Les spécialistes du marketing modernes recherchent de nouvelles approches pour localiser et attirer leur marché cible. Cependant, il devient de plus en plus difficile d'atteindre votre public cible et d'obtenir des résultats dans le monde du marketing numérique, qui évolue rapidement et en permanence.
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Qu'est-ce que le marketing utilisant l'intelligence artificielle ?
Pour prédire la prochaine étape de vos clients et améliorer l'expérience client, le marketing par intelligence artificielle (IA Marketing) utilise les données clients et les principes de l'IA comme l'apprentissage automatique.
Les progrès de l’intelligence artificielle offrent aux entreprises de meilleurs outils pour y parvenir. L’IA peut révolutionner la manière dont les organisations acquièrent, entretiennent et convertissent les prospects et aider les entreprises à créer des plans marketing plus efficaces. L’illustration ci-dessous montre comment l’IA et l’apprentissage automatique peuvent être utilisés à chaque étape du cycle de vie du client.
Même si beaucoup de gens pensent que l’IA dans le marketing relève plus de la science-fiction que de la réalité, cette technologie est déjà utilisée. Salesforce rapporte que seulement 29 % des responsables marketing utilisaient l’IA en 2018, mais en 2020, ce pourcentage est passé à 84 %. Selon une estimation d’IDC, les investissements mondiaux dans le matériel, les logiciels et les services d’intelligence artificielle dépasseront les 340 milliards de dollars d’ici la fin de 2021.
C'est l'occasion idéale d'en savoir plus sur le potentiel de l'IA en matière de marketing si vous ne l'avez pas encore fait. Nous avons rassemblé 10 exemples inspirants de marketing basé sur l'intelligence artificielle pour vous aider à démarrer.
1. Connectivité en ligne et hors ligne de Magnolia Market
Le magasin physique de Joanna et Chip Gaines, Magnolia Market, est réputé pour son service client exceptionnel. L'emplacement physique de Magnolia vise à « vous inciter à vous approprier votre environnement ». Pour ce faire, ils ont développé une véritable expérience de marque qui comprenait des repas, des divertissements, des boutiques et un jardin.
L'équipe a estimé que l'activité de commerce électronique de Magnolia Silos devait offrir la même expérience, car tout le monde ne pouvait pas les visiter en personne. Magnolia a collaboré avec Shopify Plus pour développer une boutique et un logiciel de réalité augmentée qui permet aux clients de « placer » des articles chez eux et de les découvrir en 3D. Magnolia a pu représenter ses articles avec le plus haut niveau de photoréalisme imaginable, grâce à la réalité augmentée. Les résultats ont permis à Magnolia de se démarquer de la concurrence et d'améliorer sa division de commerce électronique, un facteur crucial dans l'expansion de l'entreprise.
2. La rédaction chez Chase apporte plus d'humanité
Persado, une entreprise basée à New York qui utilise l'intelligence artificielle pour créer du contenu marketing, et Chase Bank ont signé un accord de cinq ans. Chase a découvert que l'intégration de l'apprentissage automatique dans sa rédaction lui permettait d'apporter plus d'humanité dans son marketing après avoir essayé les solutions de Persado.
Par exemple, une publicité numérique rédigée par un humain affirmait : « Accédez à des liquidités grâce à la valeur nette de votre propriété. » En revanche, la version de Persado affirmait : « C'est vrai, vous pouvez obtenir des liquidités grâce à la valeur nette de votre propriété. » Avec les consommateurs, la dernière version a eu plus de succès.
Chase est la première entreprise à utiliser cette technologie de rédaction de contenu basée sur l'apprentissage automatique, mais d'autres entreprises souhaitent utiliser la technologie de Persado à plus grande échelle. Persado affirme que l'entreprise collabore déjà avec 250 spécialistes du marketing dans le secteur de l'hôtellerie, de la banque et de la vente au détail.
3. Starbucks propose des recommandations personnalisées à l'aide d'analyses prédictives
Selon la société de recherche Aberdeen, les entreprises qui utilisent l'analyse prédictive pour détecter les demandes des clients peuvent augmenter leurs revenus organiques de 21 % par an, contre une moyenne de 12 % sans elles.
Starbucks est un exemple d’entreprise qui utilise son application mobile et sa carte de fidélité pour collecter et analyser les données de ses clients. Les projets de personnalisation ont été dévoilés pour la première fois en 2016.
