À l’approche de l’année 2022, il ne fait aucun doute que l’essor de l’automatisation intelligente (IA) continuera de prendre de l’ampleur, car de plus en plus de décideurs perçoivent le potentiel révolutionnaire de cette nouvelle technologie . Un changement crucial qui en résultera sera la reconnaissance du fait que seule une équipe unie sera en mesure d’exploiter pleinement le potentiel d’une entreprise. Une main-d’œuvre unie est une main-d’œuvre dans laquelle les personnes et l’IA (machines numériques intelligentes) travaillent ensemble comme une seule unité cohérente plutôt que comme des entités séparées.
Nous avons désormais dépassé le paradigme de la peur qui consiste à considérer le travail numérique comme un danger plutôt que comme un partenaire, voire un collaborateur, et comme un moyen de réussir davantage dans nos carrières. À mesure que la perception du public de la transformation numérique et de l'avenir du travail évolue, la technologie qui les sous-tend évoluera également. Les capacités d'automatisation intelligente ont connu une croissance substantielle ces dernières années, alimentée par les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies complémentaires, entre autres facteurs.
En outre, l’automatisation des processus robotisés (RPA) est devenue une plate-forme essentielle et un outil commercial pour l’intelligence artificielle (IA), car les entreprises utilisent l’IA pour accroître la sophistication de ce qui peut être automatisé et pour prendre en charge des interactions automatisées plus complexes entre les travailleurs numériques et les travailleurs humains, ainsi qu’entre les travailleurs numériques et les clients.
La combinaison de l'intelligence artificielle (IA) avec l'apprentissage automatique (ML) et les robots numériques permettra aux organisations de créer des automatisations plus rapides et moins coûteuses à concevoir et à exécuter. Tout au long de l'année 2022, ces avancées s'accéléreront, offrant régulièrement de nouvelles capacités aux compétences des robots numériques. En outre, il sera plus facile de chorégraphier les robots numériques à mesure qu'ils se répandront dans l'organisation. En conséquence, les initiatives d'automatisation seront rapidement mises à l'échelle, leur permettant de jouer des rôles plus cruciaux dans les organisations.
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Applications de l'automatisation intelligente autonome dans l'environnement commercial
À mesure que l'automatisation intelligente devient de plus en plus « intelligente », nous pourrons observer un changement progressif dans la manière dont la technologie est utilisée de diverses manières. Les fournisseurs s'orienteront vers des avancées telles que l'automatisation intelligente autonome (AIA), un type d'automatisation intelligente qui peut être autodéfinie, autogérée et autoréparable.
Les frontières entre l’automatisation des processus numériques (DPA), l’infrastructure en tant que service (iPaaS), l’absence de codage, l’automatisation des processus robotisés et d’autres formes d’automatisation deviennent de plus en plus floues. Nous assisterons à une augmentation du nombre de plateformes d’IA qui leur fournissent des outils pour créer, gérer et contrôler des opérations qui utilisent l’automatisation multimodale à la fois pour les personnes et les robots numériques.
Même si des changements de mentalité et des avancées technologiques sont en cours, on ne sait pas encore quelles en seront les conséquences pour les entreprises. Selon le graphique suivant, l’automatisation intelligente contribuera progressivement à de meilleurs résultats commerciaux pour certains marchés et secteurs cibles. Les produits et services seront de plus en plus ciblés sur certains secteurs afin d’atteindre leurs objectifs commerciaux stratégiques. Il pourrait s’agir des éléments suivants :
- Les dépenses de main d’œuvre sont réduites.
- La qualité et la conformité se sont toutes deux améliorées.
- La satisfaction des clients et du personnel a été augmentée.
- Une résilience accrue des entreprises est une bonne chose.
Adaptabilité accrue sur des marchés hautement concurrentiels
On s’attend à ce que l’automatisation intelligente continue de devenir plus stratégique à l’avenir, en mettant l’accent sur des objectifs commerciaux importants tels que la compétitivité, le développement des revenus, le service client et l’expansion du marché.
Ces dernières années, il est devenu évident que l’automatisation intelligente est pertinente pour pratiquement tous les secteurs industriels ; néanmoins, le développement devrait être particulièrement important dans un petit nombre d’entreprises à l’approche de 2022.
En matière d’automatisation intelligente, le secteur de la vente au détail n’a fait qu’effleurer la surface de ce qui est possible. L’automatisation intelligente est une approche très efficace pour améliorer les ventes, accroître l’engagement des clients et réduire les dépenses.
L’automatisation intelligente sera utilisée dans le secteur manufacturier pour améliorer l’expérience client – une tendance déjà en cours – et s’adapter rapidement aux changements réglementaires et gérer des chaînes d’approvisionnement complexes, entre autres.
L’utilisation de l’automatisation intelligente dans le secteur de la santé a augmenté ces dernières années. La capacité des organisations à améliorer l’interopérabilité et l’efficacité du back-office, à assurer la stabilité financière, à accroître le bonheur des employés et, surtout, à améliorer l’expérience des patients a été reconnue.
Les services publics sont sur le point de connaître une expansion significative dans l'Iowa. En 2022, la demande croissante des consommateurs s'accompagnera d'adaptations au changement climatique, de conformité réglementaire, d'infrastructures vieillissantes et d'une diminution de la main-d'œuvre. Ce sont autant de problèmes qui pousseront les entreprises de services publics à adopter l'automatisation intelligente tout au long de l'année.
Développer une stratégie axée sur le numérique
Les entreprises devront avant tout faire de l’automatisation intelligente une priorité stratégique dans leurs opérations. L’automatisation tactique et à effet rapide devient déjà obsolète et les entreprises doivent aller plus loin qu’elles ne le font actuellement pour obtenir le meilleur retour possible sur leurs investissements.
La plus grande partie du défi sera relevée par les organisations, qui devront orchestrer et réorganiser la gestion du travail à l’avenir et utiliser toutes les interfaces des applications métier – qu’il s’agisse d’applications héritées, d’applications actuelles ou d’API – pour atteindre leurs objectifs commerciaux stratégiques.
Bien qu’importants, le déploiement et l’intégration de robots numériques dans la main-d’œuvre actuelle ne représentent que la moitié de l’équation dans cette situation. Les organisations réfléchiront davantage à la manière dont l’intelligence artificielle (IA) peut réduire la charge de travail de leurs homologues humains, leur permettant ainsi d’en faire plus. Les entreprises se concentreront sur la manière dont cette nouvelle main-d’œuvre unifiée est coordonnée pour obtenir un avantage concurrentiel à mesure que la présence de l’automatisation intelligente au sein de leur organisation gagnera en importance.
En conclusion, les organisations se sentiront moins contraintes par les structures organisationnelles si elles réimaginent entièrement leurs processus avec une perspective numérique de A à Z.
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