Få dina data att fungera för dig inom finansiella tjänster

De flesta företag använder expansion som en proxy för framgång. Dynamiken i företagsexpansion kan dock försena framstegen om du inte har en lösning som växer med dig. För att göra bättre bedömningar och snabbt anpassa sig till nya omständigheter kräver företag som tillhandahåller finansiella tjänster obegränsad tillgång till alla relevanta finansiella, operativa och mänskliga resurser. Men detta blir omöjligt om din personal alltid belastas med att samla in data för rapporter.

Vad händer om du hade ett program som hjälpte dig att konsolidera och avsluta konton eller göra anställningsplaner mer effektivt? Vad händer om information från flera källor var lättillgänglig och uppdaterad? Tänk om du kunde bli av med extra steg och sluta stämma av saker som inte behöver vara. Tänk om du kunde prognostisera budgetar och antal anställda, utföra alla HR-, löne- och ekonomioperationer och utvärdera dina framsteg i realtid? Att ha allt på ett ställe gör det lättare att svara på hypotetiska frågor.

Motstridiga data

Osammanhängande data och teknisk komplexitet kan fungera emot dig om du inte har ett enhetligt operativt paradigm. Majoriteten av finanscheferna (53%) uttryckte oro över att metoderna för data- och informationsutbyte inte förenklades och att finansavdelningen var reaktiv i Accenture-studien "Automation and Other Challenges Facing CFOs." Dessutom antog 46 % att de skulle känna så här under de kommande två åren.

Det nämndes också att insamling av väsentliga data innebar svårigheter. Färre än hälften av de tillfrågade finanscheferna sa att deras avdelning gynnades av förbättrad koppling till andra delar av verksamheten via sofistikerad dataanalys.

Att arbeta effektivt eller svara på strategiska problem är lättare om din data är sammanhållen och sammanhängande. Överbelastade arbetstagare kan känna ännu mer press på grund av förseningar, osäkra dataöverföringar och överflödig information som behöver länkas.

Ömsesidiga beroenden i data och deras betydelse

Hur kan du använda dina data i strategisk planering, operativt genomförande och analytisk reflektion i hela ditt företag? Du behöver ett enhetligt svar som kan skalas efter dina behov, tillhandahålla ett brett utbud av anpassningsalternativ och ställa in dina processer för att komplettera istället för att konkurrera. Workdays lösning eliminerar behovet av manuell datainmatning och avstämning och förbättrar noggrannheten i framtida planering.

Data ömsesidigt beroende gör att du kan göra mer än att bara svara på grundläggande frågor som "Hur mycket pengar har jag tjänat hittills det här kvartalet?" övergång från att ställa taktiska frågor som "Hur mycket pengar har jag bokat hittills?" till mer strategiska förfrågningar som "Vilka anställda är mest ansvariga för dessa intäkter?" och "När kan vi kompensera dem rättvist?"

Beroende på ekonomi, mänskliga resurser och lönedata.

Generellt sett finns det tre typer av hanteringsprogram: finansiellt, humankapital och löneadministration. Finansiell programvara spårar transaktioner som debiteringar och krediter, intäkter och utgifter samt tillgångar och skulder. Humankapitalprogramvara spårar demografisk information och förmånsinformation för anställda.

Men dessa system har också liknande datastrukturer, såsom kostnadsställenshierarkier och förvaltningsramverk. Datainkonsekvenser uppstår eftersom dessa strukturer ofta kopieras till olika system. Vad händer till exempel om ett kostnadsställe ändras i det ena systemet men inte i det andra? Dessutom kan data ha olika tolkningar beroende på sammanhanget. Betrakta ordet "plats" som en illustration. När det gäller mänskliga resurser kan detta syfta på en byggnad där klasser hålls; inom finans, till en specifik hylla eller soptunna; i löneadministration, till en anställds bosättning eller anställning. Det är samma ord som används på olika sätt i en organisation, vilket leder till förvirring och förhindrar att användbara slutsatser dras.

Ett enhetligt system gör det mer sannolikt att olika divisioner kommer att samarbeta kring data och datastrukturer och betrakta dem som sina egna. Data ömsesidigt beroende avslöjas och förstås med hjälp av input från specialister från hela företaget. Ämnen inkluderar hur mänskliga resurser kan använda information som lagras i ekonomi och löner för att bättre förstå de anställdas resultat. och "Hur kan budgetering påverkas av information som vanligtvis finns i mänskliga resurser?"

Ladda ner Workdays whitepaper för att lära dig mer om att få dina data att fungera för dig i finansiella tjänster endast på Whitepapers Online.