Los especialistas en marketing modernos buscan nuevos enfoques para localizar y atraer a su mercado objetivo. Sin embargo, resulta cada vez más difícil llegar a su público objetivo y obtener resultados en el mundo del marketing digital, que cambia constantemente y cambia a un ritmo acelerado.
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¿Qué es el marketing utilizando inteligencia artificial?
Para predecir el próximo paso de sus clientes y mejorar la experiencia del cliente, el marketing de inteligencia artificial (IA Marketing) utiliza datos de los clientes y principios de IA como el aprendizaje automático.
Los avances en inteligencia artificial brindan a las empresas mejores herramientas para hacerlo. La IA puede revolucionar la forma en que las organizaciones adquieren, nutren y convierten a los clientes potenciales y ayudar a las empresas a crear planes de marketing más exitosos. La siguiente ilustración demuestra cómo se pueden utilizar la IA y el aprendizaje automático en cada etapa del ciclo de vida del cliente.
Aunque muchas personas pueden pensar que la IA en el marketing es más ciencia ficción que realidad, la tecnología ya se utiliza. Salesforce informa que solo el 29% de los ejecutivos de marketing emplearon IA en 2018, pero en 2020, ese porcentaje aumentó al 84%. Según una estimación de IDC, la inversión mundial en hardware, software y servicios de inteligencia artificial superará los 340 mil millones de dólares para fines de 2021.
Ahora es la oportunidad ideal para aprender más sobre el potencial de la IA para el marketing, si aún no lo ha hecho. Hemos reunido 10 ejemplos inspiradores de marketing con inteligencia artificial para que pueda comenzar.
1. Conectividad en línea y fuera de línea de Magnolia Market
La tienda física de Joanna y Chip Gaines, Magnolia Market, es famosa por su excepcional servicio al cliente. El local físico de Magnolia tiene como objetivo "inspirarte a ser dueño de tu entorno". Para ello, desarrollaron una auténtica experiencia de marca que incluía restaurantes, entretenimiento, compras y un jardín.
El equipo consideró que el negocio de comercio electrónico de Magnolia Silos debía ofrecer la misma experiencia porque no todo el mundo podía visitarlos en persona. Magnolia colaboró con Shopify Plus para desarrollar una tienda y un software de realidad aumentada que permite a los clientes "colocar" artículos en sus hogares y experimentarlos en 3D. Magnolia pudo representar sus artículos con el mayor nivel de fotorrealismo imaginable, gracias a la RA. Los resultados distinguieron a Magnolia de la competencia y mejoraron su división de comercio electrónico, un factor crucial en la expansión del negocio.
2. El copywriting en Chase logra más humanidad
Persado, una empresa con sede en Nueva York que utiliza inteligencia artificial para crear contenido de marketing, y Chase Bank tienen un acuerdo de cinco años. Chase descubrió que integrar el aprendizaje automático en su redacción publicitaria los ayudó a lograr un marketing más humano después de probar las soluciones de Persado.
Por ejemplo, un anuncio digital escrito por humanos decía: "Acceda a dinero en efectivo a partir del valor de su propiedad". En cambio, la versión de Persado decía: "Es cierto: puede obtener dinero en efectivo a partir del valor de su propiedad". Entre los consumidores, la última versión tuvo mejor suerte.
Chase es la primera empresa que utiliza este sistema de redacción de textos con aprendizaje automático, pero otras empresas quieren utilizar la tecnología de Persado de forma más amplia. Persado afirma que la empresa ya colabora con 250 empresas de marketing de hoteles, bancos y comercios minoristas.
3. Starbucks ofrece recomendaciones personalizadas mediante análisis predictivos
Según la empresa de investigación Aberdeen, las empresas que utilizan análisis predictivos para detectar las demandas de los clientes pueden aumentar sus ingresos orgánicos en un 21% anual, frente a un promedio del 12% sin ellos.
Un ejemplo de una empresa que utiliza su aplicación móvil y su tarjeta de fidelidad para recopilar y analizar datos de los clientes es Starbucks. Los planes de personalización se dieron a conocer por primera vez en 2016.
