マーケティングテクノロジー（MarTech）の状況は、新しいテクノロジーが急速に開発され、人々の習慣が変化しているため、常に変化しています。将来について詳しく見てみると、AI倫理への注目の高まりや新しいツールやプラットフォームの開発など、いくつかの大きなトレンドによってMarTech業界が変化することがわかります。MarTech業界は2020年から2027年にかけて18％成長し、業界の世界的価値は3,445億米ドルになると予想されています。
MarTech の将来を詳細に考察したこのレポートでは、こうしたトレンドを紹介するだけでなく、ますます複雑化する環境で先頭に立ったいマーケターにとって、それが何を意味するかについても説明します。
MarTechスタック間の緊密な統合
統合は、MarTech の世界では依然として大きな課題です。企業は、すべてのマーケティング ツールを 1 つのシステムに統合して、より効果的に機能させ、より多くのデータ インサイトを提供しようとしています。これまで、マーケティング担当者は、顧客関係管理 (CRM) システム、コンテンツ管理システム (CMS)、分析ツール、ソーシャル メディア ツールなど、さまざまなプラットフォームを使用してきました。そのため、顧客の全体像を把握することが難しく、効率が低下することがよくありました。
今後は、接続を容易にする API やインターフェース テクノロジーが、よりスムーズなインタラクションにつながる可能性が高くなります。これらのリンクにより、顧客ジャーニー全体を把握できるようになります。マーケティング タスク間の壁がなくなり、プラットフォーム間でデータを簡単に移動できるようになるからです。Adobe、Salesforce、HubSpot などの大手企業がすでに存在しています。これらの企業は、ソリューションでデータ、コンテンツ、自動化、AI を組み合わせることで、統合されたマーケティング エクスペリエンスを提供しています。
人工知能の役割
AI がマーケティングとテクノロジーを変えていることは間違いありません。パーソナライズされたコンテンツの配信から予測分析まで、あらゆるものに AI が力を入れています。ビッグ データ セットを調べて結論を導き出す AI の能力により、マーケティング戦略はより焦点が絞られ、効果的になっています。たとえば、AI を活用したツールは、顧客の行動を推測したり、キャンペーンに最適な時期を見つけたり、各個人にとってより関連性の高い広告を作成したりできます。
しかし、AI が普及するにつれて、善悪の問題にも注目が集まっています。AI システムにおけるプライバシー、同意、偏見などは、非常に重要な問題になっています。信頼と尊敬を保つために、マーケターはこれらの問題に慎重に対処する必要があります。MarTech で AI を倫理的に使用するには、モデルの作成方法と使用方法が明確である必要があります。また、AI による決定が差別やプライバシーの侵害にならないようにする必要があります。
会話型AIとチャットボットの出現
会話型 AIとロボットは、企業が顧客と対話する方法に大きな変化をもたらします。これらのテクノロジーはますます洗練され、近い将来、複雑な会話をしたり、パーソナライズされた顧客サービスを提供したりできるようになります。チャットボットはユーザーの質問を理解して回答する能力が向上しているだけでなく、より多くの Web サイトやソーシャル メディア サイトに追加されています。
Drift や Intercom などのツールは、顧客とリアルタイムでやり取りできるため、このトレンドの先頭に立っています。自然言語処理 (NLP) テクノロジが向上するにつれて、これらの会話は人間と話しているようなものに近づいています。これにより、顧客の満足度と関心が高まります。会話型 AI は、顧客サービスだけでなく、売上を促進し、顧客から有益なフィードバックを得るという点でも、MarTech の将来においてより大きな役割を果たす可能性があります。
予測分析と意思決定
将来、予測分析は MarTech 計画の重要な部分になります。過去のデータを使用して、予測モデルは傾向、顧客の行動、考えられる結果を推測できるため、マーケティング担当者は選択を行うことができます。この方法により、マーケティング担当者は顧客が何を望んでいるかを推測し、そのニーズを満たす計画を立てることができます。
予測分析機能を備えたツールは、資金を最大限に活用し、適切なユーザーをターゲットにし、広告を掲載する最適な時間を見つけるのにも役立ちます。Salesforce などの企業は、Einstein Analytics により、マーケティング ツールに予測データを組み込んで、マーケティング担当者に将来についてのアドバイスを提供することで、業界をリードしています。
プライバシー重視のマーケティング
データ プライバシーの問題を認識する人が増え、政府がその問題に対してより厳格になるにつれて、マーケティング担当者はプライバシーを最優先する戦略に変更しています。この変化は MarTech ツールと戦略に大きな影響を与え、明確な許可を得ることと、データを誠実に扱うことに重点が置かれるようになりました。
MarTech の将来においては、プライバシーを第一に考える戦略がさらに重要になり、データの収集方法と使用方法についてオープンにすることが、重要な経済的優位性となるでしょう。この傾向は、プライバシー強化テクノロジー (PET) などの分野でも新たなアイデアを生み出しており、マーケティング担当者は PET によってユーザーのプライバシーを尊重しながらデータを活用できるようになります。
マーケティングにおける拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR)
AR と VR は体験型マーケティングを再定義し、ブランドが消費者と関わる新しい方法を提供しています。没入型体験を通じて、企業はブランド ロイヤルティと認知度を高める印象的なインタラクションを生み出すことができます。たとえば、IKEA の AR アプリを使用すると、顧客は購入前に自分の家で家具を視覚化できるため、ショッピング体験が大幅に向上します。
AR および VR テクノロジーがより利用しやすくなり、コスト効率も高くなるにつれて、MarTech 戦略への統合が拡大する可能性があります。これにより、仮想ショールーム、インタラクティブな製品デモンストレーション、さらには仮想イベントを活用した、より革新的なキャンペーンが生まれる可能性があります。
ブロックチェーン技術の統合
ブロックチェーンは、取引と顧客データ管理の透明性とセキュリティを強化し、MarTech を変革する態勢を整えています。分散化された性質により、広告主が正当なエンゲージメントに対してのみ料金を支払うようにすることで、詐欺行為を軽減し、デジタル広告の信頼性を高めることができます。また、ブロックチェーンは、より透明性が高く検証可能な同意管理システムを促進し、マーケティング担当者が GDPR などの厳格なデータ プライバシー規制に準拠するのに役立ちます。
IBM や Brave などの企業はすでに、デジタル広告の透明性を高め、より安全なブラウジング環境を構築するためにブロックチェーンの利用を検討し始めています。ブロックチェーン技術が成熟するにつれて、従来のデジタルマーケティングモデルを破壊し、顧客と関わるためのより信頼性が高く安全なフレームワークを提供する可能性が高まります。
結論
B2B マーケティング テクノロジーの未来は、テクノロジーの急速な進歩と消費者の期待の変化によって特徴づけられます。統合、AI 倫理、会話型 AI、予測分析、プライバシー重視のマーケティング、AR や VR などの没入型テクノロジーは、このダイナミックな分野を形成するトレンドのほんの一部にすぎません。これらのテクノロジーが進化し続けると、マーケティング担当者は、よりパーソナライズされ、効率的で倫理的な方法で顧客と関わる前例のない機能を手に入れることになります。企業にとって、これらの変化に遅れずについていき、それに適応することは、デジタル時代で成功するために不可欠であり、常に進化する MarTech 環境において、ツール、戦略、倫理を継続的に再評価する必要があります。
注目の画像: DC Studio による画像
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