Faites travailler vos données pour vous dans les services financiers

La plupart des entreprises considèrent l'expansion comme un indicateur de réussite. Cependant, la dynamique de l'expansion de l'entreprise peut retarder les progrès si vous ne disposez pas d'une solution qui évolue avec vous. Pour prendre de meilleures décisions et s'adapter rapidement aux nouvelles circonstances, les entreprises fournissant des services financiers ont besoin d'un accès illimité à toutes les données financières, opérationnelles et de ressources humaines pertinentes. Mais cela devient impossible si votre personnel est toujours chargé de collecter des données pour les rapports.

Et si vous disposiez d'un programme qui vous aidait à consolider et à annuler des comptes ou à élaborer des plans d'embauche plus efficacement ? Et si les informations provenant de plusieurs sources étaient facilement disponibles et à jour ? Imaginez si vous pouviez vous débarrasser des étapes supplémentaires et arrêter de rapprocher des éléments inutiles. Et si vous pouviez prévoir les budgets et les effectifs, effectuer toutes les opérations RH, de paie et financières et évaluer vos progrès en temps réel ? Le fait de tout avoir au même endroit permet de répondre plus facilement à des questions hypothétiques.

Données contradictoires

Des données disparates et une complexité technologique peuvent jouer en votre défaveur si vous ne disposez pas d'un paradigme opérationnel unifié. La majorité des directeurs financiers (53 %) ont exprimé leur inquiétude quant au manque de simplification des méthodes d'échange de données et d'informations et à la réactivité du service financier dans l'étude d'Accenture « Automatisation et autres défis auxquels sont confrontés les directeurs financiers ». De plus, 46 % ont émis l'hypothèse qu'ils ressentiraient la même chose au cours des deux prochaines années.

Il a également été mentionné que la collecte de données essentielles présentait des difficultés. Moins de la moitié des directeurs financiers interrogés ont déclaré que leur département bénéficiait d’une connectivité améliorée avec d’autres parties de l’entreprise grâce à une analyse de données sophistiquée.

Il est plus facile de travailler efficacement ou de répondre à des préoccupations stratégiques si vos données sont cohérentes. Les travailleurs surchargés de travail peuvent ressentir encore plus de pression en raison des retards, des transmissions de données non sécurisées et des informations redondantes qui doivent être reliées.

Interdépendances dans les données et leur importance

Comment pouvez-vous exploiter vos données dans la planification stratégique, l'exécution opérationnelle et la réflexion analytique à l'échelle de toute votre entreprise ? Vous avez besoin d'une réponse unifiée qui puisse s'adapter à vos besoins, offrir une large gamme d'options de personnalisation et configurer vos processus de manière à ce qu'ils se complètent plutôt qu'à ce qu'ils se concurrencent. La solution de Workday élimine le besoin de saisie et de rapprochement manuels des données et améliore la précision de la planification future.

Les interdépendances des données vous permettent de faire plus que simplement répondre à des questions de base telles que « Combien d'argent ai-je gagné jusqu'à présent ce trimestre ? » et de passer de questions tactiques telles que « Combien d'argent ai-je comptabilisé jusqu'à présent ? » à des questions plus stratégiques telles que « Quels employés sont les plus responsables de ces revenus ? » et « Quand pouvons-nous les rémunérer équitablement ? »

Dépendances des données financières, des ressources humaines et de la paie.

D'une manière générale, il existe trois types de logiciels de gestion : les logiciels financiers, les logiciels de gestion du capital humain et les logiciels de gestion de la paie. Les logiciels financiers suivent les transactions telles que les débits et les crédits, les revenus et les dépenses, ainsi que les actifs et les passifs. Les logiciels de gestion du capital humain suivent les informations démographiques et les avantages sociaux des employés.

Mais ces systèmes ont aussi des structures de données similaires, comme les hiérarchies de centres de coûts et les cadres de gestion. Des incohérences de données se produisent parce que ces structures sont souvent copiées dans des systèmes différents. Que se passe-t-il, par exemple, si un centre de coûts est modifié dans un système mais pas dans l'autre ? De plus, les données peuvent avoir des interprétations différentes selon le contexte. Prenons le mot « emplacement » comme exemple. Dans les ressources humaines, cela peut faire référence à un bâtiment où les cours ont lieu ; dans la finance, à une étagère ou un bac spécifique ; dans la paie, au lieu de résidence ou d'emploi d'un employé. C'est le même mot utilisé de diverses manières dans une organisation, ce qui entraîne une confusion et empêche de tirer des conclusions utiles.

Un système unifié augmente la probabilité que différentes divisions collaborent sur les données et les structures de données et les considèrent comme leurs propres. Les interdépendances des données sont découvertes et comprises grâce aux contributions de spécialistes de toute l'entreprise. Les sujets abordés incluent la façon dont les ressources humaines peuvent utiliser les informations stockées dans les services financiers et de paie pour mieux comprendre la production des employés. et « Comment la budgétisation peut-elle être influencée par les informations généralement stockées dans les ressources humaines ? »

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