Depuis, ils ont développé une application très impressionnante. Elle garde une trace des détails de chaque achat, y compris le lieu et le moment. Starbucks traite ces données à l'aide d'analyses prédictives et fournit aux consommateurs des communications marketing personnalisées. Ces messages avertissent l'utilisateur lorsqu'il entre dans un magasin à proximité et proposent des offres pour augmenter la valeur moyenne de la commande du client.
4. Ouverture d'une boutique FashionAI par Alibaba
Alibaba, un grand détaillant, a créé une véritable boutique « FashionAI » à Hong Kong pour améliorer l’efficacité du processus de vente au détail de vêtements. Alibaba a équipé ses boutiques de miroirs intelligents qui affichent des informations sur les vêtements et recommandent des articles assortis, ainsi que d’étiquettes de vêtements intelligentes qui reconnaissent lorsqu’un article est manipulé. Alibaba prévoit également d’inclure une application de garde-robe virtuelle dans la boutique physique, permettant aux consommateurs de voir les vêtements qu’ils y ont essayés.
Alibaba utilise la technologie en réaction aux attentes changeantes des clients. 80 % des consommateurs estiment que la technologie et les innovations du commerce de détail ont amélioré leur expérience d'achat en ligne, tandis que 66 % disent la même chose à propos du commerce de détail physique, selon un sondage de la National Retail Federation.
5. Unilever aide Ben & Jerry's à repérer la tendance de la « crème glacée au petit-déjeuner »
Unilever, une entreprise de produits de grande consommation, utilise des centres de données d'intelligence artificielle dans le monde entier pour combiner des informations provenant de nombreuses sources, telles que l'écoute sociale, la gestion de la relation client et les études de marché conventionnelles. Grâce à cette technologie, Unilever a identifié un lien entre la crème glacée et le petit-déjeuner : au moins 50 chansons du domaine public ont des paroles qui mentionnent la consommation de « crème glacée au petit-déjeuner », et des établissements comme Dunkin' Donuts servent déjà de la crème glacée le matin.
Grâce à ces connaissances, Unilever a créé une variété de glaces au goût de céréales pour la marque Ben & Jerry's, notamment Fruit Loop et Frozen Flakes.
6. Amazon présente Personalize
Amazon a été un pionnier dans la fourniture de suggestions de produits personnalisées grâce à l'apprentissage automatique. Pourtant, la marque a eu du mal à mettre ces fonctionnalités à la disposition des entreprises qui utilisent Amazon Web Services pour leurs sites Web.
Le lancement à grande échelle d'Amazon Personalize, qui offre aux clients AWS l'accès à la même technologie d'apprentissage automatique qu'Amazon.com, a été annoncé par Amazon en juin 2019.
Depuis la sortie originale, l'équipe Amazon a amélioré ses fonctionnalités au point que Personalize peut désormais fournir jusqu'à 50 % de meilleures suggestions sur différents types de produits en évolution rapide, tels que les livres, les films, la musique et les articles d'actualité.
Personalize est déjà utilisé par des marques comme Domino's, Yamaha, Subway et l'organisateur de mariage Zola pour mettre en valeur les instruments de musique, proposer des suggestions d'ingrédients et de goûts et créer des combinaisons de styles uniques.
7. Chatbots pour Sephora
Selon la dernière étude de Drift sur l'état du marketing conversationnel, l'utilisation des chatbots a augmenté de 92 % entre 2019 et 2020, ce qui en fait le canal de communication de marque qui connaît la croissance la plus rapide.
L'entreprise de cosmétiques Sephora a été l'une des premières à utiliser l'IA. En 2017, elle a commencé à utiliser un chatbot pour fournir des conseils de beauté sur Kik.
Le chatbot de Sephora a aidé les clients à prendre des décisions en leur posant des questions sur leurs produits préférés. Les préférences en matière de produits sont particulièrement bénéfiques dans le secteur des cosmétiques, où il existe de nombreuses alternatives disponibles et où il peut être difficile d'acheter sans évaluer physiquement le produit. Le chatbot de Sephora a fourni des informations pertinentes et l'essai a suscité suffisamment d'intérêt pour que l'entreprise crée d'autres chatbots sur Messenger.
8. eBay optimise le marketing par e-mail grâce à l'optimisation de la langue de la marque
Le marché international du commerce électronique eBay est toujours à la recherche de nouvelles approches pour engager les utilisateurs. Cela implique qu'il a une tonne d'exemples de marketing IA à partager avec nous.
Depuis 2016, l'entreprise améliore son texte marketing, en se concentrant sur le courrier électronique, avec l'aide de la plateforme d'expérience client Phrasee basée sur l'intelligence artificielle.