Desde entonces, han desarrollado una aplicación muy impresionante que lleva un registro de los detalles de cada compra, incluyendo dónde y cuándo. Starbucks procesa estos datos mediante análisis predictivos y ofrece a los consumidores comunicaciones de marketing personalizadas. Estos mensajes avisan cuando un usuario entra en una tienda cercana y ofrecen ofertas para aumentar el valor promedio del pedido del cliente.
4. Apertura de una tienda FashionAI de Alibaba
Alibaba, un importante minorista, creó una tienda "FashionAI" real en Hong Kong para mejorar la eficiencia del proceso de venta minorista de moda. Alibaba equipó sus tiendas con espejos inteligentes que muestran información sobre la ropa y recomiendan artículos a juego, así como etiquetas inteligentes para prendas que reconocen cuándo se manipula un artículo. Alibaba también planea incluir una aplicación de guardarropa virtual en la tienda física, lo que permitirá a los consumidores ver la ropa que se probaron allí.
Alibaba utiliza la tecnología como reacción a las cambiantes expectativas de los clientes. El 80% de los consumidores siente que la tecnología minorista y las innovaciones han mejorado su experiencia de compra en línea, mientras que el 66% dice lo mismo sobre las tiendas físicas, según una encuesta de la Federación Nacional de Minoristas.
5. Unilever ayuda a Ben & Jerry's a detectar la tendencia del "helado para el desayuno"
Unilever, una corporación de productos de consumo, utiliza centros de datos de IA en todo el mundo para combinar información de muchas fuentes, como la escucha social, la gestión de relaciones con los clientes y la investigación de marketing convencional. Gracias a esta tecnología, Unilever identificó una conexión entre el helado y el desayuno: al menos 50 canciones de dominio público tienen letras que mencionan comer "helado en el desayuno" y establecimientos como Dunkin' Donuts ya sirven helado por la mañana.
Utilizando este conocimiento, Unilever creó una variedad de helados con sabor a cereales para la marca Ben & Jerry's, incluidos Fruit Loop y Frozen Flakes.
6. Amazon presenta Personalize
Amazon fue pionera en ofrecer sugerencias de productos personalizadas mediante el aprendizaje automático. Sin embargo, a la marca le ha resultado difícil poner estas funciones a disposición de las empresas que utilizan Amazon Web Services para sus sitios web.
Amazon anunció en junio de 2019 el lanzamiento generalizado de Amazon Personalize, que ofrece a los clientes de AWS acceso a la misma tecnología de aprendizaje automático que Amazon.com.
Desde el lanzamiento original, el equipo de Amazon ha mejorado su funcionalidad hasta el punto en que Personalize ahora puede proporcionar sugerencias hasta un 50 % mejores en varios tipos de productos que evolucionan rápidamente, como libros, películas, música y artículos de noticias.
Marcas como Domino's, Yamaha, Subway y el organizador de bodas Zola ya utilizan Personalize para enfatizar instrumentos musicales, ofrecer sugerencias de ingredientes y sabores y crear combinaciones de estilos únicas.
7. Chatbots para Sephora
Según el estudio más reciente sobre el estado del marketing conversacional de Drift, el uso de chatbots aumentó un 92% entre 2019 y 2020, lo que los convierte en el canal de comunicación de marca de más rápido crecimiento.
Una de las primeras empresas que utilizó la IA fue la empresa de cosméticos Sephora. En 2017, comenzaron a utilizar un chatbot para brindar consejos de belleza en Kik.
El chatbot de Sephora ayudó a los clientes a tomar decisiones preguntándoles sobre sus productos preferidos. Las preferencias de productos son especialmente beneficiosas en el sector de la cosmética, donde hay muchas alternativas disponibles y puede que no sea fácil comprar sin evaluar físicamente el producto. El chatbot de Sephora proporcionó información reveladora y la prueba generó suficiente interés para que la empresa creara más chatbots en Messenger.
8. eBay impulsa el éxito del marketing por correo electrónico con la optimización del lenguaje de marca
eBay, el mercado internacional de comercio electrónico, siempre está buscando nuevos enfoques para atraer a los usuarios. Eso implica que tiene un montón de ejemplos de marketing de IA para compartir con nosotros.
La empresa ha estado mejorando su texto de marketing, concentrándose en el correo electrónico, desde 2016 con la ayuda de la plataforma de experiencia del cliente impulsada por inteligencia artificial Phrasee.
