Moderna marknadsförare söker nya metoder för att lokalisera och dra in sin målmarknad. Det blir dock svårare och svårare att nå din målgrupp och få resultat i den snabba, ständigt föränderliga världen av digital marknadsföring.
Se även:Guide till att bygga ett globalt fjärrteam
Vad är marknadsföring med artificiell intelligens?
För att förutsäga dina kunders nästa steg och förbättra kundupplevelsen, använder artificiell intelligens marknadsföring (AI Marketing) kunddata och AI-principer som maskininlärning.
Utvecklingen av artificiell intelligens ger företag bättre verktyg för att göra det. AI kan revolutionera hur organisationer förvärvar, vårdar och konverterar prospekt och hjälper företag att skapa mer framgångsrika marknadsföringsplaner. Illustrationen nedan visar hur AI och maskininlärning kan användas i varje kunds livscykelstadium.
Även om många människor kanske tänker på AI i marknadsföring som mer science fiction än verkligheten, är tekniken redan i bruk. Salesforce rapporterar att bara 29 % av marknadscheferna anställde AI 2018, men 2020 ökade andelen till 84 %. Enligt en uppskattning från IDC kommer de globala investeringarna i hårdvara, mjukvara och tjänster för artificiell intelligens att överstiga 340 miljarder dollar i slutet av 2021.
Nu är den perfekta chansen att lära dig mer om AI:s potential för marknadsföring om du inte redan har gjort det. Vi har samlat 10 inspirerande exempel på marknadsföring med artificiell intelligens för att komma igång.
1. Magnolia Markets online-till-offline-anslutning
Joanna och Chip Gaines fysiska butik, Magnolia Market, är känd för sin exceptionella kundservice. Magnolias fysiska läge syftar till att "inspirera dig att äga din miljö." För att göra detta utvecklade de en genuin varumärkesupplevelse som inkluderade restauranger, underhållning, shopping och en trädgård.
Teamet trodde att Magnolia Silos e-handelsverksamhet behövde ge samma upplevelse eftersom inte alla kunde besöka dem personligen. Magnolia samarbetade med Shopify Plus för att utveckla en butik och en augmented reality-mjukvara som låter kunder "sätta" föremål i sina hem och uppleva dem i 3D. Magnolia kunde skildra sina föremål med den högsta nivån av fotorealism man kan tänka sig, tack vare AR. Resultaten skilde Magnolia från konkurrenterna och förbättrade dess e-handelsdivision, en avgörande faktor för affärsexpansion.
2. Copywriting på Chase uppnår mer mänsklighet
Persado, ett New York-baserat företag som använder artificiell intelligens för att skapa marknadsföringsinnehåll, och Chase Bank har ett femårigt avtal. Chase upptäckte att integrationen av maskininlärning i deras copywriting hjälpte dem att uppnå mer mänsklighet i sin marknadsföring efter att ha provat Persados lösningar.
Till exempel, en mänsklig skriven digital annons sa: "Få tillgång till kontanter från eget kapital i din fastighet." Däremot sa Persados version: "Det är sant - du kan få kontanter från det egna kapitalet i din fastighet." Hos konsumenterna gick den senare versionen bättre.
Chase är det första företaget som använder sig av denna omfattande maskininlärning av copywriting, men andra företag vill använda Persados teknologi mer brett. Persado hävdar att verksamheten redan samarbetar med 250 hotell-, bank- och detaljmarknadsförare.
3. Starbucks ger personliga rekommendationer med hjälp av prediktiv analys
Enligt undersökningsföretaget Aberdeen kan företag som använder prediktiv analys för att upptäcka kundkrav öka de organiska intäkterna med 21 % per år, jämfört med i genomsnitt 12 % utan dem.
Ett exempel på ett företag som använder sin mobilapp och lojalitetskort för att samla in och analysera kunddata är Starbucks. Planer för personalisering avslöjades först 2016.
Sedan dess har de utvecklat en mycket imponerande app. Den håller reda på varje köps detaljer, inklusive var och när. Starbucks bearbetar denna data med hjälp av prediktiv analys och förser konsumenter med skräddarsydd marknadskommunikation. Dessa meddelanden ger råd när en användare går in i en närliggande butik och gör erbjudanden för att höja kundens genomsnittliga ordervärde.
