新しい年を迎えるにあたり、これまでに学んだ教訓が 2022 年にどう役立つかを考えてみましょう。過去 2 年間で明らかになったことがあるとすれば、不確実な時代には迅速な適応がいかに重要かということです。企業はデジタル変革を加速し、主要なテクノロジー トレンドに集中して、予期せぬ事態に備え、2022 年に何が起きても対応できるようにする必要があります。2021 年、CIO はこれまで以上に運用の俊敏性を重視するでしょう。これほどの変化に対応し続けるには、まず人材の維持とパートナーシップを優先する必要があることを CIO は理解しています。
「2021年に経験した労働問題を考えると、最高のチームを確立するための鍵は人材を維持することです」と、The Noble FoundryのCEO、リッチ・テイル氏は言います。「人々が働きたいと思う環境を作る必要があります。仕事の方法を改善し、楽しみを増やし、つながりにもっと気を配れば、来年は繁栄するでしょう。」
デジタルリーダーは来年、他に何を目標にしているのでしょうか? CIO と IT エグゼクティブによる 2022 年の 10 の予測を見てみましょう。
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1. ハイブリッドワークの時代において、ハイブリッドクラウドコンピューティングの導入は拡大し続けています。
「企業がハイブリッドな作業環境を採用するにつれて、経営者は目標を再考し、拡張性、速度、プライバシー、セキュリティのバランスを取る必要があります。企業と消費者は、従来のデータセンター設定や純粋なパブリック クラウド ソリューションで提供できる以上の柔軟性を求めています。」
「ハイブリッド クラウド戦略に多額の新たな支出を検討する企業が増えているのは、このためです。2022 年には、予測不可能な環境におけるビジネス ニーズの発展と変化に合わせて企業が方向転換できるようになるため、ハイブリッド クラウドの使用が急増するでしょう。」 - Mitel の最高情報責任者、Jamshid Rezaei 氏。
2. 新たなハイブリッド労働力ツールの出現
「2021 年には多くのコラボレーション システムが機能を強化し、リモート ワーカーとオフィス勤務者の両方をサポートできるようになりました。将来のハイブリッド ワークフォースに移行するにつれて、コミュニケーションとコラボレーションを可能な限りシームレスかつ効率的にするためのテクノロジーが進化し続けると私は考えています。ワークフォース エンパワーメントには、コラボレーション以上のものが含まれます。さらに、リモート ワーカーのサポートも行わなければなりません。」
「そのために、私たちは人工知能と機械学習を活用した新世代のテクノロジーの出現を目撃しています。これらのテクノロジーは、リモート ワーカーが気付く前に問題を検出し、通知し、場合によっては解決することさえあります。ツールとプラットフォームの統合は起こっていますが、当面は、労働力の有効化に対するハイブリッド アプローチが最善の方法であり続けると思います。」 - InterVision の戦略 IT アドバイザー、Jeff Ton。
3. マルチクラウド導入の柔軟性向上
「過去数年間、クラウドは、ソフトウェア プロバイダーがデータを保存する主な場所として、オンプレミス ストレージを上回っています。多くの企業が、自社のアプリをクラウドベースのプラットフォームに移行しています。現在の傾向は、ソフトウェア プロバイダーがマルチクラウド インストールに投資していることであり、この傾向は 2022 年まで続くと私は考えています。GDPR などの制限やローカライズされたデータの必要性により、企業は単一のクラウド プロバイダーに縛られることを望まないでしょう。」 - Logi Analytics の製品管理担当副社長、Charles Caldwell。
4. KubernetesとAI/MLが次世代アプリで連携
「コンテナで実行されるアプリは多岐にわたりますが、ミッションクリティカルでステートフルなアプリケーションをKubernetesに移行する企業が増えています。データベース、イベント駆動型メッセージング、ミッションクリティカルなアプリケーションは、Kubernetesがすべてのアプリケーションに提供するスケーラビリティ、セキュリティ、移植性のメリットを享受するためにKubernetesに移行すると予想されます。しかし、Kubernetesで実行されるいくつかのアプリの中で、AI/MLが際立っています。」
「データ サイエンスがほぼすべての組織で重要な機能になるにつれて、さまざまなアプリケーションを開発および強化する能力が向上します。AI/ML は、顧客とのやり取りの強化から、データに基づくより適切な選択、自動運転車のモデリングまで、現代のビジネスのほぼすべての要素に影響を及ぼします。
