人事 (HR) テクノロジーの変化は、HR に大きな影響を与えてきた長く興味深い道のりです。この HR テクノロジーの詳細な説明では、記録を手作業で保管していた時代から、現在 HR 分野に変化をもたらしている最新の AI 搭載システムまで、その歴史をたどります。
参照: 自動車業界における機械学習の役割
1. HRテックの起源
人事部門の初期の頃、人事部門の主な仕事は、従業員の記録を保管し、支払いを処理し、法的要件が満たされていることを確認することでした。この時代は管理上の非効率性が大きな部分を占め、人事部門は、大量の書類、退屈な計算式、従業員の記録が詰まったファイル ボックスと結び付けられることが多かったのです。
初期の HR テクノロジーは、こうした日常的なタスクを支援するために開発されました。スタッフ情報を処理および整理するために、シンプルなソフトウェア ツールとシステムが導入されました。しかし、これらのシステムは小規模で、多くの場合 1 か所でのみ使用され、主に記録の保存に重点が置かれていました。
2. HRISの出現
1980 年代に人事情報システム (HRIS) が導入されて以来、人事テクノロジーは大きく前進しました。これらのオールインワン システムにより、企業は従業員の記録だけでなく、給与、福利厚生管理、採用などの複雑なタスクも、より統合され、簡素化された方法で処理できるようになりました。
HRIS システムにより、人事業務のスピードと精度が向上し、人によるミスの可能性が減りました。また、これらのシステムは人事記録のデジタル化の基盤を築き、紙の文書からの緩やかな移行をもたらしました。
3. インターネット時代と電子採用
インターネットが普及した 1990 年代に、HR テクノロジーは大きな進歩を遂げました。企業が Web の力を利用して新しい従業員を探し始めたときに、電子採用サイトが誕生しました。求人広告、応募書類のアップロード、応募者追跡ツールなどを可能にすることで、これらのサイトは企業が新しい従業員を見つける方法を変えました。
電子採用により、求人情報を閲覧できる人の数が増え、企業は世界中から優秀な人材を見つけることができるようになりました。また、採用プロセスのさまざまな部分を自動化することで、候補者フローの処理が容易になりました。これにより、人事担当者の時間が大幅に節約されました。
4. クラウドベースの革命
2000 年代にクラウド コンピューターが台頭し、HR テクノロジーは再び大きな変化を遂げました。クラウドで実行される人材管理 (HCM) ツールが状況を一変させました。これらのシステムは拡張可能で、どこからでもアクセスでき、多くの IT リソースを必要とせずに更新できます。
クラウドベースの HR ソリューションは、採用やパフォーマンス管理などのさまざまな機能を 1 つのプラットフォームに統合することで、HR 業務の効率をさらに高めます。この方法により、データ処理とレポートが大幅に改善され、HR チームがデータに基づいて選択を行うことが容易になりました。
5. ビッグデータと分析の時代
2010 年代に入ると、ビッグデータと分析が HR テクノロジーでさらに重要になりました。高度な HR プラットフォーム ソフトウェアが膨大な量のデータを収集して分析するようになり、従業員の傾向、従業員の関与、パフォーマンスに関する重要な情報が得られるようになりました。予測分析は、問題や機会を事前に発見するのに役立つため、HR 担当者にとって非常に便利なツールになりました。
機械学習と人工知能 (AI) は HR テクノロジーの自然な一部となり、より正確な人材マッチング、損失予測モデリング、従業員の学習と開発に関するパーソナライズされたアドバイスが可能になりました。
6. 従業員セルフサービスとモバイルアプリ
ここ数年、モバイル アプリを通じて従業員にセルフサービス オプションを提供することで、従業員にさらなる自由を与える方向に変化が起こっています。従業員はモバイル デバイスを使用して人事情報にアクセスしたり、休暇を申請したり、特典を確認したり、トレーニング コースを修了したりできるようになりました。このセルフサービス方式により、従業員の満足度が向上しただけでなく、人事チームの仕事もやりやすくなりました。
7. HRテックの未来
今後、人事テクノロジーの未来はさらに大きな変革をもたらすでしょう。HR テクノロジーの未来を形作る重要なトレンドをいくつかご紹介します。
a. AIと機械学習:
AI は、通常の人事業務の処理において重要な役割を担い続け、意思決定を容易にし、従業員のエクスペリエンスをさらに向上させます。より高度なアルゴリズムの助けにより、より優れた人材マッチングと予測分析が可能になります。
b. 従業員の幸福:
人事テクノロジーは従業員の健康と幸福にますます重点を置き、精神的および身体的健康の両方を追跡し改善するためのツールを提供します。ウェアラブル ガジェットと健康アプリは、人事計画の大きな部分を占めるようになります。
c. 多様性、公平性、包摂性（DEI）：
テクノロジーは、DEI の取り組みを前進させるために活用されます。テクノロジーは、多様性の対策に関するデータに基づく洞察を提供し、企業が職場をより居心地の良いものにするのに役立ちます。AI は、人事システムが偏見を見つけて対処するのに役立ちます。
d. リモートワークとハイブリッドモデル:
HR テクノロジーは、仮想チームワーク、従業員の関与、成果の追跡に重点を置き、リモートおよび混合勤務体制をサポートするように変化します。仮想現実 (VR) と拡張現実 (AR) のツールにより、オンラインでの採用とトレーニングの実施方法が変わります。
e. スキルマッピングと開発:
スキルのギャップを見つけ、個人に学習と開発の機会を提供できるように、スキルのマッピングに重点が置かれるようになります。AI を活用した学習ツールは、各人の職業パスに特化した教材をまとめます。
結論
HR テクノロジーが長年にわたって変化してきた方法は、驚くべきものでした。HR テクノロジーは、手作業で記録を取っていた時代から、複雑な AI 駆動型システムの使用に至るまで、長い道のりを歩んできました。これにより、HR プロセスはより効率的で、データ駆動型、従業員中心になりました。将来を見据えると、人事テクノロジーは変化し続けるでしょう。これは、将来の職場の姿の大きな部分を占めるでしょう。これらの技術の進歩を完全に受け入れる企業は、常に変化する世界で優秀な人材を見つけ、維持し、育成する能力を高めることができます。HR テクノロジーには明るい未来があり、HR の方法を大きく変える力があります。旅は続き、多くのことが起こる可能性があります。
注目の画像: gstudioimagen による画像
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