Uber Freight は、Uber でデータサイエンス マネージャーを務めていた Matt McKinney 氏とソフトウェア エンジニアの Shaosu Liu 氏の協力を得て設立されました。
支払いの遅れや不良債権により「多額の損失」が出ているため、利益を増やすのは困難だった。これが、このシナリオに対する2人の最大の懸念事項の1つだった。
さらに調査した結果、2人は「単一の貨物明細書には非常に複雑な内容が含まれている」と判断した。
たとえば、全貨物請求書の 20% に少なくとも 1 つの誤りが含まれていることが判明しました。また、1 つの請求書の処理と支払いにかかる平均時間は 50 日であることも判明しました。
マッキーニー氏はさらに、「この会社の多くのメンバーは Uber のような会社ではありません。このことを決定するタスクに取り組んでいる 250 人のエンジニアはいません」と付け加えた。「たとえば、オハイオ州シンシナティの Joe's Transportation は、Uber Freight と同じような請求と支払いに関する懸念を多く抱えているでしょう」
業界の30人以上の荷送人、運送業者、仲介業者がマッキーニー氏とリュー氏に同じことを言った。「支払いを受けるのも難しいし、支払うのも難しい。」
彼は、この製品を開発した動機を次のように説明しました。「ビジネスマンとして、その悲惨さがこれほど明確に、そして正確に 35 回述べられるのを聞くと、その苦しみは市場のどこにも存在しない解決策を提供するチャンスだと理解します。」 この問題がこれほど正確に 35 回述べられるのを聞くと、根深い問題に対する独自の解決策を生み出すチャンスが手に入るのです。
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ループの形成
これを踏まえ、2021年5月、2人の起業家はUberを退職し、Loopの構築に全力を注ぐことにしました。その後まもなく、彼らはSusa Venturesと8VCから600万ドルのシードラウンドの資金調達を完了しました。その後、今年初めには、Founders Fundが主導する2,400万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを成功裏に完了しました。両方の資金調達は、最終的に公表されるまで秘密にされていました。
調査段階を通じて、35 社の企業に連絡が取られました。名前を明かしていない重要な企業 3 社は、プロトタイプのテストに協力し、問題解決に役立つツールを開発すれば、製品の最初の顧客になることを約束しました。それ以来、同社は「データを取り込み、出荷書類の収集を加速する」オープン アプリケーション プログラミング インターフェイスを開発してきました。
具体的には、同社は自然言語処理（NLP）とコンピュータービジョンを使用してワークフローをデジタル化し、支払いを調整し、その技術は「標準化の欠如に対応し、さまざまなドキュメントタイプとデータソースからデータを抽出して請求書の正確性を検証し、消費者が資金を支払いたいとき、または場合によってはリアルタイムで請求書と支払いをほぼリアルタイムで処理できる」と述べています。
Loop は、同社の技術によって請求書を受け取ってから支払いを受けるまでの時間を 50 日から 3 日に短縮し、請求書の間違いを「ほぼ 0%」にまで減らすことができると主張している。
ループの目的
同社の主な目標は、商品を製造または配送する荷送業者（ウォルマート、ペプシ、コカコーラ、ナイキなど）を獲得することです。また、荷送業者とトラック運転手の仲介役を務める、サードパーティロジスティクスプロバイダー（3PL）と呼ばれるブローカーと提携することもあります。
Loop は 3 月に一般向けに商品の流通を開始しました。Loop は最初の 1 か月で合計 2,500 万ドルの決済を処理しました。現在、総決済額は 10 億ドルを超えています。
注目の画像:ループ
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