4. Öppnande av en FashionAI-butik av Alibaba
Alibaba, en stor återförsäljare, skapade en riktig "FashionAI"-butik i Hong Kong för att förbättra effektiviteten i modehandelsprocessen. Alibaba utrustade sina butiker med smarta speglar som visar klädinformation och rekommenderar matchande varor, samt smarta plaggetiketter som känner igen när en vara hanteras. Alibaba planerar också att inkludera en virtuell garderobsapp i den fysiska butiken, så att konsumenterna kan se kläderna de provade där.
Alibaba använder teknik som en reaktion på förändrade kunders förväntningar. 80 % av konsumenterna tycker att detaljhandelsteknik och innovationer har förbättrat deras onlineshoppingupplevelse, medan 66 % säger detsamma om fysisk detaljhandel, enligt en undersökning från National Retail Federation.
5. Unilever hjälper Ben & Jerry's att hitta trenden "Glass till frukost".
Unilever är ett konsumentproduktföretag och använder AI-datacenter över hela världen för att kombinera information från många källor, såsom socialt lyssnande, CRM och konventionell marknadsundersökning. Genom denna teknik identifierade Unilever ett samband mellan glass och frukost: minst 50 låtar i det offentliga området har texter som nämner att äta "glass till frukost", och anläggningar som Dunkin' Donuts serverar redan glass på morgonen.
Med hjälp av denna kunskap skapade Unilever en mängd olika glassar med spannmålssmak för varumärket Ben & Jerry's, inklusive Fruit Loop och Frozen Flakes.
6. Amazon introducerar Personalize
Amazon var en pionjär i att tillhandahålla individualiserade produktförslag med hjälp av maskininlärning. Ännu har varumärket haft svårt att göra dessa funktioner tillgängliga för företag som använder Amazon Web Services för sina webbplatser.
Den breda utgåvan av Amazon Personalize, som erbjuder AWS-klienter tillgång till samma maskininlärningsteknik som Amazon.com, tillkännagavs av Amazon i juni 2019.
Sedan den ursprungliga releasen har Amazon-teamet förbättrat sin funktionalitet till den punkt där Personalize nu kan ge upp till 50 % bättre förslag på olika snabbt utvecklande produkttyper, såsom böcker, filmer, musik och nyhetsartiklar.
Personalize används redan av märken som Domino's, Yamaha, Subway och bröllopsplaneraren Zola för att betona musikinstrument, erbjuda ingredienser och smakförslag och skapa unika stilkombinationer.
7. Chatbots för Sephora
Enligt Drifts senaste State of Conversational Marketing-studie ökade chatbotanvändningen med 92 % mellan 2019 och 2020, vilket gör dem till den snabbast växande varumärkeskommunikationskanalen.
En tidig användare av AI var kosmetikaföretaget Sephora. Under 2017 började de använda en chatbot för att ge skönhetstips om Kik.
Sephora chatbot hjälpte kunderna att fatta beslut genom att fråga dem om deras föredragna produkter. Produktpreferenser är särskilt fördelaktiga inom kosmetikasektorn, där det finns många tillgängliga alternativ, och det kanske inte är lätt att köpa utan att fysiskt utvärdera produkten. Sephoras chatbot gav insiktsfull information, och rättegången genererade tillräckligt stort intresse för företaget att skapa ytterligare chatbots på Messenger.
8. eBay driver framgång med e-postmarknadsföring med varumärkesoptimering
Internationell e-handelsmarknad eBay letar alltid efter nya metoder för att engagera användare. Det innebär att det har massor av AI-marknadsföringsexempel att dela med oss.
Verksamheten har förbättrat sin marknadsföringstext, med fokus på e-post, sedan 2016 med hjälp av den artificiella intelligensdrivna kundupplevelseplattformen Phrasee.
Att optimera effektiviteten av e-postmarknadsföring är ganska enkelt för det typiska varumärket. A/B testar olika ämnesrader eller CTA:er för att se vilken som är mer effektiv. Använd den sedan oftare. Men saker och ting blir svårare för ett stort företag som eBay. Enbart USA, Storbritannien och Tyskland har över 101 miljoner e-postprenumeranter, vilket gör det mycket svårt att skapa övertygande ämnesrader som kan öka öppettiderna.
