什么是特斯拉的机器人出租车?

Published on 22 Jul 2022

特斯拉,机器人出租车

2019 年 4 月,特斯拉举办了一场名为“自动驾驶日”的活动。活动期间,埃隆·马斯克表示乐观,认为到 2020 年底将实现完全自动驾驶汽车和机器人出租车。然而,今天回过头来看,我们可以看到预测过于乐观,因为开发完全自动驾驶汽车仍然是一项极其困难的任务。

然而,2019 年提出的愿景会实现吗?很有可能会。本文将介绍我们所知道的有关特斯拉自动驾驶出租车和自动驾驶出租车行业的一切。

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什么是机器人出租车?

完全自动驾驶的车辆可以接送乘客,并将他们送至目的地,无需司机在车内,这就是所谓的机器人出租车。简单来说,机器人出租车是一种自动驾驶车辆,其操作方式与出租车或 Uber 类似。

交通服务的高成本可能归咎于该行业的司机。自动驾驶汽车的使用被认为有可能降低这些成本,并使交通变得更加经济实惠。

另一方面,与游戏和应用程序的推出不同,自动驾驶汽车的推出涉及真正的风险和危险,可能会导致严重伤害甚至死亡。自动驾驶汽车的核心是 Nvidia 的软件定义架构和处理器,这些架构和处理器针对深度神经网络进行了调整。然而,建立所有这些基础设施并使其投入运行本身并不是一件容易的事。引入机器人出租车服务仍然是一个遥远未来的概念。

特斯拉的 Robotaxi

在马斯克于 2019 年发表声明后,特斯拉 Robotaxi 的概念距离成为现实又近了一步。马斯克声称:“毫无疑问,明年将有超过一百万辆 Robotaxi 在道路上行驶。无线更新可以让车队恢复意识。说说就够了。”这在消费者领域引起了轰动。

这是因为特斯拉在路上已经有数千辆车型,每辆都配备了 8 个摄像头,因此可以从各个方面收集视频记录。这为特斯拉提供了大量数据集,而这些数据集对于机器学习至关重要。

正如 Waymo 首席执行官约翰·克拉夫西克 (John Krafcik) 所说,一些业内专业人士继续对自动驾驶汽车的可行性表示怀疑。“特斯拉根本算不上我们的竞争对手。我们是一家完全自主驾驶系统的制造商。汽车制造商特斯拉正在打造一款非常强大的驾驶辅助系统。”

他还表示,一家企业不可能一边继续改进其驾驶辅助系统,一边又期待有一天它能完全实现无人驾驶。另一方面,马斯克对这些说法做出了回应,他说:“令我惊讶的是,特斯拉的人工智能、硬件和软件都比 Waymo(金钱)更优秀。”

因此,由于马斯克制定了极高的标准,特斯拉正在开发的自动驾驶出租车继续受到行业专家的严格审查。尽管马斯克仍然坚信特斯拉即将实现 SAE 5 级完全自动驾驶,但他的承诺仍然让他感到失望。

Robotaxi 的市场份额是多少?

预计 2023 年自动驾驶出租车市场价值将达到 10.3 亿美元,到 2030 年将飙升至 386.1 亿美元。由于司机无法承担运送任意乘客的风险,疫情导致交通运输行业大幅下滑。此外,乘客误以为受感染的司机代表高风险携带者。

市场非常依赖司机,对自动驾驶出租车和送货车的需求确实存在。因此,感兴趣的投资者数量激增,导致市场价值上升。特斯拉、Waymo、Lyft、Uber 和福特等公司是该行业的主要股东。

由于对道路安全的需求不断增长以及对安全法规的关注度不断提高,自动驾驶汽车的开发现在正受到更高的重视。自动驾驶出租车由摄像头和传感器驱动,消除了发生事故的可能性,并为其提供了额外的业务优势。这些考虑保证了自动驾驶出租车市场的份额价值将继续增加。

什么是 Robotaxi 车队?

当一家公司选择集体测试其自动驾驶汽车时,他们就组建了自动驾驶出租车车队。作为预防措施,这些汽车上会配备工程师或司机。迄今为止,经过测试的最大车队由 Cruise Automation 提供,该公司在公共道路上派出了 46 辆雪佛兰 Bolt 电动车。

目前还有哪些企业正在参与 Robotaxis 的开发?

除了特斯拉,业内还有很多公司也在做同样的事。这已经成为汽车行业一些最大巨头之间的竞争,看谁能率先以机器人出租车的形式提供自动驾驶交通服务。

包括现代、Waymo、Cruise、Uber、Yandex、滴滴、百度和福特在内的多家公司目前正在研究和开发自动驾驶出租车的概念。所有公司都在快速进步,其中大多数都在很大程度上依赖于 Nvidia 生产的处理器。

制造能够自动驾驶的自动驾驶汽车是一回事,而能够在公共道路上部署这种汽车则完全是另一回事。这种情况存在许多严重问题,特斯拉可能想得太多了,超出了它的能力范围。

一旦自动驾驶出租车准备就绪,它们将面临监管障碍,当局不会允许这种高风险的行为,因为可能会产生后果。此外,在事故发生时,保险单在责任分配方面的规则性也存在很大困难。

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特斯拉的另一个竞争对手 Lucid 无意中听到了其首席执行官罗林森的言论:“我猜我们还要再等 10 年才能看到全自动驾驶出租车车队。即使拥有最先进的检测技术,我们也不会很快看到它们。” 值得注意的是,罗林森曾担任特斯拉的首席工程师。



特色图片:由 vectorjuice 创建的自动化矢量

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