Uber Freight 是在 Uber 数据科学经理马特·麦金尼 (Matt McKinney) 和软件工程师刘少苏 (Shaosu Liu) 的协助下成立的。
由于逾期付款和坏账，他们“损失惨重”，很难提高盈利水平。这是二人对这一情况的主要担忧之一。
经过进一步研究，两人确定“一份货运报表包含太多的复杂性”。
例如，他们发现 20% 的货运单至少包含一个错误。此外，他们还发现处理和支付一张发票的平均时间为 50 天。
麦金尼补充道：“这家公司的许多成员与 Uber 不同；他们没有 250 名工程师来负责确定这一任务。”“例如，俄亥俄州辛辛那提的 Joe's Transportation 可能与 Uber Freight 有许多相同的计费和付款问题。”
业内三十多家托运人、运输商和经纪人都对麦金尼和刘说了同样的话：“我们很难拿到货款，也很难付款。”
他解释了自己创造这款产品的动机：“作为一名商人，当你听到这种痛苦被如此清晰准确地表达了 35 次时，你就会明白，这种痛苦正是你提供市场上不存在的解决方案的机会。”当你听到这种痛苦被如此精确地表达了 35 次时，你就有机会为一个长期存在的问题创造一种独一无二的解决方案。
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环路的形成
有鉴于此，2021 年 5 月，两位创业者辞去了 Uber 的工作，全身心投入到 Loop 的建设中。此后不久，他们完成了由 Susa Ventures 和 8VC 资助的 600 万美元种子融资。此后，今年早些时候，他们成功完成了由 Founders Fund 领投的 2400 万美元 A 轮融资。这两笔融资都保密，直到最终披露。
在整个探索性研究阶段，我们联系了 35 家企业。三家未透露姓名的重要企业向他们保证，如果他们生产出一种工具来帮助解决该问题，他们将帮助测试原型并成为该产品的首批客户。从那时起，该公司开发了开放的应用程序编程接口，声称可以“提取数据并加速运输文件收集”。
具体而言，该公司表示，它使用自然语言处理（NLP）和计算机视觉来数字化工作流程和协调付款，并且其技术“可以适应标准化的缺乏，可以从各种文档类型和数据源中提取数据来验证发票的准确性，以便发票和付款可以近乎实时地清算”，这取决于消费者何时想要支付资金，或者可能是实时地清算。
Loop 甚至声称，其技术可以将收到发票和付款之间的时间从 50 天缩短到 3 天，并将发票错误率降低到“接近 0％”。
Loop 的目标
该公司的主要目标是收购制造或运送货物的托运人（例如沃尔玛、百事可乐、可口可乐和耐克）。他们还可能与经纪人合作，经纪人通常被称为第三方物流供应商 (3PL)，充当托运人和卡车司机之间的中介。
Loop 于 3 月份开始向公众分发其商品。Loop 第一个月处理的总支付额为 2500 万美元。目前其总支付额已超过 10 亿美元。
特色图片：循环
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