使用して看護師のシフトを編成すると、過労や燃え尽き症候群を防ぐのに役立ちます。
AIが適切なタイミングで適切な治療を提供
人工知能と機械学習は、人間よりもはるかに速く、ギガバイト単位のゲノム情報を分析、理解することができます。ここでは、さまざまな言語、起源、文脈が表現されています。臨床医は、機械学習によって提供されるデータを使用して、各患者に合わせたケアを提供し、治療と結果の相関関係をより深く理解することができます。
AI が登場する前は、すべてのがん患者に同じ標準治療が施されていました。成功率はもっと高かったかもしれません。AI のパターン認識機能を使用した病院は、患者固有の遺伝子構成と生活様式を考慮したケアを提供できます。
AI のパターン認識技術の導入は、製薬業界にも影響を及ぼします。大手製薬企業やバイオテクノロジー企業は、新薬の開発にかかる時間を短縮するためにアルゴリズムを使用しています。業界の標準と比較すると、AI はコストを最大60% 削減し、開発期間を 4 年短縮することがわかっています。
AIによる医療サービスの変革
病院における AI と機械学習の利用の増加は、看護師のケアに革命をもたらしています。患者の入院と退院、従業員のスケジュール、請求、その他の管理機能はますますコンピューター化されています。これらのタスクを自動化することで、看護師は患者と直接やりとりする時間を増やすことができます。
医療における同様のAI 診断は、病院での診断画像と治療手順を強化します。放射線科医は AI を使用して、他の方法では検出されない可能性のある医療画像の異常を検出できます。その結果、医療スタッフは精度を向上させ、深刻な状態になる可能性のある状態をより早く検出できます。
2023年以降のAI
ヘルスケアに関して言えば、AIはまだ初期段階にあります。ヘルスケア企業が最新の技術開発に遅れずについていくことができれば、その利点を享受し、業界のトップ企業と競争できる可能性があります。Tracticaによると、2025年までにヘルスケアAI搭載製品の世界的な市場は340億ドルに達すると予想されており、ヘルスケア分野でこの技術が広く使用されることの重要性をさらに強調しています。
ただし、病院が AI を使用するのは、成功に備えるための明確なロードマップを確保するためだけにすべきです。このプロセスの一環として、AI によって取得された患者データが、適用されるすべての法律と規制に準拠していることを確認する必要があります。患者のプライバシーを保護することは医療において非常に重要であるため、最初のステップは、AI 主導のソリューションがあらゆる要件を満たすことができるようにすることです。
人工知能 (AI) は、2023 年以降までにヘルスケア事業における他の市場リーダーをはるかに上回る可能性を秘めており、業界の幹部は、自社で AI を活用する方法の検討に今すぐリソースを投入することが不可欠です。AI は、サービス品質と患者アクセスの水準を引き上げると同時に、経費をさらに削減すると期待されています。
注目の画像: rawpixel.com による画像
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