現代のマーケティング担当者は、ターゲット市場を見つけて引き込むための斬新なアプローチを模索しています。しかし、デジタル マーケティングのペースが速く常に変化する世界では、ターゲット ユーザーにリーチして成果を上げることがますます難しくなっています。
人工知能を活用したマーケティングとは？
顧客の次のステップを予測し、顧客体験を向上させるために、人工知能マーケティング (AI マーケティング) では、顧客データと機械学習などの AI の原理を使用します。
人工知能の発展により、企業はより優れたツールを利用できるようになります。AI は、企業が見込み客を獲得、育成、変換する方法に革命をもたらし、企業がより効果的なマーケティング プランを作成できるように支援します。下の図は、顧客ライフサイクルの各段階で AI と機械学習がどのように使用されるかを示しています。
マーケティングにおける AI は現実というよりは SF だと考える人が多いかもしれませんが、この技術はすでに使用されています。Salesforce の報告によると、2018 年にはマーケティング担当幹部のわずか 29% が AI を採用していましたが、2020 年までにその割合は 84% に上昇しました。IDC の推定によると、人工知能のハードウェア、ソフトウェア、サービスへの世界的な投資は、2021 年末までに 3,400 億ドルを超えるとされています。
AI のマーケティングへの可能性についてまだ学んでいないのであれば、今こそ学ぶ絶好の機会です。AI マーケティングの参考になる 10 の刺激的な事例を集めました。
1. マグノリアマーケットのオンラインとオフラインのつながり
ジョアンナとチップ・ゲインズの実店舗、マグノリア・マーケットは、優れた顧客サービスで知られています。マグノリアの実店舗の目的は、「お客様が自分の環境を所有するように促すこと」です。そのために、彼らは食事、娯楽、ショッピング、庭園を含む本物のブランド体験を開発しました。
チームは、誰もが直接来店できるわけではないため、Magnolia Silos の e コマース事業では同じ体験を提供する必要があると考えました。Magnolia は Shopify Plus と連携して、顧客が商品を自宅に「置いて」 3D で体験できるショップと拡張現実ソフトウェアを開発しました。Magnolia は AR のおかげで、想像できる最高レベルのフォトリアリズムで商品を表現できました。その結果、Magnolia は競合他社との差別化を図り、ビジネス拡大の重要な要素である e コマース部門を強化しました。
2. チェースのコピーライティングはより人間味にあふれている
人工知能を使用してマーケティング コンテンツを作成するニューヨークを拠点とする企業 Persado と Chase Bank は 5 年間の契約を結んでいます。Chase は Persado のソリューションを試した後、コピーライティングに機械学習を統合することで、マーケティングに人間味が増すことを発見しました。
たとえば、ある人間が書いたデジタル広告には「あなたの不動産の資産から現金を得ることができます」と書かれていた。対照的に、ペルサドのバージョンには「それは本当です。あなたはあなたの不動産の資産から現金を得ることができます」と書かれていた。消費者の間では後者のバージョンの方が好評だった。
Chase は、この広範な機械学習コピーライティングを利用する最初の企業ですが、他の企業も Persado の技術をより幅広く利用したいと考えています。Persado は、同社がすでに 250 のホテル、銀行、小売のマーケティング担当者と提携していると主張しています。
3. スターバックスは予測分析を使用してパーソナライズされた推奨事項を提供します
調査会社アバディーンによれば、予測分析を使用して顧客の需要を検出する企業は、それを使用しない企業の平均12%に対して、年間21%の有機的収益増加が見込まれるという。
モバイル アプリとポイント カードを活用して顧客データを収集、分析している企業の一例がスターバックスです。パーソナライゼーションの計画は 2016 年に初めて発表されました。
それ以来、スターバックスは非常に優れたアプリを開発しました。このアプリは、購入場所や購入日時など、すべての購入の詳細を記録します。スターバックスは予測分析を使用してこのデータを処理し、消費者に合わせたマーケティング コミュニケーションを提供します。これらのメッセージは、ユーザーが近くの店舗に入るタイミングを知らせ、顧客の平均注文額を上げるための特典を提供します。
