ハイパーオートメーションがビジネスに変革をもたらす

意思決定者はまだパンデミックからの脱出を模索中です。そのためには、企業は自動化の手法を再検討する必要があります。意思決定者の 10 人中 8 人 (82%) は、自動化は企業全体の戦略にとって重要であると考えています。とはいえ、近年は区分化された戦術的な自動化が組織に頻繁に発生しています。パンデミック後、組織が自動化の成熟度を高め、さまざまなシステムを接続して、現在および将来にわたってより大きな商業的価値を提供できるように支援するために、より意図的なハイパーオートメーション (またはインテリジェント オートメーション) 戦略が必要です。

ServiceNow は、自動化戦略および実装の意思決定者 450 名を対象とした世界規模の調査を通じて、組織が自動化戦略とテクノロジーを強化してビジネスへの影響を生み出す方法を調査するよう Forrester Consulting に委託しました。

自動化戦略に最も大きな影響力を持つのは IT 部門ですが、ビジネス リーダーシップの関与も高まっています。

意思決定者のほとんどは、自動化の価値を認識しています。この分野では IT リーダーが最も大きな影響力を保っていますが、ビジネス リーダーもわずかに遅れをとっています。自動化とビジネス戦略の関連性を考えると、ビジネス エグゼクティブと IT エグゼクティブが連携した自動化計画に取り組むことがますます重要になっています。

自動化センター オブ エクセレンス (COE) には、IT 部門とほぼ同数のチームが他のビジネス部門に報告する、バランスの取れた報告ラインがあります。ロボティック プロセス オートメーション (RPA) とローコード プラットフォームの台頭により、ビジネス主導の自動化開発が加速し、ビジネス開発者は機能を自動化する権限が強化されました。

今日の自動化の主な推進力は、スピードと生産性です。

企業が世界的な流行に晒されるような市場要因はほとんどありません。今日の自動化プログラムの大部分は、急速に変化する期待に応えるために、生産性、スピード、俊敏性を重視しています。短期的な自動化目標を達成するために、意思決定者は回復力を優先します。AI を採用した自律的で自己ガイド型の動的プロセスは、意思決定者の 43% によって最初に選択されました。企業が何十年もの間時代遅れのサイロ化されたシステムに悩まされている中、10 人中 4 人が、データに関する懸念を管理するためにアプリとデータの統合が最優先事項であると回答しました。一方、自動化担当役員の 39% は、複数の SaaS (サービスとしてのソフトウェア) とレガシー プログラムを現在のワークフローとバンドルされた SaaS アプリケーション自動化で接続することで、生産性を高め、コストを節約する機会があると考えています。

不適切な自動化戦略を選択すると、プロセス、ブランド、EX が危険にさらされます。

回復力のあるプロセスは、正確なデータと推論に依存します。それにもかかわらず、意思決定者の 46% は、不十分な自動化によりデータの整合性の問題やビジネス ロジックの誤りが生じ、ブランドや会社の評判に悪影響が出る (44%) ことを懸念しています。

さらに、デジタル ソリューションが徐々に人間の仕事や職務に取って代わるようになったため、自動化技術に関する EX の問題が深刻化しています。意思決定者は、不十分な自動化によって生じる 3 番目に考えられる結果 (43%) として、EX や精神状態への悪影響を挙げており、企業が大量の退職者の増加傾向に対抗しようとする中で、懸念が高まっています。

戦略上の障害には人材、プロセス、テクノロジーの成熟度が含まれる

将来を見据えた自動化計画を作成するのは、ほとんどの企業でより多くの構築要素が必要なため、言うほど簡単ではありません。自動化担当役員の約 3 分の 2 が、効果的な自動化計画の実施における最大の障害として、新しいテクノロジーに関するスキルと知識の不足を挙げています。

全体的に、自動化の成熟度はツールと変革方法論によって向上する必要があります。最後に、ほとんどの意思決定者は、自社の手順を理解するために支援が必要だと主張しています。回答者の 10 人中 6 人以上が、組織のサイロ化と企業運営に関するリアルタイムの知識の欠如を成功の障害と見ています。

統合の問題によりプラットフォームの選択が大きな障害に

戦略的成長に対する内部的な障害以外にも、多くの自動化担当役員は、自動化プラットフォームを既存のインフラストラクチャと連携させ、組織の現在のニーズと発展中のニーズにどのように対応させるかという、より根本的な課題に直面しています。

意思決定者は、既存の手順と互換性のない別のレイヤーを追加したくありません。ただし、回答者の半数未満は、自動化システムを既存のインフラストラクチャに接続する方法をまだ検討中であると述べています。

さらに、自動化リーダーは、自動化プラットフォームでは、すぐに使用できる適切な自動化ヘルプやプロセスに関する洞察をバンドルする必要があると報告しており、10 人中 4 人が、これらが自社にとって非常に困難であると報告しています。

Whitepapers Online でのみ入手可能な Hyperautomation ホワイトペーパー pdf について詳しく知るには、Forrester のホワイトペーパーをダウンロードしてください。