现代营销人员寻求新颖的方法来定位和吸引目标市场。然而，在快节奏、瞬息万变的数字营销世界中，接触目标受众并取得成果变得越来越困难。
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什么是利用人工智能进行营销？
为了预测客户的下一步行动并增强客户体验，人工智能营销（AI Marketing）使用客户数据和机器学习等人工智能原理。
人工智能的发展为企业提供了更强大的工具来实现这一目标。人工智能可能会彻底改变组织获取、培养和转化潜在客户的方式，并帮助企业制定更成功的营销计划。下图展示了如何在每个客户生命周期阶段使用人工智能和机器学习。
尽管许多人可能认为营销中的人工智能更像是科幻小说而非现实，但这项技术已经在使用中。Salesforce 报告称，2018 年只有 29% 的营销主管使用了人工智能，但到 2020 年，这一比例上升到 84%。根据 IDC 的估计，到 2021 年底，全球对人工智能硬件、软件和服务的投资将超过 3400 亿美元。
如果您还没有了解过 AI 在营销方面的潜力，那么现在正是了解它的绝佳机会。我们收集了 10 个鼓舞人心的人工智能营销案例，帮助您入门。
1. 木兰市场的线上线下连接
Joanna 和 Chip Gaines 的实体店 Magnolia Market 以其卓越的客户服务而闻名。Magnolia 的实体店旨在“激励您拥有自己的环境”。为此，他们开发了一种真正的品牌体验，包括餐饮、娱乐、购物和花园。
该团队认为 Magnolia Silos 的电子商务业务需要提供相同的体验，因为不是每个人都可以亲自访问。Magnolia 与 Shopify Plus 合作开发了一家商店和一款增强现实软件，让客户可以“放”物品在家中并以 3D 方式体验它们。借助 AR，Magnolia 可以以最高水平的照片真实感来描绘其物品。这些成果使 Magnolia 在竞争中脱颖而出，并增强了其电子商务部门，这是业务扩展的关键因素。
2. Chase 的文案更加人性化
Persado 是一家总部位于纽约的公司，利用人工智能创建营销内容，该公司与大通银行签订了一项为期五年的协议。大通银行在尝试了 Persado 的解决方案后发现，将机器学习融入文案中有助于他们在营销中实现更多人性化。
例如，一则人工编写的数字广告称：“从您的房产权益中获取现金。”相比之下，Persado 的版本则称：“这是真的——您可以从您的房产权益中获取现金。”对于消费者来说，后者的表现更好。
Chase 是第一家利用这种广泛的机器学习文案的公司，但其他公司希望更广泛地使用 Persado 的技术。Persado 声称该公司已经与 250 家酒店、银行和零售营销人员合作。
3.星巴克利用预测分析提供个性化推荐
据研究公司 Aberdeen 称，使用预测分析来检测客户需求的企业每年可以将有机收入提高 21%，而没有使用预测分析的企业平均只能提高 12%。
星巴克就是利用移动应用程序和会员卡收集和分析客户数据的公司之一。个性化计划于 2016 年首次公布。
从那时起，他们开发了一款非常出色的应用程序。它可以跟踪每笔购买的具体信息，包括地点和时间。星巴克使用预测分析处理这些数据，并为消费者提供量身定制的营销信息。这些信息会在用户进入附近的商店时提供建议，并提高客户的平均订单价值。
4. 阿里巴巴开设 FashionAI 商店
大型零售商阿里巴巴在香港创建了一家真正的“FashionAI”商店，以提高时尚零售流程的效率。阿里巴巴为其商店配备了智能镜子，可以显示服装信息并推荐搭配商品，以及可以识别物品处理时间的智能服装标签。阿里巴巴还计划在实体店中推出一款虚拟衣橱应用，让消费者可以看到他们在那里试穿的衣服。
阿里巴巴利用技术来应对不断变化的客户期望。根据美国零售联合会的一项民意调查显示，80% 的消费者认为零售技术和创新改善了他们的网上购物体验，而 66% 的消费者认为实体零售的购物体验也得到了改善。
5. 联合利华协助 Ben & Jerry's 捕捉“早餐吃冰淇淋”的潮流
作为一家消费品公司，联合利华在全球范围内使用 AI 数据中心来整合来自社交聆听、客户关系管理和传统营销研究等多种来源的信息。通过这项技术，联合利华发现了冰淇淋和早餐之间的联系：至少有 50 首公共领域的歌曲的歌词提到“早餐吃冰淇淋”，而 Dunkin' Donuts 等机构已经在早上供应冰淇淋。
利用这些知识，联合利华为 Ben & Jerry's 品牌创造了各种谷物口味的冰淇淋，包括 Fruit Loop 和 Frozen Flakes。
6.亚马逊推出个性化服务
亚马逊是利用机器学习提供个性化产品建议的先驱。即便如此，该品牌仍发现很难将这些功能提供给使用亚马逊网络服务的企业。
亚马逊于 2019 年 6 月宣布广泛发布 Amazon Personalize，它为 AWS 客户提供了与 Amazon.com 相同的机器学习技术。