4. アリババによるファッションAIストアのオープン
大手小売業者のアリババは、ファッション小売プロセスの効率化を図るため、香港に実際の「FashionAI」ショップを開設した。アリババは、アパレル情報を表示してマッチする商品を推奨するスマートミラーや、商品が取り扱われたことを認識する賢い衣服タグを店舗に装備した。アリババはまた、実店舗に仮想ワードローブアプリを導入し、消費者がそこで試着した服を確認できるようにすることも計画している。
アリババは、変化する顧客の期待に応えるためにテクノロジーを活用しています。全米小売業協会の世論調査によると、消費者の 80% が小売テクノロジーとイノベーションによってオンライン ショッピング体験が向上したと感じており、66% が実店舗の小売についても同様の意見を述べています。
5. ユニリーバがベン＆ジェリーズの「朝食用アイスクリーム」トレンド発見を支援
消費財メーカーのユニリーバは、世界中で AI データ センターを採用し、ソーシャル リスニング、CRM、従来のマーケティング調査など、さまざまなソースからの情報を統合しています。このテクノロジーを通じて、ユニリーバはアイスクリームと朝食の関係を特定しました。パブリック ドメインの少なくとも 50 曲の歌詞に「朝食にアイスクリームを食べる」という内容の歌詞があり、ダンキンドーナツなどの店ではすでに朝にアイスクリームを提供しています。
この知識を活用して、ユニリーバはフルーツループやフローズンフレークなど、ベン＆ジェリーズブランド向けにさまざまなシリアル風味のアイスクリームを開発しました。
6. Amazonがパーソナライズを導入
Amazon は、機械学習を使用して個別の製品提案を提供する先駆者でした。しかし、同社は、自社の Web サイトに Amazon Web Services を使用している企業にこれらの機能を提供するのが困難であることに気付きました。
Amazon は 2019 年 6 月に、AWS クライアントに Amazon.com と同じ機械学習テクノロジーへのアクセスを提供する Amazon Personalize の広範なリリースを発表しました。
最初のリリース以来、Amazon チームは機能性を改善し、現在では Personalize は書籍、映画、音楽、ニュース記事など、急速に進化するさまざまな種類の製品に対して最大 50% 優れた提案を提供できるようになりました。
Personalize は、Domino's、Yamaha、Subway、ウェディング プランナーの Zola などのブランドですでに使用されており、楽器を強調したり、材料や味の提案を行ったり、独自のスタイルの組み合わせを作成したりしています。
7. セフォラのチャットボット
Drift の最新の会話型マーケティングの現状調査によると、チャットボットの使用は 2019 年から 2020 年の間に 92% 増加し、最も急速に成長しているブランド コミュニケーション チャネルとなっています。
AI の初期のユーザーは化粧品会社 Sephora です。2017 年に、同社はチャットボットを利用して Kik で美容のヒントを提供し始めました。
Sephora のチャットボットは、好みの製品について質問することで、顧客の意思決定を支援しました。製品の好みは、多くの選択肢があり、製品を実際に評価せずに購入するのは簡単ではない化粧品業界では特に有益です。Sephora のチャットボットは洞察に富んだ情報を提供し、このトライアルは十分な関心を集め、同社は Messenger でさらにチャットボットを作成しました。
8. eBay はブランド言語の最適化でメール マーケティングを成功に導く
国際的な電子商取引市場である eBay は、ユーザーを引き付けるための新しいアプローチを常に模索しています。つまり、同社には私たちと共有できる AI マーケティングの事例が山ほどあるということです。
同社は2016年から、人工知能を搭載した顧客体験プラットフォーム「Phrasee」の助けを借りて、電子メールを中心にマーケティングテキストを強化してきた。
一般的なブランドにとって、電子メール マーケティングの効果を最適化することは非常に簡単です。さまざまな件名や CTA を A/B テストして、どれがより効果的かを調べます。その後、それをより頻繁に使用します。ただし、eBay のような大企業では状況が難しくなります。米国、英国、ドイツだけでも 1 億 100 万人を超える電子メール購読者がおり、開封率を高める魅力的な件名を作成することは非常に困難です。