För att avlasta sin interna personal från den kreativa belastningen tog eBay till Phrasee, som kombinerar djup inlärning och naturligt språkgenerering för att producera innehåll i stor skala samtidigt som prestandan ständigt förbättras.
Beräkningslingvistikteamet på Phrasee skapade språkmodeller för eBay, vilket gör det möjligt för världens största onlineåterförsäljare att omedelbart skapa unikt innehåll som är skräddarsytt för dess varumärkeston, konsumenternas krav och särskilda kampanjer.
Sedan deras första samarbete har eBay sett betydande vinster i sina grundläggande nyckeltal för e-postmarknadsföring, inklusive:
- Den genomsnittliga öppna ökningen är 16 %.
- Ytterligare 700 000 kampanjer öppnar
- Mer än 56 000 fler klick per kampanj
- Den genomsnittliga klickökningen på 31 %
9. Sömn i morgon ökar den organiska trafiken med 100X
Alibaba, eBay, Nike och BMW. Många företag som diskuteras i den här artikeln är välkända hushållsvarumärken och globala företag, med marknadsföringskostnader mycket mer än vanliga företag.
Men som madrassstartupen, Tomorrow Sleep har visat, behöver du inte vara ett mångmiljardföretag för att använda artificiell intelligens i marknadsföring.
Tomorrow Sleep introducerades i mitten av 2017; innehållsmarknadsföring började först ett år senare. Även om företaget visste att ökad organisk trafik skulle vara avgörande för dess långsiktiga framgång, stod det snabbt klart att dess mer etablerade konkurrenter hade ett fast grepp om den organiska sökbranschen. Den var tvungen att koncentrera sig på de mest betydelsefulla, avsiktsdrivna fraserna eftersom den saknade resurser och kapacitet att producera oändliga mängder material.
Vid den tidpunkten använde den MarketMuse, en AI-driven plattform för innehållsforskning, intelligens och skrivande. MarketMuse identifierade först de huvudämnen och underämnen som Tomorrow Sleep behöver skriva om, varefter man undersökte varje huvudämnes 20 bästa sökresultat för att leta efter möjligheter och luckor.
Resultaten var uppseendeväckande. Inom ett år ökade Tomorrow Sleeps organiska trafik från 4 000 månatliga besökare till 400 000 månatliga besökare, vilket gjorde det inte bara möjligt att överträffa mycket större rivaler som Casper för viktiga teman.
Se även: Topp 5 Martech-verktyg att inkludera i din stack 2022
10. Marknadsföring AI ökar AMA Newsletter Engagement
Att arbeta som en American Marketing Association (AMA) marknadsförare kan vara komplicerat. När större delen av din publik består av marknadsföringsproffs finns det bättre alternativ än att skicka underordnad kommunikation.
Varje aspekt måste skräddarsys efter varje medlems krav. Men eftersom AMA täcker ett brett spektrum av ämnen, från produktion av skriftligt innehåll till UX-design, var det inte lätt att på ett meningsfullt sätt anpassa sin e-post för var och en av dess 100 000+ medlemmar.
AMA använde en AI-motor som genererar anpassade ämnesrader baserat på medlemsintressedata genom att samarbeta med den artificiella intelligensdrivna personaliseringsplattformen rasa.io. Detta gjorde det möjligt för AMA att lyfta fram det mest relevanta och intressanta innehållet för varje nyhetsbrevsmottagare. Utan AI skulle marknadsföring vara omöjlig.
AMA:s månatliga prenumerantengagemang har ökat med häpnadsväckande 42 % efter att ha samarbetat med rasa.io. Chefredaktören Molly Soat sa: "Våra läsare och medlemmar kommer från olika bakgrunder, så bara vissa marknadsföringsrelaterade artiklar kommer att vara relevanta för alla som prenumererar. Det här nyhetsbrevets förmåga att anpassas till specifika läsare inom en så stor befolkning är ovärderlig. .
Utvald bild: Bild av rawpixel.com
Prenumerera på Whitepapers.online för att lära dig om nya uppdateringar och förändringar gjorda av teknikjättar som påverkar hälsa, marknadsföring, affärer och andra områden. Om du gillar vårt innehåll, vänligen dela på sociala medieplattformar som Facebook, WhatsApp, Twitter och mer.