Evergreen Storage 继续推动行业发展

大多数存储经理都知道旧企业存储的升级周期。企业购买了具有特定存储容量的新存储阵列，该存储容量可能会在产品的使用寿命内扩大，但系统的最大存储性能是根据产品供应时的控制器功能和内部阵列带宽来设置的。无论存储容量随着时间的推移增加多少，存储延迟、吞吐量和带宽性能潜力都不会提高。

成功的公司往往会随着时间的推移扩大其业务。随着新工作负载的引入和数据量的扩大，存储系统的性能和容量需求也会增加。典型的传统企业存储系统的生命周期各不相同，但通常在三到五年之间。

最终，该旧系统的固定存储性能不再满足要求，企业被迫进行全面升级，以便以最具成本效益的方式获得满足其要求所需的控制器和存储介质的新技术。即使企业的存储能力没有超出其能力，旧设备的介质密度、功耗和维护成本也可能变得非常高，足以促使企业升级到新技术。这个循环会无限期地持续下去。

这种更新过时技术的方法是僵化的、破坏性的、耗时的、昂贵的：

这种方法限制了客户端使用过时的技术。

在设计传统企业存储阵列时，可能会采用最新的控制器、背板和存储介质技术。尽管固件和软件更新可能会带来性能的提升，但客户仍会受到技术限制的困扰，因为该技术最初是为产品生命周期而构建的。例如，在过时的基于 SCSI 的系统中，无法最佳地使用更新、性能更高、更高效的 NVMe 技术。虽然容量可以扩展，但驱动器通常仅限于购买系统时可用的类型。客户可能并不总是能够获得能够大幅提高性能、存储密度和成本的重要创新。

叉车的改进具有颠覆性。

转向下一代控制器、背板和存储介质技术需要完全重建阵列，通常具有显著更大的内部带宽，以便充分利用存储相关技术的性能和密度改进。这需要安装一个全新的阵列来替换当前的阵列，这通常需要停机和数据传输。

应用程序和数据迁移既危险又耗时。

升级期间，必须将旧阵列中的所有程序和数据移至新阵列。目前，即使是规模最小的组织也至少管理着数十 TB 的数据，大多数组织处理着数百 TB 的数据，并计划在短期内管理 PB 级的数据（如果尚未这样做的话）。即使通过光纤通道 (FC) 等高性能网络重新定位数据，迁移如此大量的数据也可能需要几个工作日，甚至数周或数月。此外，如果无法将快照树和副本库移至新系统，客户可能会丢失这些快照树和副本库。现代系统经常使用新的、性能更高或更高效的磁盘格式，因此消费者在迁移期间也可能面临转换风险。升级需要多长时间以及升级对应用服务有何影响是组织在规划迁移时必须解决的关键问题。

升级的成本非常昂贵。

客户必须购买新硬件、任何必要的软件并重新购买容量。一般来说，旧阵列中的任何硬件和软件都不能移动到新阵列，因此即使客户想要相同的基本功能（“x”容量、快照和复制软件等），也必须重复所有资本支出 (capex)。然后，为了使这个本来就很危险的过程更加顺利，许多企业聘请外部专业服务机构来规划和执行技术升级，这一举措很容易使本来就很大的资本支出增加数万美元。

延迟更新可能会产生额外费用。

随着旧系统接近其性能极限，提高其性能的成本相对较高。与更密集、更有效的“新技术”替代方案相比，需要更多“旧技术”资源来满足不断增长的需求。添加“旧技术”资源可能会降低性能和容量密度，使扩展系统功能的成本更高（需要更多设备，这会消耗更多能源和占地面积）。此外，旧系统的维护成本通常会增加，这为消费者考虑升级提供了额外的供应商驱动激励。

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