自最初发布以来，亚马逊团队已经改进了其功能，现在 Personalize 可以针对各种快速发展的产品类型（例如书籍、电影、音乐和新闻文章）提供高达 50% 的更好的建议。
Personalize 已被 Domino's、Yamaha、Subway 和婚礼策划公司 Zola 等品牌采用，以强调乐器、提供配料和口味建议并创造独特的风格组合。
7.丝芙兰的聊天机器人
根据 Drift 最新的对话式营销状况研究，聊天机器人的使用量在 2019 年至 2020 年间增长了 92%，成为增长最快的品牌沟通渠道。
化妆品公司丝芙兰是人工智能的早期用户。2017 年，他们开始利用聊天机器人在 Kik 上提供美容秘诀。
Sephora 聊天机器人通过询问客户喜欢的产品来帮助他们做出决定。产品偏好在化妆品行业尤其有用，因为该行业有许多可供选择的产品，如果不亲自评估产品，可能不容易购买。Sephora 的聊天机器人提供了深刻的信息，这次试用引起了足够多的兴趣，促使该公司在 Messenger 上创建了更多的聊天机器人。
8. eBay 通过品牌语言优化推动电子邮件营销成功
国际电商市场 eBay 一直在寻找吸引用户的新方法。这意味着它有大量的 AI 营销案例可以与我们分享。
自 2016 年以来，该公司一直在借助人工智能客户体验平台 Phrasee 增强其营销文本，并专注于电子邮件。
对于一般品牌来说，优化电子邮件营销的效果相当简单。A/B 测试不同的主题行或 CTA，看看哪个更有效。然后，更频繁地使用它。然而，对于像 eBay 这样的大公司来说，事情变得更加困难。仅美国、英国和德国就有超过 1.01 亿电子邮件用户，因此很难创建能够提高打开率的引人注目的主题行。
为了减轻内部员工的创作负担，eBay 采用了 Phrasee，它结合了深度学习和自然语言生成，可以大规模生成内容，同时不断提高性能。
Phrasee 的计算语言学团队为 eBay 创建了语言模型，使这家全球最大的在线零售商能够立即创建根据其品牌基调、消费者需求和特定促销活动量身定制的独特内容。
自首次合作以来，eBay 的核心电子邮件营销 KPI 取得了显著提升，其中包括：
- 平均开放抬升率为16%。
- 700,000+ 额外活动开启
- 每个广告系列的点击次数增加 56,000 次以上
- 平均点击率提升 31%
9. Tomorrow Sleep 将有机流量增加 100 倍
阿里巴巴、eBay、耐克、宝马，本文讨论的许多企业都是家喻户晓的品牌和全球性企业，其营销支出远高于典型企业。
但正如床垫初创公司 Tomorrow Sleep 所表明的那样，你不必是一家价值数十亿美元的公司才能在营销中使用人工智能。
Tomorrow Sleep 于 2017 年中期推出；内容营销仅在一年后开始。尽管该公司知道增加自然流量对其长期成功至关重要，但很快发现其更成熟的竞争对手牢牢控制着自然搜索行业。由于缺乏资源和能力来制作无限量的材料，因此它必须专注于最重要的、意图驱动的短语。
当时，该公司使用了 MarketMuse，这是一个由人工智能驱动的内容研究、情报和写作平台。MarketMuse 首先确定了 Tomorrow Sleep 需要撰写的主要主题和子主题，然后检查了每个主要主题的前 20 个搜索结果，以寻找可能性和差距。
结果令人吃惊。在一年内，Tomorrow Sleep 的自然流量从每月 4,000 名访客增加到每月 400,000 名访客，这不仅使其在重要主题上超越了 Casper 等更大的竞争对手。
另请参阅： 2022 年应纳入你的堆栈的 5 大 Martech 工具
10. 营销 AI 提升 AMA 简报参与度
担任美国营销协会 (AMA) 营销人员可能很复杂。当您的大多数受众都是营销专业人士时，有比发送低质量的沟通更好的选择。
每个方面都必须根据每个会员的需求量身定制。但由于 AMA 涵盖的主题范围很广，从书面内容制作到用户体验设计，因此要为其 100,000 多名会员中的每一个人量身定制电子邮件并不容易。
AMA 利用人工智能引擎，通过与人工智能驱动的个性化平台 rasa.io 合作，根据会员兴趣数据生成定制主题行。这使得 AMA 能够向每位时事通讯收件人重点介绍最相关、最有趣的内容。没有人工智能，营销就不可能实现。
与 rasa.io 合作后，AMA 的月度订阅者参与率惊人地增长了 42%。主编 Molly Soat 表示：“我们的读者和会员来自不同的背景，因此只有一些与营销相关的内容与所有订阅者相关。这份时事通讯能够针对如此庞大的群体中的特定读者进行个性化，这是无价的。
特色图片： 图片来自 rawpixel.com
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