検査のための AI: 自律型ドローンを使用した正確でコスト効率の高い空中撮影

2010 年代以降、ドローン技術が進歩するにつれ、ドローンの活用は世界で最も効率的な検査プログラムの特徴となりました。UAS により、チームは間接費や運用コストをほとんどかけずに、検査データを効率的に収集、分析、および社内全体に伝達できます。ドローンで取得した検査データにより、資産所有者と管理者は資産の状態を分析し、改善や修理についてより情報に基づいた選択を行うことができます。

従来の検査方法には限界があり、検査チームの監督者は代替手段を模索しています。理由が法外な費用、検査品質の低さ、人員への大きな危険のいずれであっても、検査管理者は新しい技術を直ちに導入する必要があります。ここでは、最も一般的なドローン導入前の検査手順をいくつか概説します。それぞれについて、無人航空システムを適切に適用すれば、大きな即時のメリットが得られることは明らかです。

手動ドローンは従来の技術に取って代わることができなかった

検査業界は単一の組織ではありません。検査対象となる資産と、その資産に対する検査員の関係によって要件は大きく異なります。資産を正常に記録するには、検査プログラムに正確でコスト効率が高く、安全な操作を可能にする機器が必要です。このパートでは、ドローン検査を早期に導入したいくつかの企業に関するこれらのニーズを評価します。

ブリッジ試験

• 検査の頻度は2年周期（連邦道路管理局）、一部の州（オハイオ州など）では1年周期です。
• 仕様要件では、コンクリートの亀裂、腐食、緩んだボルトが特定されます。
• 従来の方法には、地上調査（精度が低い）、懸垂下降（リスクが高い）、偵察車両（運用コストと社会的コストが高い）などがあります。

アメリカ州間高速道路交通局協会 (AASHTO) の最近の調査によると、従来の床版検査技術を使用して一般的な高速道路橋を評価する場合の平均コストは 4,600 ドルです。車線閉鎖が長引くことで生じる混乱により、橋の利用者は 14,600 ドルの社会的コストを被ったと推定されています。このような深刻な経済的不利益を考えると、米国全土の交通局が解決策としてドローンを検討し始めたのも不思議ではありません。

しかし、橋梁検査員は手動ドローンを使用したプログラムの開発に支援を必要としています。なぜなら、これらの航空機は安定した飛行のために正確な GPS と磁力計データを必要とするため、橋梁の底部の調査には使用できないからです。橋梁検査を実施するチームには、トラス構造内を含む近距離から高解像度の写真を撮影できる機器と、安全性を犠牲にすることなく作業を迅速化するパイロット支援ツールが必要になります。

携帯電話基地局の検査

• 携帯電話サービスプロバイダーは、キャリアクライアントに最新のコロケーション情報をタイムリーに提供する必要があります。
• 腐食や紛失した留め具を識別し、アンテナやその他のコンポーネントのラベルを読み取ることができるようになります。
• タワーへの上昇（検査員にとって遅くて危険）はドローン以前のアプローチです。

携帯電話基地局の検査には、塔登りに代わる魅力的な方法としてドローンが挙げられます。多くの場合、塔の周囲の空域は、構造物に接続された梯子よりも、塔のフレームとアンテナを評価するのに適した視点を提供します。さらに、塔登りの必要性がなくなることで、会社のリスクへの露出が即座に最小限に抑えられます。人間の検査官がチェックリストを確認してメモを取る代わりに、ドローンは検査対象資産の完全な 3D モデルを構築し、構造物を完全にカバーして、より優れた検査レポートを作成できます。ただし、大規模で分散した塔ネットワークの検査には、手動のドローンの方が効果的です。

携帯電話基地局の品質管理プログラムは、意図的に分離された数万の資産を評価する責任を負う数百人の検査官で構成されることがよくあります。検査官、資産、場所の間で検査データを均一に収集するには、これらのシステムで多数のパイロットを教育する必要があります。これらのプログラムをスケーラブルな方法で確立するには、エンタープライズ向けのドローン サービス プロバイダーと協力して、パイロットのトレーニングの必要性を減らしながら高品質の検査を促進するパイロット サポート テクノロジーを実装する必要があります。

検査におけるAIの未来

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