A medida que las organizaciones de atención médica recopilan datos más complejos, probablemente recurran a tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) para que les ayuden a clasificarlos. Cuanto más se generalice el uso de la IA en la atención médica y aumente la confianza de los pacientes en la ciencia, más rápidamente avanzará la IA. A medida que mejore la tecnología, será más útil para el personal de atención médica en los hospitales, especialmente en lo que respecta a la IA para el diagnóstico médico.
La IA está madurando y seguirá haciéndolo en los próximos años, y ahora está en condiciones de influir en el sistema sanitario y en la forma en que se trata a los pacientes. Si quieres saber cómo cambiará la IA la atención sanitaria en 2023 y más allá, ¡sigue leyendo!
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Cómo la IA está revolucionando la atención sanitaria
En los últimos años, se ha producido un uso generalizado de la IA en el ámbito médico. Recientemente, se ha producido un aumento en el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector sanitario para agilizar los procesos y acceder mejor a los registros de los pacientes. Los hospitales han descubierto que la IA puede ayudar a realizar diagnósticos correctos, sugerir tratamientos eficaces y aumentar la participación de los pacientes. Se espera que, en 2026, la IA suponga un ahorro anual de 150 000 millones de dólares en Estados Unidos , lo que la convertirá en un método para que el sector sanitario modifique sus procedimientos presupuestarios.
Además de mejorar la comunicación entre médicos y pacientes, la inteligencia artificial está transformando la industria de la salud de maneras fundamentales. También puede ayudar en el seguimiento de contactos con el fin de prevenir enfermedades y proporcionar datos adicionales para mejorar los procedimientos y la toma de decisiones, como en el caso del diagnóstico médico. La información recopilada por la IA se utiliza para realizar los ajustes. Los médicos y la administración del hospital pueden revisar los datos recopilados por la IA para realizar los ajustes necesarios.
La IA ayuda a comprender los datos médicos
Se espera que el conocimiento en el campo médico se duplique cada 73 días debido al creciente uso de la tecnología y las enormes mejoras en la atención médica en los últimos años. Ningún proveedor de atención médica tiene los recursos para analizar tanta información.
Se ha demostrado que la IA en los hospitales ayuda en este procedimiento. Una vez que los responsables de las políticas y los reguladores descubran cómo supervisar los algoritmos en medicina, la inteligencia artificial puede ayudar con una amplia gama de problemas clínicos, como informa Forbes . Esto implica que el sistema de IA puede mantenerse al día con todos los datos nuevos siempre que alguien pueda garantizar que los algoritmos sean correctos.
Existe una sensación de urgencia para que el resto de la industria de la salud implemente IA en sus sistemas después de presenciar cuán efectiva es la inteligencia artificial en el diagnóstico médico.
Mejorar la experiencia del paciente con IA
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están teniendo un impacto importante en muchas áreas, incluidas, entre otras, las siguientes:
- Diagnóstico
- Programar citas para pacientes
- Dotación de personal de enfermería
- Aplicación de la PNL a los registros médicos electrónicos
- Análisis de la felicidad del paciente
- Precauciones al tomar medicamentos
- Financiero
La información recopilada de personas de todo el mundo puede ayudarnos a tomar mejores decisiones en materia de salud. Los sistemas automatizados equipados con IA pueden procesar ahora esta montaña de datos en segundos. El sistema puede diagnosticar la situación y determinar la urgencia de cada caso. En consecuencia, la IA ayuda a reducir la probabilidad de eventos médicos evitables y la necesidad de procedimientos invasivos como la cirugía.
La gestión y la seguridad de los medicamentos pueden beneficiarse de los avances de la IA. La IA puede ayudar a los hospitales a controlar la administración de medicamentos a los pacientes para detectar posibles errores, en particular cuando se permite a los pacientes administrarse ellos mismos sus recetas. Si un sistema de IA detecta un error médico, se notificará inmediatamente a las enfermeras para evitar que los pacientes sufran daños. Los proveedores de atención médica pueden controlar mejor la administración de medicamentos para garantizar la precisión y la seguridad de los pacientes si se les alerta sobre posibles problemas.