Optimizar la eficacia del marketing por correo electrónico es bastante sencillo para una marca típica. Pruebas A/B con diferentes líneas de asunto o CTA para ver cuál es más eficaz y, luego, úsalas con más frecuencia. Sin embargo, las cosas se complican más para una gran corporación como eBay. Solo en Estados Unidos, el Reino Unido y Alemania hay más de 101 millones de suscriptores de correo electrónico, lo que hace que sea muy difícil crear líneas de asunto atractivas que puedan aumentar las tasas de apertura.
Para aliviar a su personal interno de la carga creativa, eBay recurrió a Phrasee, que combina el aprendizaje profundo y la generación de lenguaje natural para producir contenido a escala y mejorar constantemente el rendimiento.
El equipo de lingüística computacional de Phrasee creó modelos de lenguaje para eBay, lo que permitió al minorista en línea más grande del mundo crear instantáneamente contenido único adaptado al tono de su marca, las demandas de los consumidores y promociones particulares.
Desde su primera colaboración, eBay ha experimentado avances significativos en sus principales KPI de marketing por correo electrónico, entre los que se incluyen:
- La elevación media de apertura es del 16%.
- Se abren más de 700 000 campañas adicionales
- Más de 56.000 clics más por campaña
- El aumento promedio de clics del 31 %
9. Tomorrow Sleep aumenta el tráfico orgánico en 100 veces
Alibaba, eBay, Nike y BMW. Muchas de las empresas analizadas en este artículo son marcas conocidas y empresas globales, con gastos de marketing mucho mayores que los de las empresas tradicionales.
Pero, como ha demostrado la startup de colchones Tomorrow Sleep, no es necesario ser una empresa multimillonaria para utilizar inteligencia artificial en marketing.
Tomorrow Sleep se presentó a mediados de 2017; el marketing de contenidos comenzó recién un año después. Aunque la empresa sabía que aumentar el tráfico orgánico sería esencial para su éxito a largo plazo, pronto quedó claro que sus competidores más establecidos tenían un control firme en la industria de la búsqueda orgánica. Tuvo que concentrarse en las frases más significativas y orientadas a la intención, ya que carecía de los recursos y la capacidad para producir cantidades infinitas de material.
En ese momento, utilizó MarketMuse, una plataforma impulsada por IA para la investigación, inteligencia y redacción de contenidos. MarketMuse identificó primero los temas y subtemas principales sobre los que Tomorrow Sleep necesita escribir, después de lo cual examinó los 20 resultados de búsqueda principales de cada tema principal para buscar posibilidades y lagunas.
Los resultados fueron sorprendentes. En un año, el tráfico orgánico de Tomorrow Sleep aumentó de 4.000 visitantes mensuales a 400.000 visitantes mensuales, lo que le permitió no solo superar a rivales mucho más grandes como Casper en temas importantes,
Ver también: Las 5 mejores herramientas de Martech para incluir en su conjunto en 2022
10. La inteligencia artificial de marketing aumenta la participación en los boletines informativos AMA
Trabajar como especialista en marketing de la American Marketing Association (AMA) puede ser complicado. Cuando la mayor parte de tu audiencia está formada por profesionales del marketing, hay mejores opciones que enviar comunicaciones de mala calidad.
Cada aspecto debe adaptarse a las demandas de cada miembro. Pero como la AMA cubre un amplio espectro de temas, desde la producción de contenido escrito hasta el diseño de UX, no fue fácil personalizar significativamente su correo electrónico para cada uno de sus más de 100.000 miembros.
La AMA utilizó un motor de IA que genera líneas de asunto personalizadas en función de los datos de interés de los miembros mediante la colaboración con la plataforma de personalización basada en inteligencia artificial rasa.io. Esto le permitió a la AMA destacar el contenido más pertinente e interesante para cada destinatario del boletín. Sin IA, el marketing sería imposible.
La tasa de participación mensual de los suscriptores de AMA ha aumentado un asombroso 42% después de asociarse con rasa.io. La editora en jefe Molly Soat afirmó: "Nuestros lectores y miembros provienen de diversos orígenes, por lo que solo algunos elementos relacionados con el marketing serán relevantes para todos los que se suscriban. La capacidad de este boletín de personalizarse para lectores específicos dentro de una población tan grande no tiene precio.
Imagen destacada: Imagen de rawpixel.com
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