さらに、Kubernetes は、スケーラビリティ、GPU アクセス、ワークロード モビリティなど、AI/ML に最適なプラットフォーム機能を提供します。企業が Kubernetes 上で AI/ML を使用して驚くべき成果を上げているのを私たちはすでに目にしており、次世代のアプリが業界を根本的に変えると予想しています。」 - Red Hat OpenShift の製品戦略担当シニア ディレクター、Brian Gracely 氏。
5. デジタル変革プロセスにおける分析への依存度の高まり
「2022 年の大部分は、より大規模な企業変革プロジェクトのフレームワークの構築に費やされるでしょう。企業が特定のユースケースに重点を置いた断片的なプロジェクトではなく、大規模なデジタル変革を実現したい場合、価値を最適化するには、データと分析への統合アプローチが必要です。CIO とそのチームは、データと分析を使用するための最も説得力のあるビジネス ケースを特定する準備をする必要があります。第 1 四半期に活動のロードマップに関する戦略を立て、相乗効果を発見して活用することに時間を費やすことは、有意義な成果を達成するために不可欠です。」 - LatentView Analytics 最高経営責任者、Rajan Sethuraman。
6. オープンソースソフトウェアの実験は増加し続けている
「5G が広く導入されるにつれて、すべてのデジタル サービスでビデオの増加と伝送速度の向上が期待できます。クラウドの導入から機械学習や人工知能まで、デジタル機能のアップグレードと再考の需要は来年もさらに高まるでしょう。AI によるハイパーパーソナライゼーションが普及するにつれて、AI は企業にとっての差別化要因として台頭し始めるでしょう。さらに、オープンソース ソフトウェアを使用した実験が増えると予想しています。賢明な最高情報責任者は、それぞれの状況でオープンソースに精通し、支援する準備をしておく必要があります。」 - Persistent Systems の営業担当シニア バイスプレジデント、Vikas Gupta 氏。
7. 技術チーム全体にわたる多様化と包括性の取り組み
「労働統計局によると、米国のエンジニア不足は 2026 年までに 120 万人に迫ると予想されています。一方、ガートナーのデータによると、上級管理職の 63% がソフトウェア エンジニアの不足について引き続き深刻な懸念を表明しています。2022 年には、組織は多様性と包括性を通じてこの不足を乗り切る方法を検討するでしょう。過小評価されているグループやコミュニティに対するコンピューター プログラミング教育とトレーニングへの投資は、見習いやインターンシップへのアクセス、ネットワーキングの機会などと相まって、エンジニアリング チームの様相を根本的に変える可能性があり、エンジニアリングと技術の人材不足も緩和します。」 - Christine Spang、Nylas 共同創設者兼最高技術責任者。
8. 学位よりも技術能力に重点を置く
「安価なオンライン学習の質とアクセス性が向上し続けているため、事実上誰でも技術スキルを習得できるようになりました。つまり、高い教育基準を要求するという昔ながらの考え方にとらわれている企業は、優秀な人材の採用機会を失うことになります。」 - アルトラ連邦信用組合の副社長兼最高情報責任者であり、ISACA の新興トレンドワーキンググループのメンバーでもあるジョシュ・ハミット氏。
9. 分散型データベースとエッジコンピューティングの普及
「企業は、パンデミック中に失われた時間と収益を補うために戦略を見直しています。CIO は、ビジネス要件を満たしながら、回復力があり将来も対応できる IT チームの構築に努めるという、やるべきことがたくさんあります。企業は、柔軟性を高めるために時代遅れのテクノロジー スタックを最新化し、中央管理を必要としない、信頼も許可も不要なシステムを使用します。チームが応答時間を短縮し、帯域幅を節約しようとするにつれて、分散型データベースとエッジ コンピューティングが魅力的になります。」 - HackerEarth の共同創設者兼最高経営責任者、Sachin Gupta 氏。
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10. 拡張現実の導入数は増え続けています。
「拡張現実は今後も新たな用途が見つかるでしょう。ハイブリッドワークが新たな標準となり、協力や学習の方法が変化する中、来年は販売やトレーニングの環境にさらに組み込まれることが予想されます。拡張現実の進歩の見通しが明らかになるにつれ、意思決定者は、流行のテクノロジーが自分たちに役立つと期待するだけではなく、対処しようとしている問題を明確に理解する必要があります。適切な教育とトレーニングを含む、慎重な実装が、AR の成功と失敗の違いとなるでしょう。」 - ゲイリー・ヨーク、Help Lightning 社長兼 CEO
注目の画像: Tranmautritam による写真 (Pexels より)
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