Existen aplicaciones de software especializadas y chatbots que pueden facilitar el proceso de programación de citas para pacientes y enfermeras. Los chatbots impulsados por IA pueden encargarse de las tareas de atención al cliente y ayudar a los médicos a encontrar horarios convenientes para las citas de los pacientes. El uso de diagnósticos con IA en el ámbito sanitario para organizar los turnos de las enfermeras ayuda a prevenir el exceso de trabajo y el agotamiento.
La IA proporciona el tratamiento adecuado en el momento adecuado
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden analizar y comprender gigabytes de material genómico mucho más rápido que los humanos. Aquí se representan una amplia gama de idiomas, orígenes y contextos. Los médicos pueden adaptar su atención a cada paciente y comprender mejor la correlación entre el tratamiento y el resultado utilizando los datos que ofrece el aprendizaje automático.
Antes de la llegada de la IA, a todos los pacientes con cáncer se les administraba la misma terapia estándar. La tasa de éxito podría haber sido mayor. Los hospitales que utilizaban las capacidades de reconocimiento de patrones de la IA podían brindar a los pacientes una atención que tuviera en cuenta su composición genética y su estilo de vida únicos.
La adopción de técnicas de reconocimiento de patrones de IA también afectará al sector farmacéutico. Las principales empresas farmacéuticas y biotecnológicas utilizan algoritmos para reducir el tiempo necesario para crear nuevos medicamentos. En comparación con lo habitual en el sector, se ha demostrado que la IA permite ahorrar hasta un 60 % de costes y reducir los tiempos de desarrollo en cuatro años.
Transformando la prestación de servicios de salud mediante la IA
El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en los hospitales está revolucionando la atención de enfermería. Las admisiones y altas de pacientes, los horarios de los empleados, la facturación y otras funciones administrativas se están informatizando cada vez más. Al automatizar estas tareas, las enfermeras tendrán más tiempo para interactuar directamente con los pacientes.
El mismodiagnóstico por IA en el ámbito sanitario mejora los procedimientos de diagnóstico por imagen y tratamiento en los hospitales. Los radiólogos pueden utilizar la IA para detectar anomalías en las imágenes médicas que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Como resultado, el personal sanitario puede mejorar la precisión y detectar enfermedades potencialmente graves con mayor rapidez.
La IA hasta 2023 y más allá
En lo que respecta a la atención sanitaria, la IA todavía está en sus inicios. Cuando las empresas de atención sanitaria se mantengan al día con los últimos avances tecnológicos, podrán aprovechar las ventajas y competir con los mejores del sector. Se espera que para 2025, el mercado mundial de productos de atención sanitaria basados en IA alcance los 34.000 millones de dólares , según Tractica, lo que pone aún más de relieve la importancia del uso generalizado de esta tecnología en el sector sanitario.
Sin embargo, los hospitales solo deberían utilizar la IA para garantizar una hoja de ruta clara que los prepare para el éxito. Como parte de este proceso, debemos asegurarnos de que todos los datos de los pacientes obtenidos por la IA cumplan con todas las leyes y regulaciones aplicables. Dado que proteger la privacidad de los pacientes es crucial en la atención médica, el primer paso es garantizar que la solución impulsada por la IA pueda cumplir con todos los requisitos.
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de superar con creces a otros líderes del mercado en el sector de la salud para 2023 y más allá, por lo que es imperativo que los ejecutivos de la industria dediquen recursos ahora a descubrir cómo poner la IA a trabajar en sus empresas. Se espera que la IA reduzca aún más los gastos y eleve el nivel de calidad del servicio y el acceso de los pacientes.
Imagen destacada: Imagen de rawpixel.com
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