金融サービスでデータを活用する

ほとんどの企業は、拡大を成功の代用としています。しかし、成長に合わせて変化するソリューションがなければ、企業の拡大のダイナミクスによって進歩が遅れる可能性があります。金融サービスを提供する企業は、より適切な判断を下し、新しい状況に迅速に適応するために、関連するすべての財務、運用、および人事データに無制限にアクセスできる必要があります。しかし、スタッフが常にレポート用のデータ収集に追われていると、これは不可能になります。

アカウントの統合や解約、採用計画の効率化に役立つプログラムがあったらどうでしょう。複数のソースからの情報がすぐに利用でき、最新のものだったとしたらどうでしょう。余分な手順を省き、必要のない調整をしなくて済むとしたらどうでしょう。予算と人員数を予測し、人事、給与、財務のすべての業務を実行し、進捗状況をリアルタイムで評価できるとしたらどうでしょう。すべてを 1 か所にまとめると、仮定の質問に回答しやすくなります。

矛盾するデータ

統一された運用パラダイムがなければ、ばらばらのデータと技術的な複雑さが不利に働く可能性があります。アクセンチュアの調査「CFO が直面する自動化とその他の課題」では、CFO の大多数 (53%) が、データと情報の交換方法が簡素化されておらず、財務部門が受動的であることに懸念を示しました。さらに、46% が今後 2 年間で同じように感じることになると推測しました。

また、重要なデータの収集が困難であることも指摘されました。調査対象となった CFO のうち、高度なデータ分析によって自社の部門との接続性が強化され、メリットを享受していると答えたのは半数未満でした。

データがまとまり、一貫性があれば、効率的に業務を遂行したり、戦略的な懸念事項に答えたりすることが容易になります。遅延、安全でないデータ転送、リンクが必要な冗長な情報などにより、過重な負担を強いられている従業員は、さらに大きなプレッシャーを感じる可能性があります。

データの相互依存性とその重要性

企業全体の戦略計画、業務遂行、分析の反映にデータをどのように活用できるでしょうか? ニーズに合わせて拡張でき、幅広いカスタマイズ オプションを提供し、競合ではなく補完するようにプロセスを設定する統合されたソリューションが必要です。Workday のソリューションは、手動によるデータ入力と調整の必要性を排除し、将来の計画の精度を向上させます。

データの相互依存性により、「今四半期これまでにどれくらいの収益を上げましたか?」などの基本的なクエリに答えるだけでなく、「これまでにどれくらいの収益を計上しましたか?」などの戦術的な質問から、「この収益に最も貢献しているのはどの従業員ですか?」や「いつ彼らに公平に報酬を支払うことができますか?」などのより戦略的な質問に移行できます。

財務、人事、給与データの依存関係。

一般的に、管理ソフトウェアには、財務、人的資本、給与の 3 種類があります。財務ソフトウェアは、借方と貸方、収益と支出、資産と負債などの取引を追跡します。人的資本ソフトウェアは、従業員の人口統計情報と福利厚生情報を追跡します。

しかし、これらのシステムには、コスト センター階層や管理フレームワークなどの類似したデータ構造もあります。これらの構造は異なるシステムにコピーされることが多いため、データの不整合が発生します。たとえば、コスト センターが一方のシステムで変更され、もう一方のシステムでは変更されない場合はどうなるでしょうか。さらに、データはコンテキストに応じてさまざまな解釈をされる場合があります。例として、「場所」という言葉を考えてみましょう。人事では、これは授業が行われる建物を指す場合があります。財務では、特定の棚または箱を指す場合があります。給与では、従業員の居住地または雇用先を指します。これは組織全体でさまざまな方法で使用されている同じ言葉であり、混乱を招き、有用な推論を導き出すのを妨げます。

統一されたシステムにより、さまざまな部門がデータとデータ構造について協力し、それらを独自のものとみなす可能性が高まります。データの相互依存性は、会社全体の専門家からの入力を使用して明らかにされ、理解されています。トピックには、人事部門が財務部門と給与部門に保存されている情報を使用して従業員の成果をよりよく理解する方法、および「人事部門に通常格納されている情報は予算編成にどのように影響しますか?」が含まれます。

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