通常情况下，一家公司的成败取决于其数据治理质量。数字化转型社区的许多人也将人工智能、机器人和大数据视为使企业及其董事会能够快速应对新发展的重要工具。尽管如此，现实情况是，数字化会从根本上改变和拓宽您的选择。它的作用远不止让企业以相同的方式更快地发展。
其中一个有望获益匪浅的领域就是道德，这对所有董事会来说都越来越重要。根据劳合社和毕马威的研究，一家公司 80% 以上的标准普尔价值基于声誉和品牌等无形资产。此外，研究表明，83% 的千禧一代选择从符合他们信念的企业购买产品。考虑到这些事实，很容易理解为什么企业必须确保其高管始终表现出令人钦佩的道德品质，如诚实和正义、可靠、正直和尊重。秘诀在于培育一种文化，鼓励和支持领导者、管理者和员工做出符合道德的行为，从而提高公司的盈利水平。
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数字时代数据治理的意义
很难跟上不断产生和处理的新数据流。电子邮件、短信、推文和其他数字通信都是现代记录的例子。所有这些数据都有可能对企业有用；因此，必须在整个公司以统一的方式处理这些数据。否则，它就有可能成为负担。
无论是真实的还是数字的，组织都必须在基于风险的框架中管理接触或处理的信息。如果实施得当，组织的信息、数据、记录和内容可能很有价值。这就是信息治理 (IG) 的目标，这是一个实现这一目标的框架。
政府间事务局处理纸质文件和历史档案的规范已经很完善。尽管环境变化很快，处理电子数据的标准和最佳实践也已出现。但在尝试将它们付诸实践时，问题就出现了。
例如，信息治理假定您了解所管理的每个数据项的位置、属性和数据类型。您熟悉相关法规并能执行这些法规。
数据对象没有标注相关特征，数据位置未知，数据内容混杂，无法将规则应用到单个数据项，这带来了很大的困难。
对法律或技术的不切实际或幼稚的假设、不当的系统设计、缺少 RIM/IG 软件、错误的 RIM/IG 软件或操作员错误是导致数字困难的最常见原因。
数字时代的道德
哪些道德准则具体支撑着数字化进程？一种方法是，企业公开收集客户数据、处理数据和利用数据赚钱的过程，以及在向消费者提供数字服务之前评估公司获取和记录消费者许可的方法。重要的是，企业应合乎道德地使用消费者数据，并遵循数据治理原则，避免任何可能被视为侵犯、不尊重或欺骗的策略。
研究表明，消费者对企业妥善处理、使用和保护其私人信息的信心降低；正因为如此，如何给予适当的知情同意的问题成为了焦点。
公司还需要强大的治理和审计机制来帮助检测和纠正算法偏见等问题。随着对机器学习算法的依赖性越来越强，IT 部门越来越需要监控数字服务的创建和使用，以发现任何可能对个人或公司造成伤害的偏好。
数据治理是首要任务
作为一个社会，我们都非常清楚数字化转型的危险和困难，例如网络攻击的可能性以及许多第三方提供商未能满足足够的数据保护要求。因此，企业及其领导团队应该考虑支撑任何数字化转型计划的治理，使其成为数字化战略不可或缺的一部分，而不是事后的想法。
高管们在开展数字化转型计划时应该牢记以下四个问题。
- 我们将如何追踪数字化转型的进展？
- 我们计划如何评估我们的进展？
- 我们计划如何查明系统中的故障？这一过程将采取什么样的保障措施？
寻找数据治理最大问题的解决方案
赢得关键决策者对数字化计划的支持可能具有挑战性。因此，所选战略的治理可能会变得困难，这并不奇怪。指定对变革过程的每个阶段负有明确责任的所有者是需要仔细考虑的众多事项之一。建立正确的基础设施以使公司能够收集和理解治理数据也同样重要。
任何有效的数据治理战略都应将数据安全、数据治理经验和供应链运营之间的联系纳入其中。此外，企业必须确保他们使用的技术适合他们的需求，并且他们选择的治理框架能够促进数字化转型，而不是阻碍数字化转型。
治理程序自动化的最终目标是减少不遵守法规或违法的可能性。除了这种转变所需的结构性变化外，企业还应建立衡量和定期监测环境和企业社会责任绩效的机制。
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迈向明天的计划
一家公司的数字化目标能否实现，取决于其数字化转型的管理策略。不可否认，良好的数据治理和报告对于解决各种业务问题都必不可少，包括与环境、利益相关者以及公司和社会价值观的一致性相关的问题。最重要的是，您必须尽一切努力在内部提供责任感和开放性，以使您的数字化转型计划取得成功。
特色图片： 图片来自 jcomp
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