Optimiser l’efficacité du marketing par e-mail est assez simple pour une marque classique. Il suffit de tester différentes lignes d’objet ou CTA pour voir laquelle est la plus efficace. Ensuite, utilisez-la plus souvent. Cependant, les choses se compliquent pour une grande entreprise comme eBay. Les États-Unis, le Royaume-Uni et l’Allemagne comptent à eux seuls plus de 101 millions d’abonnés aux e-mails, ce qui rend très difficile la création de lignes d’objet convaincantes qui peuvent augmenter les taux d’ouverture.
Pour soulager son personnel interne de la charge créative, eBay a eu recours à Phrasee, qui combine l'apprentissage profond et la génération de langage naturel pour produire du contenu à grande échelle tout en améliorant constamment les performances.
L'équipe de linguistique informatique de Phrasee a créé des modèles linguistiques pour eBay, permettant au plus grand détaillant en ligne au monde de créer instantanément un contenu unique adapté au ton de sa marque, aux demandes des consommateurs et à des promotions particulières.
Depuis leur première collaboration, eBay a constaté des gains significatifs dans ses principaux indicateurs clés de performance en matière de marketing par e-mail, notamment :
- Le taux d'ouverture moyen est de 16 %.
- Plus de 700 000 ouvertures de campagnes supplémentaires
- Plus de 56 000 clics supplémentaires par campagne
- L'augmentation moyenne du nombre de clics est de 31 %
9. Tomorrow Sleep multiplie le trafic organique par 100
Alibaba, eBay, Nike et BMW. De nombreuses entreprises évoquées dans cet article sont des marques connues et des entreprises internationales, dont les dépenses marketing sont bien supérieures à celles des entreprises classiques.
Mais comme l’a montré la start-up de matelas Tomorrow Sleep, il n’est pas nécessaire d’être une entreprise de plusieurs milliards de dollars pour utiliser l’intelligence artificielle dans le marketing.
Tomorrow Sleep a été lancé au milieu de l’année 2017. Le marketing de contenu n’a commencé qu’un an plus tard. Même si l’entreprise savait que l’augmentation du trafic organique serait essentielle à sa réussite à long terme, il est rapidement devenu évident que ses concurrents plus établis avaient une solide emprise sur le secteur de la recherche organique. Elle a dû se concentrer sur les expressions les plus significatives et axées sur l’intention, car elle manquait de ressources et de capacité pour produire des quantités infinies de contenu.
À ce stade, elle a utilisé MarketMuse, une plateforme d'intelligence artificielle pour la recherche de contenu, la veille et la rédaction. MarketMuse a d'abord identifié les principaux sujets et sous-thèmes sur lesquels Tomorrow Sleep doit écrire, après quoi elle a examiné les 20 premiers résultats de recherche de chaque sujet principal pour rechercher des possibilités et des lacunes.
Les résultats ont été surprenants. En un an, le trafic organique de Tomorrow Sleep est passé de 4 000 à 400 000 visiteurs mensuels, ce qui lui a permis de devancer des concurrents bien plus importants comme Casper sur des thèmes importants.
Voir aussi : Les 5 meilleurs outils Martech à inclure dans votre pile en 2022
10. L'IA marketing augmente l'engagement envers la newsletter AMA
Travailler en tant que marketeur pour l'American Marketing Association (AMA) peut s'avérer compliqué. Lorsque la majorité de votre public est composé de professionnels du marketing, il existe de meilleures options que l'envoi de communications de qualité inférieure.
Chaque aspect doit être adapté aux exigences de chaque membre. Mais comme l'AMA couvre un large spectre de sujets, de la production de contenu écrit à la conception UX, il n'a pas été facile de personnaliser de manière significative son courrier électronique pour chacun de ses plus de 100 000 membres.
L'AMA a utilisé un moteur d'IA qui génère des lignes d'objet personnalisées en fonction des données d'intérêt des membres en collaborant avec la plateforme de personnalisation basée sur l'intelligence artificielle rasa.io. Cela a permis à l'AMA de mettre en avant le contenu le plus pertinent et le plus intéressant pour chaque destinataire de la newsletter. Sans l'IA, le marketing serait impossible.
Le taux d'engagement mensuel des abonnés de l'AMA a augmenté de 42 % après le partenariat avec rasa.io. La rédactrice en chef Molly Soat a déclaré : « Nos lecteurs et membres viennent d'horizons divers, donc seuls quelques éléments liés au marketing seront pertinents pour tous les abonnés. La capacité de cette newsletter à être personnalisée pour des lecteurs spécifiques au sein d'une population aussi large est inestimable.
Image en vedette : Image de rawpixel.com
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