2022 年が近づくにつれ、より多くの意思決定者がこの新しいテクノロジーの革命的な可能性に気づき、インテリジェント オートメーション (IA) の台頭が勢いを増し続けることは間違いありません。その結果として、団結したスタッフだけが会社の潜在能力を最大限に発揮できるという認識が生まれることが、重要な変化として見られるでしょう。団結した労働力とは、人々と IA (インテリジェント デジタル マシン) が別個の存在としてではなく、1 つの一貫したユニットとして連携して働く労働力です。
私たちは今や、デジタル労働をパートナー、さらには協力者、さらにはキャリアでさらなる成功を達成する手段と見なすのではなく、デジタル労働を危険と見なすという恐怖のパラダイムから脱却しました。デジタル変革と仕事の未来に対する一般の認識が進化するにつれ、それを支えるテクノロジーも進化します。近年、人工知能 (AI) と補完テクノロジーの進歩などの要因により、インテリジェント オートメーションの能力が大幅に向上しています。
さらに、ロボットによるプロセス自動化 (RPA) は、人工知能 (AI) の重要なプラットフォームおよびビジネス イネーブラーとして登場しており、企業は AI を使用して自動化できるものの高度化を図り、デジタル ワーカーと人間のワーカーの間、およびデジタル ワーカーと顧客の間でより複雑な自動化されたやり取りをサポートしています。
人工知能 (AI) と機械学習 (ML)、デジタル ロボットを組み合わせることで、組織は自動化をより迅速かつ低コストで構築および実行できるようになります。2022 年を通じて、これらの進歩は加速し、デジタル ロボットのスキル セットに新しい機能が定期的に提供されます。さらに、その結果、組織全体に広がるデジタル ロボットの振り付けが容易になります。その結果、自動化の取り組みが迅速に拡大され、組織内でより重要な役割を果たすことができるようになります。
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ビジネス環境における自律型インテリジェントオートメーションの応用
インテリジェント オートメーションがますます「インテリジェント」になるにつれ、テクノロジがさまざまな方法で利用される方法が徐々に変化していくのがわかるでしょう。ベンダーは、自己定義、自己管理、自己修復が可能なインテリジェント オートメーションの一種である自律型インテリジェント オートメーション (AIA) などの進歩に向かって進んでいきます。
デジタル プロセス オートメーション (DPA)、インフラストラクチャ アズ ア サービス (iPaaS)、コーディング不要、ロボティック プロセス オートメーション、その他のオートメーション間の境界はますます曖昧になっています。人間とデジタル ロボットの両方でマルチモーダル オートメーションを採用した運用を構築、管理、制御するためのツールを提供する IA プラットフォームの数が急増するでしょう。
考え方の変化や技術の進歩は起こりつつあるかもしれませんが、これが企業にとって何を意味するのかは不明です。次の図表によると、インテリジェント オートメーションは、特定のターゲット市場やセクターで優れたビジネス成果に徐々に貢献するでしょう。製品やサービスは、戦略的なビジネス目標を達成するために、特定のセクターにますます重点を置くようになります。これには次のものが含まれます。
- 人件費が削減されています。
- 品質とコンプライアンスはともに向上しました。
- 顧客満足度とスタッフ満足度が向上しました。
- ビジネスの回復力が高まるのは良いことです。
競争の激しい市場における適応力の向上
今後も、競争力、収益開発、顧客サービス、市場拡大などの重要なビジネス目標を重視し、インテリジェント オートメーションがさらに戦略的なものになってゆくことが予想されます。
近年、インテリジェント オートメーションがほぼすべての業界に関連していることが明らかになっています。ただし、2022 年が近づくにつれて、少数のビジネスでの開発が特に重要になる可能性があります。
インテリジェント オートメーションに関して言えば、小売業はまだその可能性のほんの一部しか実現できていません。インテリジェント オートメーションは、売上の向上、顧客エンゲージメントの向上、経費の削減に非常に効果的なアプローチです。
インテリジェント オートメーションは、製造業において顧客体験を向上させるために使用され（この傾向はすでに始まっています）、規制の変更に迅速に対応し、複雑なサプライ チェーンを管理するなどにも活用されます。
近年、ヘルスケアにおけるインテリジェント オートメーションの使用が増加しています。相互運用性とバックオフィスの効率性を向上させ、財務の安定性を提供し、従業員の満足度を高め、そして最も重要なことに、患者エクスペリエンスを向上させる組織の能力が認められています。
アイオワ州では、公益事業が大幅に拡大する見込みです。2022 年には、消費者の需要の高まりとともに、気候変動への適応、規制遵守、インフラの老朽化、労働力の減少が伴います。これらはすべて、公益事業企業が年間を通じてインテリジェント オートメーションを導入するきっかけとなる問題です。
デジタルファースト戦略の策定
組織は、何よりも、インテリジェントな自動化を業務の戦略的優先事項にする必要があると認識するでしょう。すでに、戦術的かつ短期的な自動化は時代遅れになりつつあり、企業は投資から最大限の利益を得るために、現在よりもさらに前進する必要があります。
最大の課題は、組織が将来的に作業管理を調整および再編成し、すべてのビジネス アプリケーション インターフェイス (レガシー アプリケーション、現在のアプリケーション、API など) を使用して戦略的なビジネス目標の達成に取り組むことです。
デジタル ロボットを現在の労働力に導入して統合することは重要ですが、この状況では方程式の半分にすぎません。組織は、人工知能 (AI) によって人間の負担が軽減され、より多くのことができるようになる可能性について、より深く考えるようになるでしょう。企業は、組織内でのインテリジェント オートメーションの重要性が高まるにつれて、この新しい統合された労働力を競争上の優位性のためにどのように調整するかに重点を置くようになるでしょう。
結論として、組織はデジタルファーストの視点からプロセスを根本から完全に再考すれば、組織構造による制約を感じることが減ります。
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