社内スタッフのクリエイティブな負担を軽減するために、eBay は Phrasee を採用しました。Phrasee は、ディープラーニングと自然言語生成を組み合わせて、パフォーマンスを継続的に向上させながら大規模なコンテンツを生成します。
Phrasee の計算言語学チームは eBay 用の言語モデルを作成し、世界最大のオンライン小売業者が自社のブランド トーン、消費者の需要、特定のプロモーションに合わせた独自のコンテンツを即座に作成できるようにしました。
最初のコラボレーション以来、eBay は次のような主要な電子メール マーケティング KPI で大きな成果を上げています。
- 平均オープンアップリフトは 16% です。
- 70万件以上の追加キャンペーンオープン
- キャンペーンあたりのクリック数が56,000回以上増加
- 平均クリック増加率は31%
9. Tomorrow Sleep がオーガニックトラフィックを 100 倍に増加
Alibaba、eBay、Nike、BMW。この記事で取り上げた企業の多くは、よく知られた家庭用ブランドや世界的企業であり、マーケティング費用は一般的な企業よりもはるかに高額です。
しかし、マットレスの新興企業であるTomorrow Sleepが示したように、マーケティングに人工知能を使用するのに数十億ドル規模の企業である必要はありません。
Tomorrow Sleep は 2017 年半ばに導入されましたが、コンテンツ マーケティングはそれから 1 年後に開始されました。同社は、長期的な成功にはオーガニック トラフィックの増加が不可欠であることを認識していましたが、より確立された競合他社がオーガニック検索業界をしっかりと掌握していることがすぐに明らかになりました。同社は、無限の量のコンテンツを作成するためのリソースと能力が不足していたため、最も重要な意図主導のフレーズに集中する必要がありました。
その時点で、同社はコンテンツの調査、インテリジェンス、執筆のための AI 搭載プラットフォームである MarketMuse を使用しました。MarketMuse はまず、Tomorrow Sleep が執筆する必要のあるメインのテーマとサブトピックを特定し、その後、各メインのテーマの上位 20 件の検索結果を調べて可能性とギャップを探しました。
その結果は驚くべきものでした。1 年以内に Tomorrow Sleep のオーガニック トラフィックは月間 4,000 訪問者から 400,000 訪問者に増加し、重要なテーマで Casper などのはるかに大きなライバルを上回るだけでなく、
参照: 2022 年にスタックに含めるべきトップ 5 の Martech ツール
10. マーケティングAIがAMAニュースレターのエンゲージメントを向上
アメリカマーケティング協会 (AMA) のマーケティング担当者として働くことは複雑になることがあります。オーディエンスのほとんどがマーケティングの専門家である場合、標準以下のコミュニケーションを送信するよりも良い選択肢があります。
それぞれの側面は、各メンバーの要求に合わせて調整する必要があります。しかし、AMA は、文書によるコンテンツ制作から UX デザインまで、幅広いトピックをカバーしているため、10 万人を超えるメンバーそれぞれにメールを意味のある形でパーソナライズすることは簡単ではありませんでした。
AMA は、人工知能駆動型パーソナライゼーション プラットフォーム rasa.io と連携して、メンバーの関心データに基づいてカスタマイズされた件名を生成する AI エンジンを活用しました。これにより、AMA は各ニュースレターの受信者に最も関連性の高い興味深いコンテンツを強調表示できるようになりました。AI がなければ、マーケティングは不可能です。
AMA の月間購読者エンゲージメント率は、rasa.io との提携後、驚異的な 42% 増加しました。編集長の Molly Soat 氏は、次のように述べています。「当社の読者や会員はさまざまな背景を持つため、購読者全員に関連するのはマーケティング関連の項目の一部だけです。このニュースレターは、これほど大規模な人口の中から特定の読者向けにパーソナライズできるため、非常に貴重です。」
注目の画像: rawpixel.com による画像
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